Спрос на платья женская осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вязаное осень женское
230
5.6 %
19 278
19 278
airware 8381.74 %
Перегретая
платье винтажное женское осень
230
311.4 %
7 238
7 238
airware 3146.96 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
229
652.6 %
125 807
125 807
airware 54937.6 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
247.4 %
9 396
9 396
airware 4103.06 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
229
181.3 %
78 958
78 958
airware 34479.5 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
229
192.2 %
91 357
91 357
airware 39893.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
228
3850 %
24 368
24 368
airware 10687.7 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
228
144.9 %
746
746
airware 327.19 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
228
263.1 %
23 863
23 863
airware 10466.2 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
227
1285.3 %
180 371
180 371
airware 79458.6 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
226
221.2 %
91 357
91 357
airware 40423.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
225
199 %
72 015
72 015
airware 32006.7 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
225
327.8 %
10 677
10 677
airware 4745.33 %
Перегретая
платье женское осень zarina
225
211.9 %
871
871
airware 387.11 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
224
323.2 %
5 292
5 292
airware 2362.5 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
443 %
78 949
78 949
airware 35245.1 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
224
365.5 %
177 500
177 500
airware 79241.1 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
223
264.4 %
78 949
78 949
airware 35403.1 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
223
225.3 %
3 053
3 053
airware 1369.06 %
Перегретая
женское платье лапша осень
223
382.8 %
17 388
17 388
airware 7797.31 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
222
1283.3 %
177 500
177 500
airware 79955 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
222
308.1 %
86 773
86 773
airware 39086.9 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
222
136.6 %
8 037
8 037
airware 3620.27 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
221
188.1 %
7 923
7 923
airware 3585.07 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
221
2812.5 %
43 931
43 931
airware 19878.3 %
Перегретая
платье женское поло осень
221
184.8 %
2 715
2 715
airware 1228.51 %
Перегретая
платье женское осень джинсовое
221
295.6 %
4 502
4 502
airware 2037.1 %
Перегретая
платье женское осень красивое
221
222.7 %
75 476
75 476
airware 34152 %
Перегретая
платье шерстяное женское осень
220
315.1 %
8 597
8 597
airware 3907.73 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
220
251.4 %
126 278
126 278
airware 57399.1 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
219
221.1 %
19 021
19 021
airware 8685.39 %
Перегретая
платья zarina женские осень
218
170.4 %
871
871
airware 399.54 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
218
1503.3 %
36 774
36 774
airware 16868.8 %
Перегретая
платье вязаное короткое женское осень
216
155.9 %
2 533
2 533
airware 1172.69 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
216
180.9 %
39 811
39 811
airware 18431 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
214
152.9 %
3 159
3 159
airware 1476.17 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
213
180.7 %
78 961
78 961
airware 37070.9 %
Перегретая
платье лапша женское осень с разрезом
213
254.8 %
4 524
4 524
airware 2123.94 %
Перегретая
платье женская осень 2025
213
279 %
126 278
126 278
airware 59285.4 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
211
251 %
2 710
2 710
airware 1284.36 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
211
1456.7 %
79 364
79 364
airware 37613.3 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
210
151.9 %
97 827
97 827
airware 46584.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое вязаное
210
151.9 %
1 775
1 775
airware 845.24 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
209
240 %
92 703
92 703
airware 44355.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
208
421.4 %
14 377
14 377
airware 6912.02 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень беларусь
206
453.9 %
2 984
2 984
airware 1448.54 %
Перегретая
платье женское осень замшевое
206
208.5 %
1 562
1 562
airware 758.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon