Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское повседневное офисное
146
281.7 %
114 498
114 498
airware 78423.3 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
183
204.2 %
97 095
97 095
airware 53057.4 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное лапша
40
45.2 %
4 188
4 188
airware 10470 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
107
144.5 %
62 845
62 845
airware 58733.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
177
81.1 %
97 827
97 827
airware 55269.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное вязаное
60
256.9 %
5 605
5 605
airware 9341.67 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
472
153.4 %
65 955
65 955
airware 13973.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
12 145
225 %
189 662
189 662
airware 1561.65 %
Перегретая
платье осеннее женское пинтерест
418
939.4 %
11 220
11 220
airware 2684.21 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
61
140.6 %
39 588
39 588
airware 64898.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
59
3000 %
35 702
35 702
airware 60511.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное с длинным рукавом
69
677.3 %
45 052
45 052
airware 65292.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
184
341.5 %
76 693
76 693
airware 41681 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
109
5400 %
47 492
47 492
airware 43570.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
119
467.4 %
78 223
78 223
airware 65733.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
193
38.1 %
79 364
79 364
airware 41121.2 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
67
508.3 %
5 342
5 342
airware 7973.14 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное 2025
43
160.3 %
72 508
72 508
airware 168623 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
4 860
169.9 %
132 021
132 021
airware 2716.48 %
Перегретая
платье осеннее женское оранжевое
48
278.6 %
6 851
6 851
airware 14272.9 %
Перегретая
платье осеннее женское олд мани
54
5450 %
5 822
5 822
airware 10781.5 %
Перегретая
платье осеннее женское оверсайз
364
2072.2 %
41 823
41 823
airware 11489.8 %
Перегретая
платье осеннее женское обтягивающее
41
245.2 %
55 752
55 752
airware 135980 %
Перегретая
платье осеннее женское облегающее
234
4730 %
55 198
55 198
airware 23588.9 %
Перегретая
платье осеннее женское нарядное
437
396.8 %
177 500
177 500
airware 40617.9 %
Перегретая
платье осеннее женское на свадьбу
72
350 %
67 134
67 134
airware 93241.7 %
Перегретая
платье осеннее женское на пуговицах
43
487.5 %
44 301
44 301
airware 103026 %
Перегретая
платье осеннее женское на запах
96
1870 %
9 244
9 244
airware 9629.17 %
Перегретая
платье осеннее женское мусульманское
155
237 %
7 693
7 693
airware 4963.23 %
Перегретая
платье осеннее женское молодежное
50
575 %
17 323
17 323
airware 34646 %
Перегретая
платье осеннее женское мини
371
538.2 %
63 113
63 113
airware 17011.6 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
130
356.2 %
17 221
17 221
airware 13246.9 %
Перегретая
платье осеннее женское миди
648
163.9 %
122 598
122 598
airware 18919.4 %
Перегретая
платье осеннее женское макси
189
328 %
57 693
57 693
airware 30525.4 %
Перегретая
платье осеннее женское лапша длинное
43
176.5 %
8 636
8 636
airware 20083.7 %
Перегретая
платье осеннее женское лапша
423
216 %
17 274
17 274
airware 4083.69 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
57
900 %
17 762
17 762
airware 31161.4 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
231
750 %
5 294
5 294
airware 2291.77 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 601
471.3 %
76 441
76 441
airware 4774.58 %
Перегретая
платье осеннее женское коричневое
304
670.4 %
28 174
28 174
airware 9267.76 %
Перегретая
платье осеннее женское кожаное
37
267.6 %
6 233
6 233
airware 16845.9 %
Перегретая
платье осеннее женское зеленое
49
540 %
41 297
41 297
airware 84279.6 %
Перегретая
платье осеннее женское замшевое
60
272.2 %
1 555
1 555
airware 2591.67 %
Перегретая
платье осеннее женское желтое
35
550 %
8 331
8 331
airware 23802.9 %
Перегретая
платье осеннее женское до колена
74
334.6 %
36 877
36 877
airware 49833.8 %
Перегретая
платье осеннее женское для полных
56
1816.7 %
55 197
55 197
airware 98566.1 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
218
101.4 %
88 268
88 268
airware 40489.9 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
305
163.3 %
39 811
39 811
airware 13052.8 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное свободное
115
298.5 %
60 897
60 897
airware 52953.9 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное прямое
64
631.8 %
48 130
48 130
airware 75203.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon