Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень женское миди
156
319 %
122 620
122 620
airware 78602.6 %
Перегретая
платье осень женское лапша
62
492.9 %
17 166
17 166
airware 27687.1 %
Перегретая
платье осень женское короткое
342
477.5 %
76 000
76 000
airware 22222.2 %
Перегретая
платье осень женское длинное
308
136.7 %
145 656
145 656
airware 47290.9 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
144
356.4 %
19 362
19 362
airware 13445.8 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
380
337.8 %
124 458
124 458
airware 32752.1 %
Перегретая
платье осень женское беларусь
39
1250 %
4 410
4 410
airware 11307.7 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
37
165.6 %
21 611
21 611
airware 58408.1 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
139
529.3 %
88 363
88 363
airware 63570.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
76
158.6 %
72 205
72 205
airware 95006.6 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 068
5983.3 %
126 278
126 278
airware 11823.8 %
Перегретая
платье осень женское
15 439
1323.6 %
319 268
319 268
airware 2067.93 %
Перегретая
платье осень женская
38
900 %
341 568
341 568
airware 898863 %
Перегретая
платье осень длинное женское
282
83.6 %
145 656
145 656
airware 51651.1 %
Перегретая
платье осень весна женское
154
52.7 %
304 628
304 628
airware 197810 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
85
286.1 %
21 154
21 154
airware 24887.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
106
538.9 %
35 402
35 402
airware 33398.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
228
3850 %
24 368
24 368
airware 10687.7 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
92
378.6 %
72 359
72 359
airware 78651.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
113
484.6 %
48 343
48 343
airware 42781.4 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
47
385.7 %
80 309
80 309
airware 170870 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
107
107.4 %
69 153
69 153
airware 64629 %
Перегретая
платье осень 2025 женское pinterest
122
185.6 %
9 200
9 200
airware 7540.98 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
5 456
1101.3 %
126 278
126 278
airware 2314.48 %
Перегретая
платье оливковое женское осень
67
167.5 %
1 756
1 756
airware 2620.9 %
Перегретая
платье олд мани женское осень
270
199.2 %
5 590
5 590
airware 2070.37 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
49
113.3 %
42 338
42 338
airware 86404.1 %
Перегретая
платье облегающее женское осень
59
197.5 %
55 752
55 752
airware 94494.9 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
306
184.8 %
18 918
18 918
airware 6182.35 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
222
1283.3 %
177 500
177 500
airware 79955 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
137
457.4 %
179 799
179 799
airware 131240 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
119
60.2 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
134
170.7 %
62 147
62 147
airware 46378.4 %
Перегретая
платье нарядное женское на осень
44
578.6 %
179 799
179 799
airware 408634 %
Перегретая
платье на утренник осень женское
65
158.3 %
175
175
airware 269.23 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
66
179.4 %
67 134
67 134
airware 101718 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
197.5 %
66 701
66 701
airware 76667.8 %
Перегретая
платье на работу женское осень
176
490 %
45 157
45 157
airware 25657.4 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень
1 093
255.8 %
43 561
43 561
airware 3985.45 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
275
437.3 %
189 662
189 662
airware 68968 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
115
152.7 %
78 886
78 886
airware 68596.5 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
238
211.5 %
46 811
46 811
airware 19668.5 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
59
486.4 %
123 513
123 513
airware 209344 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
63
171.2 %
161 561
161 561
airware 256446 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
145
607.7 %
177 500
177 500
airware 122414 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
42
163.5 %
76 467
76 467
airware 182064 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
73
342 %
14 197
14 197
airware 19447.9 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
355
141.9 %
78 926
78 926
airware 22232.7 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
70
184.6 %
17 039
17 039
airware 24341.4 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
144
1490 %
5 274
5 274
airware 3662.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon