Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
дизайнерское вечернее платье женское
35
550 %
69 909
69 909
airware 199740 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
45
612.5 %
89 605
89 605
airware 199122 %
Перегретая
платье вечернее женское большие размеры
45
612.5 %
89 605
89 605
airware 199122 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
65
220.8 %
129 353
129 353
airware 199005 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
93
9250 %
184 958
184 958
airware 198880 %
Перегретая
платье большого размера нарядное женское
53
302.4 %
105 386
105 386
airware 198842 %
Перегретая
платье плюс сайз женское нарядное
53
531.8 %
105 383
105 383
airware 198836 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
93
614.3 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
93
2375 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное длинное
45
800 %
89 281
89 281
airware 198402 %
Перегретая
платье женское летнее длинное с рукавом нарядное
50
150 %
99 114
99 114
airware 198228 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
45
396.2 %
89 170
89 170
airware 198156 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
63
750 %
124 695
124 695
airware 197929 %
Перегретая
платье женское 44-46 размер
96
263.3 %
189 610
189 610
airware 197510 %
Перегретая
летнее платье с длинным рукавом женское
64
33.1 %
126 392
126 392
airware 197488 %
Перегретая
платье женское офисное 50-52
37
1283.3 %
73 010
73 010
airware 197324 %
Перегретая
платье праздничное женское на выпускной
35
1216.7 %
69 057
69 057
airware 197306 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами женское
94
576.7 %
184 958
184 958
airware 196764 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
51
191.7 %
100 312
100 312
airware 196690 %
Перегретая
платье для нарядное женское
56
330 %
110 069
110 069
airware 196552 %
Перегретая
платье осень-зима женское
136
594 %
266 372
266 372
airware 195862 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
68
67.2 %
133 165
133 165
airware 195831 %
Перегретая
платье женское из хлопка
55
835.7 %
107 632
107 632
airware 195695 %
Перегретая
женское платье летнее нарядное
100
70.5 %
194 981
194 981
airware 194981 %
Перегретая
нарядное платье женское летнее
100
272.6 %
194 981
194 981
airware 194981 %
Перегретая
платье женское 40 размер вечернее
34
390 %
66 253
66 253
airware 194862 %
Перегретая
женское зимнее платье длинное
66
167.9 %
128 538
128 538
airware 194755 %
Перегретая
платье женское с карманами офисное
62
414.7 %
120 734
120 734
airware 194732 %
Перегретая
платье высокая талия женское
35
255.9 %
68 156
68 156
airware 194731 %
Перегретая
женское платья больших размеров
65
999999 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее повседневное
98
20.7 %
190 584
190 584
airware 194473 %
Перегретая
женское платье для торжества
54
550 %
104 881
104 881
airware 194224 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
50
883.3 %
96 834
96 834
airware 193668 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
85
223.5 %
164 522
164 522
airware 193555 %
Перегретая
платье женское зима нарядное
82
159.3 %
158 714
158 714
airware 193554 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
53
165.2 %
102 490
102 490
airware 193377 %
Перегретая
зимние платье женское больших размеров
53
201.4 %
102 490
102 490
airware 193377 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
44
294.4 %
85 065
85 065
airware 193330 %
Перегретая
платье вечернее женское для невысоких
40
450 %
77 306
77 306
airware 193265 %
Перегретая
женское платье трикотаж
47
245.8 %
90 584
90 584
airware 192732 %
Перегретая
платье женское большое
72
670 %
138 585
138 585
airware 192479 %
Перегретая
платье праздничное 50 размер женское
61
284.6 %
117 385
117 385
airware 192434 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
561.1 %
88 461
88 461
airware 192307 %
Перегретая
платье женское осень 2025 нарядное
57
764.3 %
109 602
109 602
airware 192284 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
96
9650 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
690 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
42
212.5 %
80 661
80 661
airware 192050 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное летнее
54
40 %
103 628
103 628
airware 191904 %
Перегретая
платье женское офисное 2025
37
135 %
70 842
70 842
airware 191465 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon