Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 52-54
234
180.7 %
92 930
92 930
airware 39713.7 %
Перегретая
платье длинное женское осень вязаное
233
154.5 %
12 553
12 553
airware 5387.55 %
Перегретая
платье винтажное женское осень
233
271.9 %
9 265
9 265
airware 3976.4 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
232
185.7 %
1 355
1 355
airware 584.05 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
232
262.8 %
32 581
32 581
airware 14043.5 %
Перегретая
платье женское осень джинсовое
232
224.4 %
3 531
3 531
airware 1521.98 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
232
266.8 %
17 991
17 991
airware 7754.74 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
232
172.1 %
48 625
48 625
airware 20959.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
231
441.5 %
70 168
70 168
airware 30375.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
231
158.5 %
5 256
5 256
airware 2275.32 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
231
3900 %
13 779
13 779
airware 5964.94 %
Перегретая
платье трикотажное лапша женское осень
230
177.8 %
7 864
7 864
airware 3419.13 %
Перегретая
платье befree женское осень
229
183.9 %
668
668
airware 291.7 %
Перегретая
платье женское осень зима вязаное
228
169.2 %
8 737
8 737
airware 3832.02 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
228
194.3 %
62 275
62 275
airware 27313.6 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
226
157.1 %
81 268
81 268
airware 35959.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень мини
226
172.2 %
7 401
7 401
airware 3274.78 %
Перегретая
платье женское поло осень
225
165.4 %
2 343
2 343
airware 1041.33 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
225
216.7 %
11 388
11 388
airware 5061.33 %
Перегретая
платье расклешенное женское осень
224
190.9 %
11 157
11 157
airware 4980.8 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
344.7 %
81 276
81 276
airware 36283.9 %
Перегретая
платье шерстяное женское осень
222
265.5 %
8 257
8 257
airware 3719.37 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
222
311.2 %
9 280
9 280
airware 4180.18 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
222
179.8 %
13 105
13 105
airware 5903.15 %
Перегретая
платье женское осень zarina
222
190.5 %
847
847
airware 381.53 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
220
305.8 %
2 131
2 131
airware 968.64 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
220
177.9 %
116 085
116 085
airware 52765.9 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
219
271.2 %
86 578
86 578
airware 39533.3 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
219
238.8 %
81 288
81 288
airware 37117.8 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
219
165.3 %
37 411
37 411
airware 17082.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное осень
216
266 %
54 048
54 048
airware 25022.2 %
Перегретая
платье женское осень замшевое
216
178.6 %
1 092
1 092
airware 505.56 %
Перегретая
платья осень женские 2025
216
254.2 %
126 278
126 278
airware 58462 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
216
166.1 %
63 251
63 251
airware 29282.9 %
Перегретая
платье женское осень в пол
216
178.6 %
15 129
15 129
airware 7004.17 %
Перегретая
платье женское осень красивое
216
194 %
76 185
76 185
airware 35270.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
216
400 %
50 323
50 323
airware 23297.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное больших размеров
216
185.8 %
345
345
airware 159.72 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
215
218 %
92 176
92 176
airware 42872.6 %
Перегретая
платья осень зима женские
215
361.6 %
250 583
250 583
airware 116550 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
215
242 %
21 022
21 022
airware 9777.67 %
Перегретая
туфли женские на платформе натуральная кожа осень под платье классика
214
295.2 %
584
584
airware 272.9 %
Перегретая
платье лапша на осень женское
214
93.6 %
18 739
18 739
airware 8756.54 %
Перегретая
платье женское осень вельвет
212
189.5 %
2 074
2 074
airware 978.3 %
Перегретая
платье белое осень женское
212
567.1 %
44 302
44 302
airware 20897.2 %
Перегретая
платье женское осень модное
211
197.6 %
84 081
84 081
airware 39848.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
210
189.1 %
72 015
72 015
airware 34292.9 %
Перегретая
стильное платье женское осень
210
266.5 %
145 163
145 163
airware 69125.2 %
Перегретая
платье женское осень офис
209
274.7 %
132 021
132 021
airware 63167.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное вязаное
209
155.6 %
8 134
8 134
airware 3891.87 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon