Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное на осень женское
66
50 %
153 123
153 123
airware 232005 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное осень
114
50 %
55 580
55 580
airware 48754.4 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
164
49.4 %
132 881
132 881
airware 81025 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
107
48.2 %
164 522
164 522
airware 153759 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
1 654
48 %
164 522
164 522
airware 9946.92 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
35
47.2 %
88 753
88 753
airware 253580 %
Перегретая
платье осеннее женское свободное
137
46.5 %
77 018
77 018
airware 56217.5 %
Перегретая
осенне платье женское длинное
81
46.4 %
752
752
airware 928.4 %
Перегретая
платье макси осень женское
53
46.4 %
58 676
58 676
airware 110709 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
102
46.2 %
17 623
17 623
airware 17277.4 %
Перегретая
платье женское осенью
71
45.9 %
328 129
328 129
airware 462154 %
Перегретая
черное платье женское на осень
71
45.9 %
105 183
105 183
airware 148145 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
62
45.4 %
153 123
153 123
airware 246973 %
Перегретая
платье осеннее женское лапша
313
44.8 %
17 248
17 248
airware 5510.54 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
427
43.2 %
79 621
79 621
airware 18646.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
298
42.8 %
99 063
99 063
airware 33242.6 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
37
42.5 %
43 976
43 976
airware 118854 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
165
42.2 %
47 032
47 032
airware 28504.2 %
Перегретая
осенне платье женское больших размеров
92
42 %
1 480
1 480
airware 1608.7 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
288
41.7 %
72 248
72 248
airware 25086.1 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
92
41.1 %
99 063
99 063
airware 107677 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье на осень женское миди
82
41.1 %
120 107
120 107
airware 146472 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
50
40.9 %
65 262
65 262
airware 130524 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
45
40 %
5 162
5 162
airware 11471.1 %
Перегретая
трикотажное платье с кардиганом женское осень
267
38.1 %
980
980
airware 367.04 %
Перегретая
платье осеннее женское спортивное
100
37.7 %
13 125
13 125
airware 13125 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень турция
100
37.7 %
1 985
1 985
airware 1985 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
4 618
37.5 %
164 522
164 522
airware 3562.62 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
284
36.3 %
85 416
85 416
airware 30076.1 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
63
36.3 %
53 957
53 957
airware 85646 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
44
36.3 %
117 285
117 285
airware 266557 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
118
36.1 %
65 338
65 338
airware 55371.2 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
495
35.8 %
129 353
129 353
airware 26131.9 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
58
35.3 %
153 123
153 123
airware 264005 %
Перегретая
платье осеннее женское шифоновое
48
34.2 %
10 413
10 413
airware 21693.8 %
Перегретая
платье осеннее женское бохо
61
33.6 %
11 673
11 673
airware 19136.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным
40
33.3 %
99 063
99 063
airware 247658 %
Перегретая
мусульманское платье женское осеннее
93
33 %
7 528
7 528
airware 8094.62 %
Перегретая
платье осень женское длинное
236
32.5 %
153 123
153 123
airware 64882.6 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
41
32 %
117 285
117 285
airware 286061 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
79
31.4 %
65 354
65 354
airware 82726.6 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
233
30.9 %
136 121
136 121
airware 58421 %
Перегретая
платье женское осение
67
30.7 %
328 129
328 129
airware 489745 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
631
30.4 %
66 019
66 019
airware 10462.6 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
118
30.3 %
117 285
117 285
airware 99394.1 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
56
30 %
73 747
73 747
airware 131691 %
Перегретая
платье осеннее свободное женское
43
29.6 %
77 953
77 953
airware 181286 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
92
29.3 %
55 243
55 243
airware 60046.7 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
146
29.3 %
79 621
79 621
airware 54534.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon