Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское осень длинное облегающее
34
163.3 %
14 669
14 669
airware 43144.1 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
153
218.4 %
65 934
65 934
airware 43094.1 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
180
355.1 %
77 299
77 299
airware 42943.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское осень свободного кроя
146
506.2 %
62 401
62 401
airware 42740.4 %
Перегретая
черное платье женское осень длинное
120
153.4 %
51 188
51 188
airware 42656.7 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
161
1391.7 %
68 432
68 432
airware 42504.4 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
388
111.7 %
164 522
164 522
airware 42402.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
81
157.7 %
34 225
34 225
airware 42253.1 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
151
154.1 %
63 360
63 360
airware 41960.3 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
241
271.1 %
101 084
101 084
airware 41943.6 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
190
1307.1 %
79 621
79 621
airware 41905.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье красивое женское осень
176
185.4 %
73 493
73 493
airware 41757.4 %
Перегретая
платье женское в офис осень
326
132.1 %
136 121
136 121
airware 41754.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
158
14.5 %
65 948
65 948
airware 41739.2 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
329
68.3 %
136 121
136 121
airware 41374.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
платье женское осень в цветочек
91
261.6 %
37 519
37 519
airware 41229.7 %
Перегретая
платье рубашка женская осень
41
360 %
16 857
16 857
airware 41114.6 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
49
2 %
20 146
20 146
airware 41114.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
193
51.6 %
79 319
79 319
airware 41097.9 %
Перегретая
платье теплое осень женское
115
13.2 %
46 998
46 998
airware 40867.8 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
67
226.3 %
27 378
27 378
airware 40862.7 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
88
81.3 %
35 588
35 588
airware 40440.9 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
324
141.7 %
129 353
129 353
airware 39923.8 %
Перегретая
платье сарафан женское осень
109
234.7 %
42 835
42 835
airware 39298.2 %
Перегретая
платье женское весна-осень
796
975.6 %
312 338
312 338
airware 39238.4 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
105
326.3 %
41 154
41 154
airware 39194.3 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье осень женское офисное
349
13.5 %
136 121
136 121
airware 39003.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
148
461.1 %
57 370
57 370
airware 38763.5 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
203
159.3 %
78 379
78 379
airware 38610.3 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
145
273.1 %
55 752
55 752
airware 38449.7 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
46
716.7 %
17 616
17 616
airware 38295.6 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
259
152.8 %
99 063
99 063
airware 38248.3 %
Перегретая
платье футболка женское осень
128
146.9 %
48 556
48 556
airware 37934.4 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
207
4.5 %
78 441
78 441
airware 37894.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
147
222.9 %
55 580
55 580
airware 37809.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
109
8.3 %
41 154
41 154
airware 37756 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
175
152.9 %
66 011
66 011
airware 37720.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
52
170.9 %
19 593
19 593
airware 37678.8 %
Перегретая
прямое платье женское осень
218
453.7 %
82 066
82 066
airware 37645 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
306
1990 %
115 171
115 171
airware 37637.6 %
Перегретая
платье в офис женское осень
362
296.3 %
136 121
136 121
airware 37602.5 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
137
401.3 %
51 297
51 297
airware 37443.1 %
Перегретая
платье сарафан осень женское
115
5700 %
42 835
42 835
airware 37247.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
201
2462.5 %
74 608
74 608
airware 37118.4 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
122
470.7 %
45 283
45 283
airware 37117.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon