Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские офисные осень
168
650 %
138 283
138 283
airware 82311.3 %
Перегретая
домашние женские платья хлопок
42
194.8 %
34 494
34 494
airware 82128.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
149
404.8 %
122 368
122 368
airware 82126.2 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
84
94.8 %
68 852
68 852
airware 81966.7 %
Перегретая
женские платья праздничные вечерние
163
402.8 %
133 283
133 283
airware 81768.7 %
Перегретая
женские платья большого размера
136
1310 %
110 803
110 803
airware 81472.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
96
514.7 %
78 133
78 133
airware 81388.5 %
Перегретая
женские платья домашние
84
1150 %
68 270
68 270
airware 81273.8 %
Перегретая
вечерние платья женские на выпускной
65
77.5 %
52 751
52 751
airware 81155.4 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
83
1135.7 %
67 342
67 342
airware 81134.9 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
164
27 %
132 893
132 893
airware 81032.3 %
Перегретая
платья женские вечерние черные
82
432.4 %
66 083
66 083
airware 80589 %
Перегретая
платья женское вечернее
273
287 %
219 508
219 508
airware 80405.9 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
44
438.9 %
35 375
35 375
airware 80397.7 %
Перегретая
платья женские для дома хлопок
43
276.3 %
34 499
34 499
airware 80230.2 %
Перегретая
платья женские осенние повседневные
237
177.4 %
189 662
189 662
airware 80026.2 %
Перегретая
платья женское нарядное
135
267.7 %
107 979
107 979
airware 79984.4 %
Перегретая
платья осенние женские оверсайз
53
193.2 %
42 338
42 338
airware 79883 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
37
158.8 %
29 536
29 536
airware 79827 %
Перегретая
кожные платья женские
42
297.1 %
33 425
33 425
airware 79583.3 %
Перегретая
платья женские праздничные черные
65
375 %
51 690
51 690
airware 79523.1 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
156
101.5 %
124 053
124 053
airware 79521.2 %
Перегретая
платья на каждый день женские
293
996.4 %
232 921
232 921
airware 79495.2 %
Перегретая
ремень женский кожаный для платья
82
332.8 %
64 983
64 983
airware 79247.6 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
49
208.1 %
38 744
38 744
airware 79069.4 %
Перегретая
платья женские короткие повседневные
80
164.3 %
63 203
63 203
airware 79003.8 %
Перегретая
платья розовое женское
39
166.7 %
30 783
30 783
airware 78930.8 %
Перегретая
платья женские летние длинные
199
897.6 %
156 975
156 975
airware 78881.9 %
Перегретая
платья женские выпускной
81
252.5 %
63 774
63 774
airware 78733.3 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
49
256.2 %
38 461
38 461
airware 78491.8 %
Перегретая
однотонные платья женские летние
50
44.3 %
39 131
39 131
airware 78262 %
Перегретая
вечернее платья женские
281
876.5 %
219 508
219 508
airware 78116.7 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
101
181.2 %
78 790
78 790
airware 78009.9 %
Перегретая
платья голубые женские
37
196.7 %
28 670
28 670
airware 77486.5 %
Перегретая
офисные платья женские деловые
185
140.7 %
143 026
143 026
airware 77311.4 %
Перегретая
платья женские классические
86
141.1 %
66 240
66 240
airware 77023.3 %
Перегретая
черное платья женские
133
194.6 %
102 402
102 402
airware 76994 %
Перегретая
женский ремешок для платья
106
638.9 %
81 233
81 233
airware 76634.9 %
Перегретая
платья миди женские вечерние
123
223.2 %
94 198
94 198
airware 76583.7 %
Перегретая
женские пояса и ремни для платья
122
580.4 %
93 238
93 238
airware 76424.6 %
Перегретая
платья женские классические для офиса
44
22.1 %
33 431
33 431
airware 75979.5 %
Перегретая
платья женские черное
135
343.5 %
102 412
102 412
airware 75860.7 %
Перегретая
женские нарядные платья на свадьбу
67
298.1 %
50 806
50 806
airware 75829.9 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные на свадьбу
91
999999 %
68 635
68 635
airware 75423.1 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
51
220 %
38 279
38 279
airware 75056.9 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
75
264.3 %
56 029
56 029
airware 74705.3 %
Перегретая
элегантные вечерние платья женские
126
357.3 %
93 816
93 816
airware 74457.1 %
Перегретая
праздничные платья женские
185
461.1 %
137 524
137 524
airware 74337.3 %
Перегретая
женские вечерние платья красивые
83
538.2 %
61 611
61 611
airware 74230.1 %
Перегретая
облегающие платья женские
65
591.7 %
48 014
48 014
airware 73867.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon