Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм с длинной юбкой женский на осень
176
229.6 %
8 233
8 233
airware 4677.84 %
Перегретая
костюм с брюками палаццо женский осень
51
2500 %
14 537
14 537
airware 28503.9 %
Перегретая
костюм с брюками осень женский
97
9.5 %
84 223
84 223
airware 86827.8 %
Перегретая
костюм с брюками на осень женский
60
63.2 %
84 422
84 422
airware 140703 %
Перегретая
костюм с брюками женский осень
79
163.5 %
84 483
84 483
airware 106940 %
Перегретая
костюм рубашка и брюки женский осень
125
4.3 %
10 485
10 485
airware 8388 %
Перегретая
костюм рубашка брюки женский осень
44
23.3 %
3 159
3 159
airware 7179.55 %
Перегретая
костюм рабочий женский спецодежда осень
49
866.7 %
254
254
airware 518.37 %
Перегретая
костюм рабочий женский на флисе осень
53
156 %
151
151
airware 284.91 %
Перегретая
костюм праздничный женский осень
89
1038.9 %
65 895
65 895
airware 74039.3 %
Перегретая
костюм повседневный женский осень больших размеров
40
250 %
35 253
35 253
airware 88132.5 %
Перегретая
костюм повседневный женский осень
892
93.9 %
117 005
117 005
airware 13117.2 %
Перегретая
костюм повседневный женский брючный осень
86
165 %
70 298
70 298
airware 81741.9 %
Перегретая
костюм палаццо женский осень
106
16.2 %
3 122
3 122
airware 2945.28 %
Перегретая
костюм офисный на осень женский
37
155.6 %
46 661
46 661
airware 126111 %
Перегретая
костюм офисный женский осень 2025
132
123.7 %
19 622
19 622
airware 14865.2 %
Перегретая
костюм офисный женский осень
839
293.2 %
46 806
46 806
airware 5578.78 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный осень
118
253.4 %
20 447
20 447
airware 17328 %
Перегретая
костюм офис осень женский
152
280.4 %
46 557
46 557
airware 30629.6 %
Перегретая
костюм офис женский осень
69
2250 %
46 950
46 950
airware 68043.5 %
Перегретая
костюм осень-зима женский
68
630 %
151 960
151 960
airware 223471 %
Перегретая
костюм осень тройка женский
53
21.6 %
7 043
7 043
airware 13288.7 %
Перегретая
костюм осень трикотаж женский
49
213.3 %
62 785
62 785
airware 128133 %
Перегретая
костюм осень теплый женский
131
472.6 %
42 342
42 342
airware 32322.1 %
Перегретая
костюм осень спортивный женский
39
9.4 %
65 038
65 038
airware 166764 %
Перегретая
костюм осень с юбкой женский
183
121 %
36 927
36 927
airware 20178.7 %
Перегретая
костюм осень офис женский
38
203.3 %
46 658
46 658
airware 122784 %
Перегретая
костюм осень оверсайз женский
33
28.6 %
68 407
68 407
airware 207294 %
Перегретая
костюм осень карнавальный женский
251
224.3 %
17 264
17 264
airware 6878.09 %
Перегретая
костюм осень зима женский теплый
64
206.1 %
45 295
45 295
airware 70773.4 %
Перегретая
костюм осень зима женский спортивный
39
1025 %
63 223
63 223
airware 162110 %
Перегретая
костюм осень зима женский с юбкой
53
167.8 %
35 115
35 115
airware 66254.7 %
Перегретая
костюм осень зима женский
513
5750 %
151 960
151 960
airware 29621.8 %
Перегретая
костюм осень женский теплый
283
128 %
42 738
42 738
airware 15101.8 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
38
8.7 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный
180
14.1 %
65 298
65 298
airware 36276.7 %
Перегретая
костюм осень женский с юбкой теплый
51
195.7 %
5 820
5 820
airware 11411.8 %
Перегретая
костюм осень женский с юбкой
700
528.5 %
37 087
37 087
airware 5298.14 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками теплый
82
10.3 %
26 384
26 384
airware 32175.6 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками офис
69
103.3 %
25 322
25 322
airware 36698.6 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками больших размеров
74
21.6 %
48 558
48 558
airware 65618.9 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками
799
8.9 %
84 115
84 115
airware 10527.5 %
Перегретая
костюм осень женский офисный
200
35.5 %
46 552
46 552
airware 23276 %
Перегретая
костюм осень женский карнавальный
475
172.4 %
17 245
17 245
airware 3630.53 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
99
4.1 %
45 601
45 601
airware 46061.6 %
Перегретая
костюм осень женский
6 952
71.1 %
168 169
168 169
airware 2419 %
Перегретая
костюм осень весна женский
79
10.3 %
167 007
167 007
airware 211401 %
Перегретая
костюм осень брючный женский
39
55.4 %
81 541
81 541
airware 209080 %
Перегретая
костюм осень большие размеры женский
71
35.5 %
45 924
45 924
airware 64681.7 %
Перегретая
костюм осень 2025 женский спортивный
36
350 %
26 446
26 446
airware 73461.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon