Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы спортивные женские велюровые
43
236.7 %
5 202
5 202
airware 12097.7 %
Перегретая
костюмы женские праздничные больших размеров
63
236.4 %
20 334
20 334
airware 32276.2 %
Перегретая
костюмы женские повседневные
40
235.7 %
98 038
98 038
airware 245095 %
Перегретая
леопардовые костюмы женские
100
235.7 %
4 036
4 036
airware 4036 %
Перегретая
спортивные костюмы adidas женские
174
235.2 %
509
509
airware 292.53 %
Перегретая
костюмы классические женские
783
234.7 %
46 353
46 353
airware 5919.92 %
Перегретая
вельветовые костюмы женские
1 040
234.2 %
2 301
2 301
airware 221.25 %
Перегретая
костюмы женские демисезонные
62
231.8 %
167 007
167 007
airware 269366 %
Перегретая
джоггеры женские костюм
53
228.9 %
7 203
7 203
airware 13590.6 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками
78
228.6 %
4 514
4 514
airware 5787.18 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
64
228.3 %
11 322
11 322
airware 17690.6 %
Перегретая
женские костюмы тройка
161
227.6 %
10 953
10 953
airware 6803.11 %
Перегретая
костюмы тройка женские классика
108
226.9 %
2 363
2 363
airware 2187.96 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские больших размеров
110
225 %
2 791
2 791
airware 2537.27 %
Перегретая
флисовые женские костюмы спортивные
85
224.2 %
6 728
6 728
airware 7915.29 %
Перегретая
костюмы женские юбка и пиджак
74
224.1 %
4 280
4 280
airware 5783.78 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
334
223.8 %
62 785
62 785
airware 18797.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские для покрытых
93
223.5 %
994
994
airware 1068.82 %
Перегретая
стильные медицинские костюмы женские
68
222 %
4 411
4 411
airware 6486.76 %
Перегретая
спортивные костюмы тройка женские теплые
95
221.4 %
454
454
airware 477.89 %
Перегретая
белорусские спортивные костюмы женские больших размеров
132
219.4 %
279
279
airware 211.36 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тройка
121
218.9 %
5 295
5 295
airware 4376.03 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утеплённые
94
218.6 %
22 057
22 057
airware 23464.9 %
Перегретая
женские костюмы спорт шик
102
218.4 %
9 573
9 573
airware 9385.29 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами для дома хлопок больших размеров
59
218.2 %
2 099
2 099
airware 3557.63 %
Перегретая
женские летние костюмы
731
216.8 %
180 694
180 694
airware 24718.7 %
Перегретая
белорусские женские спортивные костюмы
48
216.7 %
1 049
1 049
airware 2185.42 %
Перегретая
женские костюмы большого размера
48
216.7 %
82 878
82 878
airware 172662 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплый
149
216.1 %
26 296
26 296
airware 17648.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
308
215.5 %
33 487
33 487
airware 10872.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с капюшоном
82
214.5 %
33 695
33 695
airware 41091.5 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
37
214.3 %
16 874
16 874
airware 45605.4 %
Перегретая
офисные костюмы женские
887
214 %
53 689
53 689
airware 6052.88 %
Перегретая
брендовые спортивные костюмы женские
327
213.7 %
1 088
1 088
airware 332.72 %
Перегретая
серые костюмы женские
105
212.5 %
26 845
26 845
airware 25566.7 %
Перегретая
женские костюмы двойка
84
212.5 %
87 033
87 033
airware 103611 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние больших размеров
42
212.5 %
12 611
12 611
airware 30026.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые 2025
178
211.8 %
8 618
8 618
airware 4841.57 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
костюмы спортивные женские с начесом
47
211.1 %
11 234
11 234
airware 23902.1 %
Перегретая
женские офисные костюмы
141
211.1 %
53 354
53 354
airware 37839.7 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном флис
99
210.5 %
4 550
4 550
airware 4595.96 %
Перегретая
костюмы с пиджаком женские
203
210.3 %
12 455
12 455
airware 6135.47 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 417
210.2 %
75 410
75 410
airware 3119.98 %
Перегретая
классические костюмы женские с брюками
174
209.7 %
20 263
20 263
airware 11645.4 %
Перегретая
женские летние костюмы с брюками на лето
153
209.3 %
89 485
89 485
airware 58486.9 %
Перегретая
спортивный костюм женские
728
209.1 %
74 840
74 840
airware 10280.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские тройка
57
209.1 %
7 049
7 049
airware 12366.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень больших размеров
207
208.8 %
14 474
14 474
airware 6992.27 %
Перегретая
велюровые женские костюмы больших размеров
59
206.5 %
3 272
3 272
airware 5545.76 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon