Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние женские кроссовки высокие
210
204.4 %
100 473
100 473
airware 47844.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
159
167.8 %
75 912
75 912
airware 47743.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные высокие натуральные
54
153.8 %
25 766
25 766
airware 47714.8 %
Перегретая
осеннее кроссовки женские
566
368 %
269 530
269 530
airware 47620.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень 34 размер
81
311.3 %
38 566
38 566
airware 47612.3 %
Перегретая
кроссовки массивные женские осень
40
203.8 %
18 974
18 974
airware 47435 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские натуральная кожа
53
158.2 %
25 129
25 129
airware 47413.2 %
Перегретая
adidas кроссовки осенние женские
103
273.9 %
48 761
48 761
airware 47340.8 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень
571
63.1 %
268 779
268 779
airware 47071.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральная кожа
104
2030 %
48 863
48 863
airware 46983.7 %
Перегретая
кроссовки женские легкие осень
381
493 %
178 933
178 933
airware 46964 %
Перегретая
натуральные кроссовки женские осень
232
267.8 %
108 522
108 522
airware 46776.7 %
Перегретая
теплые кроссовки осень женские
95
232.7 %
44 399
44 399
airware 46735.8 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
101
164.8 %
46 861
46 861
airware 46397 %
Перегретая
кроссовки осенние nike женские
132
475.8 %
61 241
61 241
airware 46394.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима высокие
207
1542.3 %
95 971
95 971
airware 46362.8 %
Перегретая
утеплённые женские кроссовки на осень
50
166.3 %
23 157
23 157
airware 46314 %
Перегретая
женские кроссовки осень 2025
152
592.9 %
69 863
69 863
airware 45962.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа высокие
55
57.8 %
25 126
25 126
airware 45683.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
179
217.2 %
81 232
81 232
airware 45381 %
Перегретая
кроссовки женские осение
596
298.5 %
269 530
269 530
airware 45223.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа на платформе
41
323.3 %
18 502
18 502
airware 45126.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень больших размеров
78
2550 %
35 198
35 198
airware 45125.6 %
Перегретая
осенние кроссовки adidas женские
109
523.9 %
48 761
48 761
airware 44734.9 %
Перегретая
кроссовки теплые осень женские
101
210.3 %
45 086
45 086
airware 44639.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тренд 2025
41
535.7 %
18 280
18 280
airware 44585.4 %
Перегретая
осени кроссовки женские
605
1525.6 %
269 530
269 530
airware 44550.4 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
183
288.9 %
81 134
81 134
airware 44335.5 %
Перегретая
кроссовки осень теплые женские
102
189.7 %
45 141
45 141
airware 44255.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень яркие
106
1464.3 %
46 742
46 742
airware 44096.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень молодежные
68
616.7 %
29 978
29 978
airware 44085.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские серые
152
1850 %
66 364
66 364
airware 43660.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
99
875 %
43 128
43 128
airware 43563.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
59
1130 %
25 672
25 672
airware 43511.9 %
Перегретая
женские кроссовки коричневые осень
57
406.2 %
24 716
24 716
airware 43361.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки высокие
232
372.2 %
100 473
100 473
airware 43307.3 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские осенние
105
228 %
45 443
45 443
airware 43279 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
52
255.9 %
22 432
22 432
airware 43138.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские nike
142
937.5 %
61 241
61 241
airware 43127.5 %
Перегретая
кроссовки женские фирменные осень
60
200 %
25 802
25 802
airware 43003.3 %
Перегретая
кроссовки на осень женские натуральная кожа
114
1000 %
48 899
48 899
airware 42893.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
60
183.3 %
25 672
25 672
airware 42786.7 %
Перегретая
кроссовки женские на низкой подошве осень
240
192.4 %
102 069
102 069
airware 42528.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на широкую ногу
99
236.8 %
41 974
41 974
airware 42398 %
Перегретая
кроссовки ортопедические женские осенние
207
717.7 %
86 978
86 978
airware 42018.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
80
838.9 %
33 368
33 368
airware 41710 %
Перегретая
кроссовки на осень женские высокие
242
296.9 %
100 473
100 473
airware 41517.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень balenciaga
176
600 %
72 924
72 924
airware 41434.1 %
Перегретая
кроссовки женские яркие цвета осень
62
179.6 %
25 689
25 689
airware 41433.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень полнота 8
36
170 %
14 905
14 905
airware 41402.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon