Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень яркое
68
390 %
42 618
42 618
airware 62673.5 %
Перегретая
платье длинное осень женское
246
129.6 %
153 123
153 123
airware 62245.1 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
76
157 %
47 301
47 301
airware 62238.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
110
162.2 %
68 432
68 432
airware 62210.9 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
44
162.8 %
27 258
27 258
airware 61950 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
44
157.3 %
27 256
27 256
airware 61945.5 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
209
316.7 %
129 353
129 353
airware 61891.4 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее праздничное
106
213.1 %
65 481
65 481
airware 61774.5 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
305
155.2 %
188 213
188 213
airware 61709.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
151
92.5 %
92 816
92 816
airware 61467.5 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
122
221.1 %
74 770
74 770
airware 61286.9 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
83
159.2 %
50 702
50 702
airware 61086.8 %
Перегретая
платье цвета осени женское
37
162.1 %
22 444
22 444
airware 60659.5 %
Перегретая
платье женское осень на полных
91
4600 %
55 197
55 197
airware 60656 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
68
167.2 %
41 154
41 154
airware 60520.6 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее миди
97
186.6 %
58 439
58 439
airware 60246.4 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
92
29.3 %
55 243
55 243
airware 60046.7 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное миди
156
198.6 %
93 603
93 603
airware 60001.9 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
97
13.5 %
57 952
57 952
airware 59744.3 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
70
925 %
41 552
41 552
airware 59360 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров прямое
80
308.1 %
47 458
47 458
airware 59322.5 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
312
145 %
184 725
184 725
airware 59206.7 %
Перегретая
платье женское бежевое осеннее
67
6750 %
39 531
39 531
airware 59001.5 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
46
525 %
27 062
27 062
airware 58830.4 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
233
30.9 %
136 121
136 121
airware 58421 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
176.2 %
85 416
85 416
airware 58106.1 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осеннее
224
195.5 %
129 833
129 833
airware 57961.2 %
Перегретая
осеннее платье оверсайз женское
76
176.7 %
43 976
43 976
airware 57863.2 %
Перегретая
платье осеннее женское с воротником
73
558.3 %
42 166
42 166
airware 57761.6 %
Перегретая
женское платье осень
569
157.7 %
328 129
328 129
airware 57667.7 %
Перегретая
платье женское длинное осень
268
116.5 %
153 123
153 123
airware 57135.4 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
111
255.6 %
63 420
63 420
airware 57135.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
153
15350 %
87 057
87 057
airware 56900 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
42
260 %
23 857
23 857
airware 56802.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
86
346.6 %
48 839
48 839
airware 56789.5 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
платье женское осень без рукавов
77
270 %
43 662
43 662
airware 56703.9 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
48
91.2 %
27 059
27 059
airware 56372.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
86
359.5 %
48 354
48 354
airware 56225.6 %
Перегретая
платье осеннее женское свободное
137
46.5 %
77 018
77 018
airware 56217.5 %
Перегретая
платье осеннее женское до колена
66
710 %
37 060
37 060
airware 56151.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
101
233.6 %
56 708
56 708
airware 56146.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень прямое
63
3100 %
35 253
35 253
airware 55957.1 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
49
276.7 %
27 335
27 335
airware 55785.7 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
227
543.5 %
126 185
126 185
airware 55588.1 %
Перегретая
осень платье женское
591
120.3 %
328 129
328 129
airware 55521 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
141
263.6 %
78 132
78 132
airware 55412.8 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
118
36.1 %
65 338
65 338
airware 55371.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
209
5175 %
115 171
115 171
airware 55105.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
89
395 %
49 006
49 006
airware 55062.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon