Спрос на осенние кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
утепленные кроссовки осенние женские
49
198.5 %
24 037
24 037
airware 49055.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
53
302.4 %
25 969
25 969
airware 48998.1 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осенние
180
331.2 %
88 160
88 160
airware 48977.8 %
Перегретая
коричневые осенние кроссовки женские
56
330 %
27 381
27 381
airware 48894.6 %
Перегретая
осенние кроссовки коричневые женские
56
750 %
27 380
27 380
airware 48892.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа высокие
54
72.7 %
26 141
26 141
airware 48409.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима высокие
205
2978.6 %
99 091
99 091
airware 48337.1 %
Перегретая
осенние кроссовки adidas женские
105
2675 %
50 406
50 406
airware 48005.7 %
Перегретая
высокие кроссовки осенние женские
186
291.6 %
88 177
88 177
airware 47407 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер
457
543.5 %
214 165
214 165
airware 46863.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша
148
1594.4 %
68 944
68 944
airware 46583.8 %
Перегретая
кроссовки осенние nike женские
137
522.4 %
63 799
63 799
airware 46568.6 %
Перегретая
кроссовки для бега женские с амортизацией осень
76
1216.7 %
35 242
35 242
airware 46371.1 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на широкую ногу
90
478.6 %
41 728
41 728
airware 46364.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе теплые
37
182.1 %
17 060
17 060
airware 46108.1 %
Перегретая
кроссовки на платформе осень женские
115
768.8 %
52 930
52 930
airware 46026.1 %
Перегретая
женские кроссовки красные осень
40
61.1 %
18 408
18 408
airware 46020 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень без шнурков
325
81.6 %
149 320
149 320
airware 45944.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные легкие
136
138.9 %
62 212
62 212
airware 45744.1 %
Перегретая
кроссовки женские фирменные осень
63
275 %
28 807
28 807
airware 45725.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная замша
53
1110 %
24 195
24 195
airware 45650.9 %
Перегретая
кроссовки женские на низкой подошве осень
207
145.3 %
94 453
94 453
airware 45629.5 %
Перегретая
натуральные кроссовки женские осень
204
114.5 %
92 937
92 937
airware 45557.4 %
Перегретая
кроссовки коричневые осенние женские
60
411.5 %
27 186
27 186
airware 45310 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
100
282.6 %
45 286
45 286
airware 45286 %
Перегретая
кроссовки женские осень большие размеры
81
250 %
36 243
36 243
airware 44744.4 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
200
12.1 %
88 777
88 777
airware 44388.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские брендовые
38
330 %
16 825
16 825
airware 44276.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские серые
138
550 %
61 091
61 091
airware 44268.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
52
223.7 %
22 993
22 993
airware 44217.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
353
179.2 %
155 815
155 815
airware 44140.2 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень зима
91
152.2 %
40 165
40 165
airware 44137.4 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
107
200.7 %
47 146
47 146
airware 44061.7 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные осенние
55
561.1 %
24 195
24 195
airware 43990.9 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские
616
288.5 %
270 978
270 978
airware 43989.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень на каблуке
38
1950 %
16 686
16 686
airware 43910.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
кроссовки женские яркие цвета осень
60
137.5 %
26 305
26 305
airware 43841.7 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осень
115
450 %
50 406
50 406
airware 43831.3 %
Перегретая
коричневые женские кроссовки осень
62
113.2 %
27 092
27 092
airware 43696.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тренд 2025
42
370 %
18 281
18 281
airware 43526.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на широкую ногу
96
168.2 %
41 728
41 728
airware 43466.7 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
359
230.5 %
155 815
155 815
airware 43402.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
49
2400 %
21 218
21 218
airware 43302 %
Перегретая
кроссовки голубые женские осень
39
206 %
16 839
16 839
airware 43176.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень тёплые
105
214.1 %
45 268
45 268
airware 43112.4 %
Перегретая
кроссовки женские с ортопедической стелькой осень
129
103.6 %
55 583
55 583
airware 43087.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские замшевые
162
16250 %
68 944
68 944
airware 42558 %
Перегретая
осенние кроссовки женские nike
150
800 %
63 799
63 799
airware 42532.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
61
288.9 %
25 933
25 933
airware 42513.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon