Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень женское короткое
345
355.3 %
74 272
74 272
airware 21528.1 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
151
254.1 %
17 902
17 902
airware 11855.6 %
Перегретая
платье осень женское вечернее
49
219 %
179 757
179 757
airware 366851 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
407
617.2 %
125 614
125 614
airware 30863.4 %
Перегретая
платье осень женское беларусь
48
530 %
11 614
11 614
airware 24195.8 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
177
202.6 %
89 350
89 350
airware 50480.2 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
73
159 %
72 993
72 993
airware 99990.4 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 174
519.6 %
127 898
127 898
airware 10894.2 %
Перегретая
платье осень женское
16 940
975.2 %
318 167
318 167
airware 1878.2 %
Перегретая
платье осень женская
41
4150 %
319 268
319 268
airware 778702 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье осень весна женское
189
111.5 %
300 300
300 300
airware 158889 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
118
169.2 %
16 204
16 204
airware 13732.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
116
878.6 %
31 677
31 677
airware 27307.8 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
260
348.9 %
16 291
16 291
airware 6265.77 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
103
233.9 %
72 993
72 993
airware 70867 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
123
286.5 %
48 118
48 118
airware 39120.3 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
59
201.3 %
78 048
78 048
airware 132285 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
131
823.3 %
69 567
69 567
airware 53104.6 %
Перегретая
платье осень 2025 женское pinterest
115
183.7 %
7 315
7 315
airware 6360.87 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
5 769
486.4 %
126 278
126 278
airware 2188.91 %
Перегретая
платье оливковое женское осень
61
169.6 %
202
202
airware 331.15 %
Перегретая
платье олд мани женское осень
253
185.3 %
5 166
5 166
airware 2041.9 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
62
513.6 %
41 513
41 513
airware 66956.5 %
Перегретая
платье облегающее женское осень
58
184.9 %
51 567
51 567
airware 88908.6 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
273
183.2 %
18 943
18 943
airware 6938.83 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
255
318.4 %
178 835
178 835
airware 70131.4 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
160
690 %
178 835
178 835
airware 111772 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
128
73.1 %
177 500
177 500
airware 138672 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
136
157.9 %
62 536
62 536
airware 45982.4 %
Перегретая
платье нарядное женское на осень
54
500 %
178 835
178 835
airware 331176 %
Перегретая
платье на утренник осень женское
57
153.6 %
187
187
airware 328.07 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
61
177.1 %
68 064
68 064
airware 111580 %
Перегретая
платье на работу женское осень
171
457.1 %
45 113
45 113
airware 26381.9 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень
1 116
210.6 %
43 924
43 924
airware 3935.84 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
289
299.1 %
162 304
162 304
airware 56160.6 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
108
150.9 %
81 440
81 440
airware 75407.4 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
293
9716.7 %
46 230
46 230
airware 15778.2 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
72
473.5 %
137 416
137 416
airware 190856 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
67
156.3 %
189 662
189 662
airware 283078 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
161
297.7 %
178 835
178 835
airware 111078 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
38
176.7 %
71 622
71 622
airware 188479 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
82
228.3 %
11 874
11 874
airware 14480.5 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
394
255.4 %
80 882
80 882
airware 20528.4 %
Перегретая
платье на осень женское тренд 2025
44
241.3 %
32 049
32 049
airware 72838.6 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
79
156.8 %
16 665
16 665
airware 21094.9 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
156
362 %
4 686
4 686
airware 3003.85 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon