Спрос на платьем женское нарядное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное нарядное коричневое
67
659.1 %
18 254
18 254
airware 27244.8 %
Перегретая
вязаное нарядное платье женское
40
260.5 %
10 890
10 890
airware 27225 %
Перегретая
розовое платье нарядное женское
46
461.1 %
12 463
12 463
airware 27093.5 %
Перегретая
красивое платье нарядное женское
114
190.7 %
30 747
30 747
airware 26971.1 %
Перегретая
зеленое нарядное платье женское
58
496.2 %
15 587
15 587
airware 26874.1 %
Перегретая
платье женское праздничное зеленое нарядное
52
792.9 %
13 895
13 895
airware 26721.2 %
Перегретая
платье женское нарядное белорусское
37
167.6 %
9 860
9 860
airware 26648.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на свадьбу
266
598.8 %
70 497
70 497
airware 26502.6 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное больших размеров
220
177.9 %
57 269
57 269
airware 26031.4 %
Перегретая
платье на запах нарядное женское
39
375 %
10 114
10 114
airware 25933.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное однотонное
90
550 %
23 304
23 304
airware 25893.3 %
Перегретая
платье женское белое нарядное
84
204.5 %
21 724
21 724
airware 25861.9 %
Перегретая
платье красивое женское нарядное
121
182.7 %
31 091
31 091
airware 25695 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное длинное
148
102.6 %
37 962
37 962
airware 25650 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу нарядное
275
402.6 %
70 456
70 456
airware 25620.4 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 54-56
38
1950 %
9 720
9 720
airware 25578.9 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
730
178.7 %
184 725
184 725
airware 25304.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на свадьбу больших размеров
143
192.4 %
35 928
35 928
airware 25124.5 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров
422
703.6 %
105 286
105 286
airware 24949.3 %
Перегретая
платье шифоновое женское нарядное
48
483.3 %
11 948
11 948
airware 24891.7 %
Перегретая
бежевое нарядное платье женское
70
1216.7 %
17 230
17 230
airware 24614.3 %
Перегретая
платье на праздник женское нарядное
551
520.9 %
135 186
135 186
airware 24534.7 %
Перегретая
платье киргизия женское нарядное
80
8050 %
19 416
19 416
airware 24270 %
Перегретая
платье нарядное женское белое
90
8950 %
21 674
21 674
airware 24082.2 %
Перегретая
нарядное платье на новый год женское больших размеров
33
160 %
7 912
7 912
airware 23975.8 %
Перегретая
платье женское нарядное шифоновое
50
2550 %
11 946
11 946
airware 23892 %
Перегретая
платье женское черное нарядное
199
399.1 %
47 173
47 173
airware 23705 %
Перегретая
женское платье больших размеров нарядное
445
499.4 %
105 287
105 287
airware 23660 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное на свадьбу
299
1309.1 %
70 456
70 456
airware 23563.9 %
Перегретая
черное платье женское нарядное
201
517.4 %
47 185
47 185
airware 23475.1 %
Перегретая
платье нарядное женское мини
139
322.5 %
32 629
32 629
airware 23474.1 %
Перегретая
нарядное блестящее платье женское
50
550 %
11 684
11 684
airware 23368 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу короткое
103
842.3 %
24 012
24 012
airware 23312.6 %
Перегретая
платье женское короткое нарядное
169
462.2 %
39 366
39 366
airware 23293.5 %
Перегретая
платье домашнее нарядное женское
74
226.2 %
17 105
17 105
airware 23114.9 %
Перегретая
платье бежевое нарядное женское
74
722.7 %
17 092
17 092
airware 23097.3 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее
871
315.5 %
200 140
200 140
airware 22978.2 %
Перегретая
платье коричневое женское нарядное
80
413.6 %
18 333
18 333
airware 22916.2 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу для полных
85
63.3 %
19 462
19 462
airware 22896.5 %
Перегретая
платье нарядное черное женское
207
20650 %
47 203
47 203
airware 22803.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на новый год
228
253.6 %
51 810
51 810
airware 22723.7 %
Перегретая
нарядное платье в пол женское
43
154.8 %
9 732
9 732
airware 22632.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров шифоновое нарядное
43
336.7 %
9 691
9 691
airware 22537.2 %
Перегретая
платье нарядное с запахом женское
45
245.7 %
10 115
10 115
airware 22477.8 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее блестящее
39
184.5 %
8 753
8 753
airware 22443.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное зеленое
62
331.8 %
13 905
13 905
airware 22427.4 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52 размер
362
216.8 %
81 036
81 036
airware 22385.6 %
Перегретая
платье черное женское нарядное
211
1222.2 %
47 217
47 217
airware 22377.7 %
Перегретая
платье белое женское нарядное
97
198.7 %
21 654
21 654
airware 22323.7 %
Перегретая
платье женские нарядное
488
737.3 %
108 778
108 778
airware 22290.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon