Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское поло осень
222
248.2 %
2 740
2 740
airware 1234.23 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
222
422.3 %
20 039
20 039
airware 9026.58 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
221
63.3 %
47 189
47 189
airware 21352.5 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
221
98.3 %
190 584
190 584
airware 86237.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное больших размеров
221
502.5 %
6 535
6 535
airware 2957.01 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотажное
220
152.8 %
39 588
39 588
airware 17994.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
220
481.4 %
14 509
14 509
airware 6595 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
220
1783.3 %
136 121
136 121
airware 61873.2 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
219
694.1 %
78 438
78 438
airware 35816.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
219
172.3 %
3 258
3 258
airware 1487.67 %
Перегретая
прямое платье женское осень
218
453.7 %
82 066
82 066
airware 37645 %
Перегретая
платье кэжуал женское осень
217
324.7 %
2 031
2 031
airware 935.94 %
Перегретая
платье осень женское теплое
216
170.4 %
47 193
47 193
airware 21848.6 %
Перегретая
платье женское осень шифоновое
215
845.8 %
10 531
10 531
airware 4898.14 %
Перегретая
платье женское турция производство осень
214
379.2 %
800
800
airware 373.83 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
213
2416.7 %
26 035
26 035
airware 12223 %
Перегретая
платье пиджак женское осень
212
538.9 %
3 498
3 498
airware 1650 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
211
167.9 %
66 115
66 115
airware 31334.1 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное больших размеров
211
211.1 %
2 167
2 167
airware 1027.01 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
211
231.3 %
2 937
2 937
airware 1391.94 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
210
1700 %
153 123
153 123
airware 72915.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень беларусь
210
431.8 %
3 216
3 216
airware 1531.43 %
Перегретая
платья осень зима женские
210
800 %
266 372
266 372
airware 126844 %
Перегретая
платье женское осень красивое
210
388.7 %
73 493
73 493
airware 34996.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
209
5175 %
115 171
115 171
airware 55105.7 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
208
164.9 %
5 874
5 874
airware 2824.04 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
208
204.1 %
66 106
66 106
airware 31781.7 %
Перегретая
платье женское осень классика
207
6850 %
69 113
69 113
airware 33387.9 %
Перегретая
платье длинное женское осень вязаное
207
236.5 %
13 572
13 572
airware 6556.52 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
207
4.5 %
78 441
78 441
airware 37894.2 %
Перегретая
платье осень длинное женское
207
16.8 %
153 123
153 123
airware 73972.5 %
Перегретая
платье женская осень 2025
207
359 %
132 881
132 881
airware 64193.7 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
207
337.5 %
51 297
51 297
airware 24781.2 %
Перегретая
платье осень короткое женское
206
1423.3 %
75 300
75 300
airware 36553.4 %
Перегретая
платье туника трикотажное женское осень
206
317.5 %
4 879
4 879
airware 2368.45 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
206
281.5 %
68 432
68 432
airware 33219.4 %
Перегретая
платье женское осень zarina
206
393.3 %
874
874
airware 424.27 %
Перегретая
платье женское осень в пол
206
271.5 %
21 334
21 334
airware 10356.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное больших размеров
205
177.3 %
6 527
6 527
airware 3183.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень беларусь
205
738.5 %
6 292
6 292
airware 3069.27 %
Перегретая
платье шерстяное женское осень
205
1255.9 %
8 717
8 717
airware 4252.19 %
Перегретая
платья в рубчик женские осень
205
268.1 %
16 223
16 223
airware 7913.66 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
203
159.3 %
78 379
78 379
airware 38610.3 %
Перегретая
голубое платье женское осень
203
217.8 %
19 692
19 692
airware 9700.49 %
Перегретая
стильное платье женское осень
203
472.9 %
145 145
145 145
airware 71500 %
Перегретая
женское платье лапша осень
202
10050 %
17 194
17 194
airware 8511.88 %
Перегретая
платье туника женское осень
202
222.6 %
16 014
16 014
airware 7927.72 %
Перегретая
платье женское в клетку осень
201
298.1 %
2 285
2 285
airware 1136.82 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
201
1232.4 %
87 208
87 208
airware 43387.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon