Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки классические женские осенние
107
559.5 %
138 274
138 274
airware 129228 %
Перегретая
кроссовки классика женские осень
68
475 %
138 274
138 274
airware 203344 %
Перегретая
кроссовки кеды осень женские
68
250 %
80 446
80 446
airware 118303 %
Перегретая
кроссовки кеды женские осень
359
2614.3 %
83 121
83 121
airware 23153.5 %
Перегретая
кроссовки кеды женские натуральная кожа осень
69
413.2 %
12 444
12 444
airware 18034.8 %
Перегретая
кроссовки карри женские осень
316
275.8 %
3 059
3 059
airware 968.04 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские осенние
50
277.3 %
49 131
49 131
airware 98262 %
Перегретая
кроссовки зима осень женские
131
257.9 %
271 794
271 794
airware 207476 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские осень
98
234.9 %
23 146
23 146
airware 23618.4 %
Перегретая
кроссовки замшевые осенние женские
55
1050 %
68 134
68 134
airware 123880 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские осенние
232
286.7 %
68 796
68 796
airware 29653.4 %
Перегретая
кроссовки замша женские осень
57
297.8 %
68 134
68 134
airware 119533 %
Перегретая
кроссовки женскиеосе осенние
534
543.3 %
546
546
airware 102.25 %
Перегретая
кроссовки женские яркие цвета осень
62
179.6 %
25 689
25 689
airware 41433.9 %
Перегретая
кроссовки женские яркие осень
65
999999 %
46 742
46 742
airware 71910.8 %
Перегретая
кроссовки женские экокожа осень
97
460.5 %
83 806
83 806
airware 86397.9 %
Перегретая
кроссовки женские шоколадного цвета осень
208
750 %
765
765
airware 367.79 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
219
81.1 %
106 240
106 240
airware 48511.4 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
133
1950 %
83 368
83 368
airware 62682.7 %
Перегретая
кроссовки женские черный осень
56
155.7 %
106 240
106 240
airware 189714 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
151
427.5 %
112 665
112 665
airware 74612.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
34 306
34 306
airware 98017.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
262
1057.7 %
33 368
33 368
airware 12735.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
52
255.9 %
22 432
22 432
airware 43138.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
320
278.6 %
22 462
22 462
airware 7019.38 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
359
274.4 %
25 123
25 123
airware 6998.05 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
50
178.2 %
11 203
11 203
airware 22406 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
44
25.6 %
26 865
26 865
airware 61056.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
100
1050 %
25 672
25 672
airware 25672 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
70
90 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень весна
41
38.2 %
101 710
101 710
airware 248073 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень o'shade
34
1650 %
491
491
airware 1444.12 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень adidas
41
242.9 %
10 843
10 843
airware 26446.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
64
1016.7 %
101 162
101 162
airware 158066 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
53
7.3 %
101 162
101 162
airware 190872 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
122
35.9 %
119 617
119 617
airware 98046.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
228
81 %
119 617
119 617
airware 52463.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
349
49.7 %
137 400
137 400
airware 39369.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
563
60.6 %
133 697
133 697
airware 23747.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
557
55.9 %
129 016
129 016
airware 23162.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
307
26.4 %
121 534
121 534
airware 39587.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
61
0.8 %
95 110
95 110
airware 155918 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 35 размер
35
3550 %
57 399
57 399
airware 163997 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
15 387
281.1 %
97 457
97 457
airware 633.37 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
402
348 %
97 303
97 303
airware 24204.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
608
299.4 %
22 507
22 507
airware 3701.81 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
81
48.8 %
106 240
106 240
airware 131160 %
Перегретая
кроссовки женские черные на липучках осень
93
153.3 %
1 471
1 471
airware 1581.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon