Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное женское вечернее
11 098
243.1 %
66 974
66 974
airware 603.48 %
Перегретая
платье женское вечернее черное
4 541
852.3 %
66 973
66 973
airware 1474.85 %
Перегретая
черное вечернее платье женское
2 647
765.4 %
66 969
66 969
airware 2530 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
51
475 %
66 967
66 967
airware 131308 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 865
684.4 %
66 963
66 963
airware 3590.51 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
450 %
66 953
66 953
airware 76083 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 42-44
112
1450 %
66 937
66 937
airware 59765.2 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 151
817.3 %
66 918
66 918
airware 5813.9 %
Перегретая
вечернее платье женское черное
985
487.8 %
66 918
66 918
airware 6793.71 %
Перегретая
платье вечернее женское черное
1 135
709.9 %
66 916
66 916
airware 5895.68 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
90
275 %
66 913
66 913
airware 74347.8 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее
884
538.4 %
66 913
66 913
airware 7569.34 %
Перегретая
черное платье вечернее женское
796
512.8 %
66 903
66 903
airware 8404.9 %
Перегретая
вечернее черное платье женское
772
927.3 %
66 899
66 899
airware 8665.67 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее
383
383 %
66 864
66 864
airware 17458 %
Перегретая
черная платье женская вечернее
86
910 %
66 864
66 864
airware 77748.8 %
Перегретая
платья черное вечернее женские
38
196.2 %
66 832
66 832
airware 175874 %
Перегретая
чёрное вечернее платье женское
93
466.7 %
66 830
66 830
airware 71860.2 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
301
417.1 %
66 786
66 786
airware 22188 %
Перегретая
вечернее платье черное женское
283
190.1 %
66 759
66 759
airware 23589.8 %
Перегретая
черное женское платье вечернее
260
238.9 %
66 756
66 756
airware 25675.4 %
Перегретая
платья черное женское вечернее
226
170.9 %
66 654
66 654
airware 29492.9 %
Перегретая
платье женское вечернее чёрное
221
700 %
66 641
66 641
airware 30154.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на выпускной
37
1283.3 %
66 564
66 564
airware 179903 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее больших размеров
85
800 %
66 497
66 497
airware 78231.8 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее нарядное
221
530.4 %
66 355
66 355
airware 30024.9 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
149
354.1 %
66 340
66 340
airware 44523.5 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
143
426.3 %
66 336
66 336
airware 46388.8 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
140
873.5 %
66 319
66 319
airware 47370.7 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
131
1587.5 %
66 295
66 295
airware 50606.9 %
Перегретая
платье женское 40 размер вечернее
34
390 %
66 253
66 253
airware 194862 %
Перегретая
платье для корпоратива женское вечернее
754
189.4 %
65 962
65 962
airware 8748.28 %
Перегретая
платье вечернее женское на корпоратив
73
190.4 %
65 917
65 917
airware 90297.3 %
Перегретая
вечернее платье на корпоратив женское
215
166.8 %
65 917
65 917
airware 30659.1 %
Перегретая
вечернее платье женское на корпоратив
254
193.5 %
65 917
65 917
airware 25951.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на корпоратив
165
244.1 %
65 917
65 917
airware 39949.7 %
Перегретая
платье на корпоратив женское вечернее
367
755.8 %
65 917
65 917
airware 17961 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
75
376.1 %
65 803
65 803
airware 87737.3 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
291.7 %
65 803
65 803
airware 75635.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу
11 739
419.2 %
65 779
65 779
airware 560.35 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу
13 578
712 %
65 777
65 777
airware 484.44 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу
2 348
1122.1 %
65 762
65 762
airware 2800.77 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее
1 912
370.2 %
65 759
65 759
airware 3439.28 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское
1 714
266.2 %
65 755
65 755
airware 3836.35 %
Перегретая
вечернее женское платье на свадьбу
84
177 %
65 754
65 754
airware 78278.6 %
Перегретая
платье на свадьбу женское вечернее
84
94.8 %
65 749
65 749
airware 78272.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 48
97
275.6 %
65 747
65 747
airware 67780.4 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу женское
1 209
315.3 %
65 732
65 732
airware 5436.89 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
388
179.6 %
65 668
65 668
airware 16924.7 %
Перегретая
женское платье вечернее на свадьбу
383
4305.6 %
65 661
65 661
airware 17143.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon