Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильный женский костюм на осень
113
151.8 %
107 603
107 603
airware 95223.9 %
Перегретая
костюм для отдыха женский летний
67
241.3 %
63 676
63 676
airware 95038.8 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный осень
39
145 %
37 057
37 057
airware 95018 %
Перегретая
костюм с штанами женский теплый
47
363.3 %
44 636
44 636
airware 94970.2 %
Перегретая
костюм деловой вечерний женский
45
1550 %
42 710
42 710
airware 94911.1 %
Перегретая
брючный костюм модный женский
52
186.4 %
49 342
49 342
airware 94888.5 %
Перегретая
женский брючной костюм праздничный
40
185.3 %
37 930
37 930
airware 94825 %
Перегретая
утепленный костюм женский брючный
37
512.5 %
35 069
35 069
airware 94781.1 %
Перегретая
теплый костюм женский 50 размер
42
205.6 %
39 782
39 782
airware 94719 %
Перегретая
костюм женский хлопок осень
94
258.9 %
89 005
89 005
airware 94686.2 %
Перегретая
модный костюм женский больших размеров
45
47.8 %
42 593
42 593
airware 94651.1 %
Перегретая
домашний костюм женский для невысоких
43
265 %
40 691
40 691
airware 94630.2 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками больших
52
16 %
49 140
49 140
airware 94500 %
Перегретая
костюм летний женский хлопок
73
201.7 %
68 984
68 984
airware 94498.6 %
Перегретая
костюм спорт женский с брюками
51
14.6 %
48 094
48 094
airware 94302 %
Перегретая
костюм трикотажный женский 54 размер
39
3950 %
36 751
36 751
airware 94233.3 %
Перегретая
костюм в спортивном стиле женский с брюками
40
999999 %
37 692
37 692
airware 94230 %
Перегретая
костюм женский брючный нарядный осень
43
357.1 %
40 440
40 440
airware 94046.5 %
Перегретая
домашний костюм женский пижамный
49
219 %
46 064
46 064
airware 94008.2 %
Перегретая
костюм из костюмной ткани женский
123
975 %
115 545
115 545
airware 93939 %
Перегретая
костюм женский деловой праздничный
45
250 %
42 253
42 253
airware 93895.5 %
Перегретая
зимний костюм женский 56 размер
49
161.4 %
45 893
45 893
airware 93659.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский зимний без капюшона
60
196.3 %
56 156
56 156
airware 93593.3 %
Перегретая
костюм легкий женский со штанами
54
78.6 %
50 535
50 535
airware 93583.3 %
Перегретая
женский домашний костюм тёплый
32
507.1 %
29 941
29 941
airware 93565.6 %
Перегретая
нарядный брючный костюм женский праздничный
42
516.7 %
39 169
39 169
airware 93259.5 %
Перегретая
модный вечерний костюм женский
48
386.4 %
44 743
44 743
airware 93214.6 %
Перегретая
костюм оверсайз женский больших размеров
48
216.7 %
44 736
44 736
airware 93200 %
Перегретая
брючный модный костюм женский
53
328.6 %
49 342
49 342
airware 93098.1 %
Перегретая
костюм женский тëплый
62
156.7 %
57 714
57 714
airware 93087.1 %
Перегретая
костюм женский демисезонный с юбкой
43
54.9 %
40 005
40 005
airware 93034.9 %
Перегретая
тёплый костюм женский без капюшона
47
343.8 %
43 724
43 724
airware 93029.8 %
Перегретая
спортивный костюм женский лето
65
332.4 %
60 465
60 465
airware 93023.1 %
Перегретая
спорт костюм женский летний
65
30.5 %
60 464
60 464
airware 93021.5 %
Перегретая
костюм домашний стильный женский
46
999999 %
42 707
42 707
airware 92841.3 %
Перегретая
костюм женский для вечеринки
109
469.2 %
101 063
101 063
airware 92718.3 %
Перегретая
домашний костюм женский 42
72
234.6 %
66 677
66 677
airware 92607 %
Перегретая
женский брючный спортивный костюм
53
357.7 %
49 072
49 072
airware 92588.7 %
Перегретая
сплртивный костюм женский
81
34.4 %
74 972
74 972
airware 92558 %
Перегретая
женский брючный костюм домашний
39
700 %
36 086
36 086
airware 92528.2 %
Перегретая
женский праздничный брючный костюм
41
322.7 %
37 934
37 934
airware 92522 %
Перегретая
костюм женский теплый 50
43
222 %
39 782
39 782
airware 92516.3 %
Перегретая
костюм женский вечерний осень
81
625 %
74 697
74 697
airware 92218.5 %
Перегретая
брючный костюм женский демисезонный
99
0.5 %
91 272
91 272
airware 92193.9 %
Перегретая
осенний костюм женский тёплый
46
278.6 %
42 398
42 398
airware 92169.6 %
Перегретая
брючный нарядный женский костюм
42
225 %
38 706
38 706
airware 92157.1 %
Перегретая
костюм женский беременным
72
110 %
66 338
66 338
airware 92136.1 %
Перегретая
костюм брючные женский больших размеров
36
277.3 %
33 163
33 163
airware 92119.5 %
Перегретая
осенний костюм женский классический
47
80.6 %
43 217
43 217
airware 91951.1 %
Перегретая
классический зимний костюм женский
44
168.9 %
40 457
40 457
airware 91947.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon