Спрос на платье женская длинное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье пальто женское длинное
413
259.6 %
455
455
airware 110.17 %
Перегретая
платье офисное длинное женское
119
262.5 %
89 284
89 284
airware 75028.6 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
59
201.3 %
78 048
78 048
airware 132285 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
97
656.2 %
146 591
146 591
airware 151125 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
336
382.7 %
37 411
37 411
airware 11134.2 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
181
320.1 %
107 393
107 393
airware 59333.1 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
211
198.2 %
93 621
93 621
airware 44370.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
131
823.3 %
80 479
80 479
airware 61434.4 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
352
590 %
37 411
37 411
airware 10628.1 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное свободное
126
6250 %
61 719
61 719
airware 48983.3 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное прямое
92
183.3 %
46 860
46 860
airware 50934.8 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное лапша
42
185.5 %
8 751
8 751
airware 20835.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное вязаное
57
159.6 %
12 545
12 545
airware 22008.8 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
97
390.9 %
71 899
71 899
airware 74122.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
2 171
3290 %
140 107
140 107
airware 6453.57 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное длинное
145
185.5 %
12 483
12 483
airware 8608.96 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
509
50850 %
146 591
146 591
airware 28799.8 %
Перегретая
платье осенне женское длинное
60
478.6 %
996
996
airware 1660 %
Перегретая
платье оранжевое женское длинное
71
241.9 %
1 248
1 248
airware 1757.75 %
Перегретая
платье оверсайз женское теплое длинное
47
152.2 %
5 614
5 614
airware 11944.7 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее длинное
228
216.4 %
14 521
14 521
airware 6368.86 %
Перегретая
платье оверсайз женское длинное
111
234.6 %
36 109
36 109
airware 32530.6 %
Перегретая
платье новогоднее женское на корпоратив длинное
51
150 %
792
792
airware 1552.94 %
Перегретая
платье новогоднее женское длинное
232
181.1 %
8 167
8 167
airware 3520.26 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное длинное
91
400 %
76 444
76 444
airware 84004.4 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное длинное
133
291.8 %
117 865
117 865
airware 88620.3 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее длинное
84
185.5 %
114 415
114 415
airware 136208 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
59
151.7 %
71 973
71 973
airware 121988 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу длинное
88
390 %
40 721
40 721
airware 46273.9 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное с рукавами
60
650 %
103 678
103 678
airware 172797 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное вечернее
141
833.3 %
76 555
76 555
airware 54294.3 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное
365
2757.7 %
89 846
89 846
airware 24615.3 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее длинное
65
772.2 %
77 913
77 913
airware 119866 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров длинное
41
255 %
59 652
59 652
airware 145493 %
Перегретая
платье нарядное длинное женское вечернее
83
268.4 %
75 918
75 918
airware 91467.5 %
Перегретая
платье нарядное длинное женское
305
874.3 %
89 932
89 932
airware 29485.9 %
Перегретая
платье народное женское длинное
61
185.6 %
540
540
airware 885.25 %
Перегретая
платье на хэллоуин женское длинное
56
151.8 %
1 348
1 348
airware 2407.14 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское длинное
54
1130 %
40 847
40 847
airware 75642.6 %
Перегретая
платье на резинке на талии женское длинное
45
4550 %
727
727
airware 1615.56 %
Перегретая
платье на пуговицах женское летнее длинное
97
1.1 %
4 200
4 200
airware 4329.9 %
Перегретая
платье на пуговицах женское длинное
135
3425 %
11 125
11 125
airware 8240.74 %
Перегретая
платье на праздник женское длинное
45
286.8 %
120 386
120 386
airware 267524 %
Перегретая
платье на пляж женское летнее длинное
41
30.4 %
38 873
38 873
airware 94812.2 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
522
244.9 %
146 591
146 591
airware 28082.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon