Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осень женские черные кожа
40
550 %
76 612
76 612
airware 191530 %
Перегретая
мужская обувь осень кроссовки
289
487.9 %
552 900
552 900
airware 191315 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
53
7.3 %
101 162
101 162
airware 190872 %
Перегретая
кроссовки осенние белые
144
603.8 %
274 727
274 727
airware 190783 %
Перегретая
легкие кроссовки женские осенние
94
274.1 %
178 933
178 933
airware 190354 %
Перегретая
кроссовки женские осен
142
996.7 %
269 530
269 530
airware 189810 %
Перегретая
кроссовки женские черный осень
56
155.7 %
106 240
106 240
airware 189714 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральные
49
540 %
92 937
92 937
airware 189667 %
Перегретая
мужские замшевые кроссовки осень
38
155.6 %
71 988
71 988
airware 189442 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
70
586.4 %
132 217
132 217
airware 188881 %
Перегретая
кожаные кроссовки осень женские
83
804.5 %
156 484
156 484
airware 188535 %
Перегретая
осенние кроссовки женская
143
251.4 %
269 530
269 530
airware 188483 %
Перегретая
муж кроссовки осень
255
250.8 %
480 180
480 180
airware 188306 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 43-44
254
326.1 %
478 267
478 267
airware 188294 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные белые
43
160.3 %
80 149
80 149
airware 186393 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна белые
76
21.7 %
141 564
141 564
airware 186268 %
Перегретая
кроссовки женские осень 41
193
394.6 %
357 874
357 874
airware 185427 %
Перегретая
женская обувь осень кроссовки
246
387 %
452 935
452 935
airware 184120 %
Перегретая
кроссовки кожаные осень женские
85
60.4 %
156 484
156 484
airware 184099 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 42
258
282.4 %
474 435
474 435
airware 183890 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские высокие
46
607.1 %
84 417
84 417
airware 183515 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 35 размер
113
1305.6 %
206 074
206 074
airware 182366 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная осень
51
68.6 %
92 937
92 937
airware 182229 %
Перегретая
мужские кроссовки осень-весна
255
69.2 %
464 053
464 053
airware 181982 %
Перегретая
высокие кроссовки осенние
117
196.2 %
212 789
212 789
airware 181871 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 38-39
217
276 %
393 534
393 534
airware 181352 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 40-41 nike
86
254.8 %
155 906
155 906
airware 181286 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
47
4750 %
85 163
85 163
airware 181198 %
Перегретая
кроссовки осень мужские 46
61
294 %
110 184
110 184
airware 180630 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 45 размер
254
210.8 %
457 824
457 824
airware 180246 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние стильные
123
306.2 %
221 518
221 518
airware 180096 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
59
123.5 %
106 240
106 240
airware 180068 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 45
251
413.8 %
451 623
451 623
airware 179929 %
Перегретая
кроссовки осенняя женская
150
425 %
269 530
269 530
airware 179687 %
Перегретая
кроссовки осень женские замша
38
303.3 %
68 134
68 134
airware 179300 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние дышащие
97
396.4 %
173 906
173 906
airware 179285 %
Перегретая
высокие кроссовки осенние мужские
68
345.7 %
121 531
121 531
airware 178722 %
Перегретая
кроссовки мужские белые осенние кожаные
49
300 %
87 461
87 461
airware 178492 %
Перегретая
кроссовки осень nike
108
1300 %
192 293
192 293
airware 178049 %
Перегретая
кроссовки мужская осенняя из натуральной кожи
49
169.5 %
87 127
87 127
airware 177810 %
Перегретая
кроссовки мужские 41 размер осень
277
1335 %
491 141
491 141
airware 177307 %
Перегретая
мужские кроссовки осень-зима
58
125.8 %
102 628
102 628
airware 176945 %
Перегретая
кроссовки осень высокие мужские
69
222.5 %
121 531
121 531
airware 176132 %
Перегретая
женские кроссовки бежевые осень
33
34.6 %
58 118
58 118
airware 176115 %
Перегретая
высокие осенние кроссовки
121
302.1 %
212 789
212 789
airware 175859 %
Перегретая
женские кроссовки ортопедические осенние
48
370 %
84 116
84 116
airware 175242 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные без шнурков
38
196.2 %
66 554
66 554
airware 175142 %
Перегретая
кроссовки осенние рабочие
47
273.8 %
82 161
82 161
airware 174811 %
Перегретая
обувь для девочки кроссовки осень
58
391.2 %
101 265
101 265
airware 174595 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень женские
92
999999 %
160 076
160 076
airware 173996 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon