Спрос на платья женские белое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское белое вечернее длинное
96
332.4 %
8 848
8 848
airware 9216.67 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
160
335.7 %
4 033
4 033
airware 2520.62 %
Перегретая
платье белое с фатином женское
49
338.2 %
31
31
airware 63.27 %
Высокая
платье кружевное женское вечернее белое
49
338.2 %
1 519
1 519
airware 3100 %
Перегретая
платье женское лапша белое
84
339.7 %
956
956
airware 1138.1 %
Перегретая
белое бархатное платье женское
102
341.4 %
122
122
airware 119.61 %
Перегретая
белое платье футляр женское вечернее
44
343.3 %
483
483
airware 1097.73 %
Перегретая
красно-белое платье женское
47
343.8 %
1 902
1 902
airware 4046.81 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
56
344.7 %
46 431
46 431
airware 82912.5 %
Перегретая
платье белое блестящее женское
177
345 %
688
688
airware 388.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество белое
170
348.2 %
4 447
4 447
airware 2615.88 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
124
352.4 %
4 022
4 022
airware 3243.55 %
Перегретая
белое шерстяное платье женское
123
357.5 %
501
501
airware 407.32 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
195
364.5 %
16 109
16 109
airware 8261.03 %
Перегретая
платье для храма женское белое
41
365.4 %
306
306
airware 746.34 %
Перегретая
колготки под белое платье женские
49
376.7 %
211
211
airware 430.61 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
73
381.8 %
4 631
4 631
airware 6343.84 %
Перегретая
белое платье рубашка женское длинное
83
382 %
1 257
1 257
airware 1514.46 %
Перегретая
белое платье женское блестящее
40
383.3 %
647
647
airware 1617.5 %
Перегретая
белое платье женское пиджак
54
387.5 %
289
289
airware 535.19 %
Перегретая
белое платье женское y2k
88
388.5 %
297
297
airware 337.5 %
Перегретая
платье лапша женское белое длинное
41
391.7 %
471
471
airware 1148.78 %
Перегретая
платье женское белое лапша
72
392.9 %
1 081
1 081
airware 1501.39 %
Перегретая
вязаное белое платье женское
98
400 %
2 541
2 541
airware 2592.86 %
Перегретая
красно белое платье женское вечернее
60
402.9 %
613
613
airware 1021.67 %
Перегретая
платье белое женское пышное
135
405.3 %
2 129
2 129
airware 1577.04 %
Перегретая
белое платье на одно плечо женское
43
408.3 %
2 265
2 265
airware 5267.44 %
Перегретая
белое платье осень женское
101
410.7 %
44 302
44 302
airware 43863.4 %
Перегретая
платье со шлейфом женское белое
70
418.4 %
185
185
airware 264.29 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
4 049
4 049
airware 8435.42 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское
1 016
420.8 %
5 193
5 193
airware 511.12 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
538
421 %
4 008
4 008
airware 744.98 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
49
426.9 %
4 035
4 035
airware 8234.69 %
Перегретая
белое платье женское пышное короткое
49
426.9 %
2 683
2 683
airware 5475.51 %
Перегретая
белое платье вязаное женское
340
427.8 %
2 828
2 828
airware 831.76 %
Перегретая
белое платье женское оверсайз
53
428.6 %
1 589
1 589
airware 2998.11 %
Перегретая
платье черно белое женское длинное
61
431.2 %
2 686
2 686
airware 4403.28 %
Перегретая
платье твидовое женское белое
62
437.5 %
192
192
airware 309.68 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
454
438 %
44 302
44 302
airware 9758.15 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
171
438.6 %
44 302
44 302
airware 25907.6 %
Перегретая
платье женское белое в пол
106
442.6 %
4 401
4 401
airware 4151.89 %
Перегретая
белое платье женское обтягивающее
59
443.3 %
3 555
3 555
airware 6025.42 %
Перегретая
белое платье женское с воланами
69
455.9 %
1 209
1 209
airware 1752.17 %
Перегретая
платье белое пышное женское
736
458.9 %
2 263
2 263
airware 307.47 %
Перегретая
платье белое трапеция женское
66
462.5 %
1 102
1 102
airware 1669.7 %
Перегретая
белое платье пышное женское
309
467.6 %
2 103
2 103
airware 680.58 %
Перегретая
белое платье женское свадебное длинное
109
469.2 %
1 462
1 462
airware 1341.28 %
Перегретая
платье пушистое женское белое
101
470.8 %
156
156
airware 154.46 %
Перегретая
белое вязаное платье женское теплое
68
475 %
1 040
1 040
airware 1529.41 %
Перегретая
платья женские белое
111
476.9 %
56 123
56 123
airware 50561.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon