Спрос на костюмы теплый женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский осень брючный теплый
41
5.4 %
21 623
21 623
airware 52739 %
Перегретая
женский осенний костюм брючный теплый
85
319.6 %
21 615
21 615
airware 25429.4 %
Перегретая
костюм женский теплый 2025
114
273.5 %
21 120
21 120
airware 18526.3 %
Перегретая
теплый домашний костюм женский хлопок
39
350 %
21 104
21 104
airware 54112.8 %
Перегретая
костюм домашний женский теплый хлопок
93
1910 %
21 099
21 099
airware 22687.1 %
Перегретая
домашний костюм женский теплый хлопок
131
645.5 %
21 048
21 048
airware 16067.2 %
Перегретая
костюм теплый 2025 женский
46
220.4 %
20 935
20 935
airware 45510.9 %
Перегретая
костюм с капюшоном теплый женский
63
240.9 %
19 823
19 823
airware 31465.1 %
Перегретая
женский теплый костюм с капюшоном
50
111.3 %
19 821
19 821
airware 39642 %
Перегретая
женский костюм теплый с капюшоном
74
155.6 %
19 817
19 817
airware 26779.7 %
Перегретая
костюм женский тёплый с капюшоном
52
235.7 %
19 814
19 814
airware 38103.8 %
Перегретая
тёплый костюм женский с капюшоном
55
2800 %
19 813
19 813
airware 36023.6 %
Перегретая
женский костюм с капюшоном теплый
54
167.4 %
19 805
19 805
airware 36675.9 %
Перегретая
костюм женский теплый без капюшона на зиму
37
150 %
19 747
19 747
airware 53370.3 %
Перегретая
тёплый костюм женский зимний утепленный
49
213.3 %
19 682
19 682
airware 40167.4 %
Перегретая
костюм женский с капюшоном теплый
426
255.8 %
19 616
19 616
airware 4604.69 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый трикотаж
99
317.6 %
19 555
19 555
airware 19752.5 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с брюками осенний теплый
161
226.9 %
19 555
19 555
airware 12146 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками на осень теплый
733
296.8 %
19 555
19 555
airware 2667.8 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками трикотажный теплый
230
157 %
19 555
19 555
airware 8502.17 %
Перегретая
костюм тёплый женский с капюшоном
106
191.3 %
19 505
19 505
airware 18400.9 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками зимний
1 150
270.7 %
19 473
19 473
airware 1693.3 %
Перегретая
теплый женский костюм с капюшоном
109
569 %
19 427
19 427
airware 17822.9 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый брюками
74
1900 %
19 423
19 423
airware 26247.3 %
Перегретая
теплый костюм для прогулок женский
72
244.6 %
19 413
19 413
airware 26962.5 %
Перегретая
костюм теплый женский с капюшоном
2 177
211 %
19 400
19 400
airware 891.13 %
Перегретая
костюм для прогулок женский теплый
183
222.6 %
19 397
19 397
airware 10599.5 %
Перегретая
костюм теплый с капюшоном женский
723
249.7 %
19 389
19 389
airware 2681.74 %
Перегретая
костюм женский для прогулок теплый
45
175 %
19 389
19 389
airware 43086.7 %
Перегретая
костюм женский теплый с капюшоном
1 079
286.6 %
19 386
19 386
airware 1796.66 %
Перегретая
теплый костюм женский с капюшоном
962
243.6 %
19 386
19 386
airware 2015.18 %
Перегретая
костюм женский теплый для прогулок
52
207.6 %
19 385
19 385
airware 37278.8 %
Перегретая
теплый костюм с капюшоном женский
623
264.8 %
19 369
19 369
airware 3108.99 %
Перегретая
костюм с капюшоном женский теплый
599
200.9 %
19 368
19 368
airware 3233.39 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый брюками
99
403.6 %
19 364
19 364
airware 19559.6 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками теплый спортивный
51
390 %
19 296
19 296
airware 37835.3 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый спортивный
74
4.4 %
19 291
19 291
airware 26068.9 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками спортивный теплый
78
289.1 %
19 290
19 290
airware 24730.8 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый спортивный
46
1100 %
19 279
19 279
airware 41910.9 %
Перегретая
костюм женский зимний теплый с брюками
95
261.1 %
19 188
19 188
airware 20197.9 %
Перегретая
теплый костюм трикотажный женский с брюками
138
2021.4 %
19 068
19 068
airware 13817.4 %
Перегретая
костюм женский трикотажный с брюками теплый
2 382
562.3 %
18 914
18 914
airware 794.04 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний спортивный теплый
109
423.9 %
18 910
18 910
airware 17348.6 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный
2 374
273.5 %
18 909
18 909
airware 796.5 %
Перегретая
костюм теплый женский трикотажный с брюками
1 552
217.6 %
18 904
18 904
airware 1218.04 %
Перегретая
костюм трикотажный женский теплый с брюками
688
744.9 %
18 901
18 901
airware 2747.24 %
Перегретая
костюм женский теплый трикотажный с брюками
783
246.7 %
18 900
18 900
airware 2413.79 %
Перегретая
костюм трикотажный теплый женский с брюками
695
423.7 %
18 899
18 899
airware 2719.28 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками теплый
15 227
217.9 %
18 897
18 897
airware 124.1 %
Перегретая
трикотажный костюм женский теплый с брюками
798
3419.6 %
18 897
18 897
airware 2368.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon