Спрос на костюмы женские теплый

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский теплый большого размера
35
400 %
15 347
15 347
airware 43848.6 %
Перегретая
теплый костюм плюс сайз женский
63
166.7 %
15 296
15 296
airware 24279.4 %
Перегретая
теплый костюм большой размер женский
82
245.2 %
15 281
15 281
airware 18635.4 %
Перегретая
теплый костюм большого размера женский
82
207.7 %
15 281
15 281
airware 18635.4 %
Перегретая
костюм женский спортивный брючный теплый
47
180.6 %
15 269
15 269
airware 32487.2 %
Перегретая
теплый костюм женский большого размера
74
226.2 %
15 250
15 250
airware 20608.1 %
Перегретая
костюм женский теплый спортивный с брюками
33
163.8 %
15 209
15 209
airware 46087.9 %
Перегретая
спортивный костюм теплый зимний женский
37
173.3 %
15 192
15 192
airware 41059.5 %
Перегретая
теплый спортивный костюм зимний женский
41
157.9 %
15 190
15 190
airware 37048.8 %
Перегретая
костюм спортивный теплый зимний женский
43
193.3 %
15 181
15 181
airware 35304.6 %
Перегретая
костюм брючный спортивный теплый женский
38
168.8 %
15 169
15 169
airware 39918.4 %
Перегретая
теплый спортивный костюм брючный женский
33
176.9 %
15 147
15 147
airware 45900 %
Перегретая
костюм спортивный теплый женский с брюками
38
222.7 %
15 139
15 139
airware 39839.5 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень на молнии
59
168 %
15 123
15 123
airware 25632.2 %
Перегретая
костюм женский зимний спортивный теплый
53
156 %
15 110
15 110
airware 28509.4 %
Перегретая
костюм женский теплый большой размер
166
206.6 %
15 081
15 081
airware 9084.94 %
Перегретая
теплый костюм женский большие размеры
190
186.7 %
15 068
15 068
airware 7930.53 %
Перегретая
теплый костюм женский большой размер
138
241.7 %
15 067
15 067
airware 10918.1 %
Перегретая
костюм теплый женский большие размеры
141
248.6 %
15 050
15 050
airware 10673.8 %
Перегретая
костюм теплый женский большой размер
156
210.8 %
15 041
15 041
airware 9641.67 %
Перегретая
теплый костюм 54 женский
104
185.1 %
15 019
15 019
airware 14441.3 %
Перегретая
модный теплый костюм женский
135
264.3 %
14 995
14 995
airware 11107.4 %
Перегретая
костюм женский теплый спортивный зимний
59
163.5 %
14 948
14 948
airware 25335.6 %
Перегретая
теплый костюм женский модный
125
206.2 %
14 937
14 937
airware 11949.6 %
Перегретая
зимний теплый костюм женский спортивный
120
329.1 %
14 912
14 912
airware 12426.7 %
Перегретая
костюм теплый женский больших размеров
5 284
231 %
14 909
14 909
airware 282.15 %
Перегретая
теплый костюм женский больших размеров
6 532
300.1 %
14 909
14 909
airware 228.25 %
Перегретая
костюм женский теплый больших размеров
4 698
251.6 %
14 904
14 904
airware 317.24 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый зима
64
218.4 %
14 892
14 892
airware 23268.8 %
Перегретая
женский теплый костюм больших размеров
404
289.1 %
14 885
14 885
airware 3684.41 %
Перегретая
женский костюм теплый больших размеров
431
186.4 %
14 877
14 877
airware 3451.74 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый 42
42
350 %
14 865
14 865
airware 35392.9 %
Перегретая
костюм спортивный теплый женский зимний
69
542.9 %
14 864
14 864
airware 21542 %
Перегретая
теплый женский костюм больших размеров
561
238.9 %
14 863
14 863
airware 2649.38 %
Перегретая
костюм женский больших размеров теплый
695
210.1 %
14 862
14 862
airware 2138.42 %
Перегретая
костюм больших размеров женский теплый
563
231 %
14 861
14 861
airware 2639.61 %
Перегретая
теплый костюм больших размеров женский
1 229
259 %
14 858
14 858
airware 1208.95 %
Перегретая
костюм теплый больших размеров женский
1 211
243.5 %
14 857
14 857
airware 1226.84 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый 42
44
364.3 %
14 856
14 856
airware 33763.6 %
Перегретая
костюм зимний теплый женский спортивный
76
168.8 %
14 856
14 856
airware 19547.4 %
Перегретая
теплый зимний костюм спортивный женский
76
267.1 %
14 836
14 836
airware 19521.1 %
Перегретая
спортивный костюм теплый с брюками женский
54
164.9 %
14 820
14 820
airware 27444.4 %
Перегретая
костюм спортивный с брюками женский теплый
52
173.8 %
14 772
14 772
airware 28407.7 %
Перегретая
модный костюм женский теплый
73
187.7 %
14 762
14 762
airware 20221.9 %
Перегретая
теплый спортивный костюм с брюками женский
55
239.7 %
14 759
14 759
airware 26834.6 %
Перегретая
костюм теплый модный женский
71
192 %
14 758
14 758
airware 20785.9 %
Перегретая
костюм женский спортивный теплый с брюками
57
261.1 %
14 745
14 745
airware 25868.4 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый для невысоких
599
184.3 %
14 693
14 693
airware 2452.92 %
Перегретая
костюм женский с брюками теплый спортивный
64
296.2 %
14 625
14 625
airware 22851.6 %
Перегретая
костюм прогулочный женский теплый
51
262.5 %
14 624
14 624
airware 28674.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon