Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское 50 размер
41
870 %
166 558
166 558
airware 406239 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
187
202 %
166 558
166 558
airware 89068.5 %
Перегретая
платье женское россия
71
405 %
166 509
166 509
airware 234520 %
Перегретая
удлиненное платье женское
99
280.2 %
165 052
165 052
airware 166719 %
Перегретая
платье удлиненное женское
505
868.2 %
165 052
165 052
airware 32683.6 %
Перегретая
платье женское праздничное с одним рукавом
41
228.3 %
164 384
164 384
airware 400937 %
Перегретая
платье женское зимнее вечернее
98
258.5 %
163 473
163 473
airware 166809 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное с рукавами
39
279.4 %
161 793
161 793
airware 414854 %
Перегретая
платье с карманами женское повседневное
75
999999 %
161 665
161 665
airware 215553 %
Перегретая
платье женское повседневное с карманами
42
4150 %
161 637
161 637
airware 384850 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
64
232.9 %
161 561
161 561
airware 252439 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
368.2 %
161 561
161 561
airware 351220 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
84
168.3 %
161 561
161 561
airware 192335 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
60
450 %
161 561
161 561
airware 269268 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
10 034
532.2 %
161 561
161 561
airware 1610.14 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
83
209.6 %
161 561
161 561
airware 194652 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
63
171.2 %
161 561
161 561
airware 256446 %
Перегретая
повседневное осеннее платье женское
35
283.3 %
161 561
161 561
airware 461603 %
Перегретая
платье женское дорогое стильное
296
434.4 %
161 282
161 282
airware 54487.2 %
Перегретая
платье нарядное женское зимнее
46
189.4 %
158 714
158 714
airware 345030 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное зимнее
36
155.9 %
158 714
158 714
airware 440872 %
Перегретая
платье женское деловое
3 078
67.3 %
158 329
158 329
airware 5143.89 %
Перегретая
платье деловое женское
4 580
108.3 %
158 329
158 329
airware 3456.97 %
Перегретая
деловое платье женское
2 609
256.2 %
158 329
158 329
airware 6068.57 %
Перегретая
нарядное зимнее платье женское
61
179.8 %
157 758
157 758
airware 258620 %
Перегретая
платье женское зима нарядное
48
167.1 %
157 758
157 758
airware 328662 %
Перегретая
платье женское с карманами праздничное
83
230.4 %
157 700
157 700
airware 190000 %
Перегретая
платье 48-50 размер женское
47
154.3 %
157 239
157 239
airware 334551 %
Перегретая
платье женское размер 48-50
44
194.4 %
157 239
157 239
airware 357361 %
Перегретая
длинное летнее платье женское
228
192.6 %
156 975
156 975
airware 68848.7 %
Перегретая
летнее длинное платье женское
276
1011.5 %
156 975
156 975
airware 56875 %
Перегретая
летнее платье длинное женское
162
550 %
156 975
156 975
airware 96898.1 %
Перегретая
женское платье летнее длинное
114
0.9 %
156 975
156 975
airware 137697 %
Перегретая
платье женское 48-50
309
958.8 %
156 892
156 892
airware 50774.1 %
Перегретая
платье женское зимнее праздничное
63
534.6 %
156 767
156 767
airware 248836 %
Перегретая
платье зимнее праздничное женское
56
230.6 %
156 767
156 767
airware 279941 %
Перегретая
платье женское праздничное с карманами
46
269 %
156 462
156 462
airware 340135 %
Перегретая
платье с карманами женское праздничное
44
308.8 %
156 462
156 462
airware 355595 %
Перегретая
платье женское вечернее зимнее
250
261.9 %
156 182
156 182
airware 62472.8 %
Перегретая
платье вечернее зимнее женское
126
271.1 %
156 182
156 182
airware 123954 %
Перегретая
вечернее платье женское зимнее
135
257.7 %
156 182
156 182
airware 115690 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
60
402.9 %
156 051
156 051
airware 260085 %
Перегретая
платье женское повседневное зимнее
51
246.2 %
156 051
156 051
airware 305982 %
Перегретая
платье повседневное женское зима
64
210 %
156 051
156 051
airware 243830 %
Перегретая
платье женское деловое стильное
1 060
29 %
155 443
155 443
airware 14664.4 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
60
807.1 %
154 807
154 807
airware 258012 %
Перегретая
женское деловое платье
57
37.7 %
154 670
154 670
airware 271351 %
Перегретая
деловое женское платье
58
433.3 %
154 670
154 670
airware 266672 %
Перегретая
платье женское праздничное повседневное
49
231.5 %
153 773
153 773
airware 313822 %
Перегретая
платье женское вечернее 46 размер
83
226.6 %
153 628
153 628
airware 185094 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon