Спрос на платья офис

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское повседневное офисное
156
201.5 %
116 085
116 085
airware 74413.5 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
73
1166.7 %
46 486
46 486
airware 63679.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное с длинным рукавом
82
260.3 %
46 015
46 015
airware 56115.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
203
288.3 %
77 331
77 331
airware 38094.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
115
1327.8 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
131
823.3 %
80 479
80 479
airware 61434.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
209
30.1 %
80 011
80 011
airware 38282.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
69
2250 %
4 115
4 115
airware 5963.77 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
5 426
273.7 %
132 021
132 021
airware 2433.12 %
Перегретая
платье осеннее женское в офис
39
350 %
132 021
132 021
airware 338515 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
161
248.8 %
80 011
80 011
airware 49696.3 %
Перегретая
платье осеннее в офис
87
445.5 %
58 779
58 779
airware 67562.1 %
Перегретая
платье осенне в офис
43
237 %
2 369
2 369
airware 5509.3 %
Перегретая
платье однотонное женское офисное
65
772.2 %
37 161
37 161
airware 57170.8 %
Перегретая
платье оверсайз офисное
43
564.3 %
25 440
25 440
airware 59162.8 %
Перегретая
платье оверсайз женское офисное
202
511.1 %
13 451
13 451
airware 6658.91 %
Перегретая
платье облегающее офисное
79
937.5 %
29 129
29 129
airware 36872.1 %
Перегретая
платье нарядное офисное женское
125
675 %
119 456
119 456
airware 95564.8 %
Перегретая
платье нарядное офисное
131
234.8 %
117 579
117 579
airware 89755 %
Перегретая
платье нарядное женское офисное
44
68.9 %
119 456
119 456
airware 271491 %
Перегретая
платье нарядное в офис
40
257.7 %
117 579
117 579
airware 293948 %
Перегретая
платье на работу женское в офис больших размеров
57
233.9 %
26 094
26 094
airware 45778.9 %
Перегретая
платье на работу женское в офис
937
559.2 %
40 664
40 664
airware 4339.81 %
Перегретая
платье на работу в офис
118
318.2 %
8 133
8 133
airware 6892.37 %
Перегретая
платье на пуговицах спереди офисное
47
238 %
114
114
airware 242.55 %
Перегретая
платье на пуговицах женское офисное
90
322.7 %
32 978
32 978
airware 36642.2 %
Перегретая
платье на осень офисное
210
1216.7 %
58 704
58 704
airware 27954.3 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
112
180.2 %
116 085
116 085
airware 103647 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
488
5472.2 %
132 021
132 021
airware 27053.5 %
Перегретая
платье на осень в офис
113
1080 %
59 802
59 802
airware 52922.1 %
Перегретая
платье на запах офисное миди
58
225.8 %
1 010
1 010
airware 1741.38 %
Перегретая
платье на запах офисное женское
49
7 %
5 195
5 195
airware 10602 %
Перегретая
платье на запах офисное
499
624.3 %
4 890
4 890
airware 979.96 %
Перегретая
платье на запах женское офисное больших размеров
48
850 %
2 554
2 554
airware 5320.83 %
Перегретая
платье на запах женское офисное
519
553.5 %
5 208
5 208
airware 1003.47 %
Перегретая
платье молодежное офисное
68
269.4 %
16 051
16 051
airware 23604.4 %
Перегретая
платье мини офисное женское
94
1225 %
35 956
35 956
airware 38251.1 %
Перегретая
платье мини офисное
274
498 %
36 365
36 365
airware 13271.9 %
Перегретая
платье мини женское офисное
84
1350 %
35 956
35 956
airware 42804.8 %
Перегретая
платье мини в офис
59
3000 %
36 365
36 365
airware 61635.6 %
Перегретая
платье миди офисное осень
55
160 %
46 407
46 407
airware 84376.4 %
Перегретая
платье миди офисное женское
201
237.1 %
53 427
53 427
airware 26580.6 %
Перегретая
платье миди офисное деловое
54
130 %
79 605
79 605
airware 147417 %
Перегретая
платье миди офисное
571
606.3 %
50 677
50 677
airware 8875.13 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
132
1416.7 %
77 331
77 331
airware 58584.1 %
Перегретая
платье миди женское офисное
338
135.7 %
53 238
53 238
airware 15750.9 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
37
165.6 %
77 331
77 331
airware 209003 %
Перегретая
платье миди в офис
80
4050 %
50 923
50 923
airware 63653.7 %
Перегретая
платье макси офисное
148
329.5 %
94 224
94 224
airware 63664.9 %
Перегретая
платье летнее офисное женское
64
18.3 %
131 826
131 826
airware 205978 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon