Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
пояс для платья тонкий белый женский
85
113.5 %
4 135
4 135
airware 4864.71 %
Перегретая
пояс для платья красный женский
111
3750 %
5 534
5 534
airware 4985.59 %
Перегретая
пояс для платья коричневый женский
174
295.1 %
12 001
12 001
airware 6897.13 %
Перегретая
пояс для платья женский
173
297.1 %
77 662
77 662
airware 44891.3 %
Перегретая
пояс для платья бордовый женский
75
585.7 %
2 059
2 059
airware 2745.33 %
Перегретая
пояс для платья белый женский
116
182 %
9 890
9 890
airware 8525.86 %
Перегретая
пояс для платья бежевый женский
38
683.3 %
6 809
6 809
airware 17918.4 %
Перегретая
пояс декоративный женский для платья
107
663.3 %
8 664
8 664
airware 8097.2 %
Перегретая
пояс бордовый женский для платья
117
1512.5 %
2 066
2 066
airware 1765.81 %
Перегретая
пояс белый женский для платья
64
350 %
9 921
9 921
airware 15501.6 %
Перегретая
пояс баска женский для платья
63
207.5 %
607
607
airware 963.49 %
Перегретая
популярные платья женские
46
707.1 %
4 571
4 571
airware 9936.96 %
Перегретая
польша одежда женская платья
61
504.5 %
578
578
airware 947.54 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
173
204.5 %
189 662
189 662
airware 109631 %
Перегретая
повседневные платья женские больших размеров
36
999999 %
76 681
76 681
airware 213003 %
Перегретая
повседневные платья женские
454
958 %
222 730
222 730
airware 49059.5 %
Перегретая
повседневные платья больших размеров женские
38
472.2 %
76 715
76 715
airware 201882 %
Перегретая
пляжные платья и туники женские
37
3.2 %
16 523
16 523
airware 44656.8 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
196
261.1 %
66 006
66 006
airware 33676.5 %
Перегретая
пляжные платья женские
878
159 %
62 340
62 340
airware 7100.23 %
Перегретая
плотные платья женские
50
883.3 %
35 566
35 566
airware 71132 %
Перегретая
плетеный ремень женский для платья
43
176.3 %
16 002
16 002
airware 37213.9 %
Перегретая
платья элегантные женские вечерние
41
242.9 %
93 121
93 121
airware 227124 %
Перегретая
платья элегантные женские
179
6016.7 %
99 903
99 903
airware 55811.7 %
Перегретая
платья экокожа женские
106
352.9 %
1 906
1 906
airware 1798.11 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
59
59.3 %
7 940
7 940
airware 13457.6 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
57
39.1 %
3 922
3 922
airware 6880.7 %
Перегретая
платья штапель женские летние
351
115.6 %
9 228
9 228
airware 2629.06 %
Перегретая
платья школьные женские
50
111.3 %
15 519
15 519
airware 31038 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные больших размеров
138
495.2 %
3 500
3 500
airware 2536.23 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
735
670.6 %
11 168
11 168
airware 1519.46 %
Перегретая
платья шифоновые женские летние
78
36.7 %
13 218
13 218
airware 16946.2 %
Перегретая
платья шифоновые женские больших размеров
77
600 %
5 603
5 603
airware 7276.62 %
Перегретая
платья шифоновые женские
835
506.7 %
17 296
17 296
airware 2071.38 %
Перегретая
платья широкие женские
49
208.1 %
35 015
35 015
airware 71459.2 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
96
273.3 %
6 712
6 712
airware 6991.67 %
Перегретая
платья шерстяные женские больших размеров
158
309 %
1 971
1 971
airware 1247.47 %
Перегретая
платья шерстяные женские
360
230 %
9 196
9 196
airware 2554.44 %
Перегретая
платья шелковые женские летние
66
338.2 %
12 917
12 917
airware 19571.2 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
64
192.2 %
7 388
7 388
airware 11543.8 %
Перегретая
платья шелковые женские
309
3040 %
18 317
18 317
airware 5927.83 %
Перегретая
платья черный женский
76
894.4 %
102 163
102 163
airware 134425 %
Перегретая
платья черные женские длинные
109
469.2 %
43 698
43 698
airware 40089.9 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
145
283.9 %
65 877
65 877
airware 45432.4 %
Перегретая
платья черные женские больших размеров
177
1214.3 %
20 846
20 846
airware 11777.4 %
Перегретая
платья черные женские
874
766.8 %
101 220
101 220
airware 11581.2 %
Перегретая
платья черное женское вечернее
160
178 %
65 889
65 889
airware 41180.6 %
Перегретая
платья черное женское
243
502.3 %
102 366
102 366
airware 42125.9 %
Перегретая
платья черная женская
72
530 %
101 995
101 995
airware 141660 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
173.4 %
85 578
85 578
airware 59844.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon