Спрос на осень платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье с рукавами осень
49
72.5 %
277 671
277 671
airware 566676 %
Перегретая
платье вязаное на осень
101
71.7 %
16 483
16 483
airware 16319.8 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 631
71.5 %
162 304
162 304
airware 9951.2 %
Перегретая
платье больших размеров осеннее
68
69.3 %
59 059
59 059
airware 86851.5 %
Перегретая
платье для осени больших размеров
230
68.6 %
1 180
1 180
airware 513.04 %
Перегретая
осеннее платье офисное
109
67.2 %
58 972
58 972
airware 54102.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
588
64.6 %
130 398
130 398
airware 22176.5 %
Перегретая
платье джинсовое женское длинное осень
101
63.5 %
682
682
airware 675.25 %
Перегретая
платье женское осеннее для беременных
36
62.5 %
89 097
89 097
airware 247492 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
173
62.3 %
93 621
93 621
airware 54116.2 %
Перегретая
платье спортивное осеннее женское
90
61.1 %
12 746
12 746
airware 14162.2 %
Перегретая
повседневное платье на осень
131
60.1 %
223 533
223 533
airware 170636 %
Перегретая
осеннее платье рубашка
61
57 %
18 368
18 368
airware 30111.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
750
56.5 %
65 326
65 326
airware 8710.13 %
Перегретая
мусульманское платье осень зима
67
56.3 %
4 033
4 033
airware 6019.4 %
Перегретая
платье с кардиганом на осень
51
56.2 %
2 508
2 508
airware 4917.65 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
55.6 %
14 035
14 035
airware 36934.2 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
556
55.3 %
125 614
125 614
airware 22592.4 %
Перегретая
платье прямое осень
163
54.5 %
118 577
118 577
airware 72746.6 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
85
52.4 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
платье лапша осень женское
748
51.8 %
17 015
17 015
airware 2274.73 %
Перегретая
платье трикотажное женское на осень
47
50 %
86 800
86 800
airware 184681 %
Перегретая
женское платье осень 2025
369
48.4 %
126 278
126 278
airware 34221.7 %
Перегретая
платье лапша женское осеннее
88
47.8 %
18 739
18 739
airware 21294.3 %
Перегретая
джинсовое платье женское миди осень
103
43.6 %
778
778
airware 755.34 %
Перегретая
платье вязаное осень длинное
70
43.3 %
10 699
10 699
airware 15284.3 %
Перегретая
платье женские осень-весна
88
42.6 %
300 300
300 300
airware 341250 %
Перегретая
платье осеннее женское вельвет
45
41.8 %
2 096
2 096
airware 4657.78 %
Перегретая
платье вязаное осень
677
40.8 %
16 178
16 178
airware 2389.66 %
Перегретая
вязаное платье на осень
155
40.6 %
16 299
16 299
airware 10515.5 %
Перегретая
платье женское черное осень
85
38.5 %
98 620
98 620
airware 116024 %
Перегретая
трикотажное осеннее платье
93
37.7 %
73 167
73 167
airware 78674.2 %
Перегретая
платье теплое осень женское
154
35.1 %
46 318
46 318
airware 30076.6 %
Перегретая
платье женское для осени
200
33.7 %
313 493
313 493
airware 156746 %
Перегретая
платье на осень для девочки 80
43
31.1 %
10 422
10 422
airware 24237.2 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
45
30.4 %
125 614
125 614
airware 279142 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
209
30.1 %
80 011
80 011
airware 38282.8 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 186
29.8 %
162 304
162 304
airware 13685 %
Перегретая
красное платье осень
84
29.2 %
28 312
28 312
airware 33704.8 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
122
25.3 %
81 227
81 227
airware 66579.5 %
Перегретая
платье свободное осеннее
52
24.3 %
152 144
152 144
airware 292585 %
Перегретая
платье вязаное осень женское
291
24.2 %
17 933
17 933
airware 6162.54 %
Перегретая
осеннее платье с кардиганом
87
23.1 %
2 508
2 508
airware 2882.76 %
Перегретая
платье больших размеров на осень
170
22.6 %
58 650
58 650
airware 34500 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
84
21.8 %
62 567
62 567
airware 74484.5 %
Перегретая
платье трапеция осеннее
44
15.7 %
11 908
11 908
airware 27063.6 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее повседневное
211
15.1 %
185 703
185 703
airware 88010.9 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
138
11.3 %
131 174
131 174
airware 95053.6 %
Перегретая
платье для беременных осень весна
37
3.6 %
83 726
83 726
airware 226286 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
80
2.9 %
185 703
185 703
airware 232129 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon