Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский классический с пиджаком и юбкой
39
275 %
2 248
2 248
airware 5764.1 %
Перегретая
женский костюм с юбкой и пиджаком классический
112
198.9 %
2 245
2 245
airware 2004.46 %
Перегретая
пиджак с юбкой женский костюм классический
168
359.8 %
2 244
2 244
airware 1335.71 %
Перегретая
костюм пиджак и юбка женский классический
182
225.8 %
2 244
2 244
airware 1232.97 %
Перегретая
костюм женский пиджак и юбка классический
193
251.6 %
2 239
2 239
airware 1160.1 %
Перегретая
шерстяной костюм классический женский
47
230.8 %
2 235
2 235
airware 4755.32 %
Перегретая
костюм юбка пиджак женский классический
200
616.7 %
2 234
2 234
airware 1117 %
Перегретая
костюм шерстяной классический женский
45
459.1 %
2 234
2 234
airware 4964.44 %
Перегретая
юбка с пиджаком женский костюм классический
239
131.1 %
2 233
2 233
airware 934.31 %
Перегретая
костюм с юбкой женский с пиджаком классический
43
180.3 %
2 228
2 228
airware 5181.4 %
Перегретая
костюм женский классический с шерстью
36
239.5 %
2 228
2 228
airware 6188.89 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой и пиджаком
919
106.3 %
2 225
2 225
airware 242.11 %
Перегретая
костюм женский с юбкой и пиджаком классический
1 164
329.2 %
2 225
2 225
airware 191.15 %
Перегретая
костюм женский юбка и пиджак классический
84
650 %
2 218
2 218
airware 2640.48 %
Перегретая
костюм шерстяной женский классический
163
276.4 %
2 212
2 212
airware 1357.06 %
Перегретая
костюм классический женский шерсть
130
483.3 %
2 206
2 206
airware 1696.92 %
Перегретая
шерстяной классический костюм женский
107
255.8 %
2 206
2 206
airware 2061.68 %
Перегретая
костюм двойка женский классический с юбкой
190
152.1 %
2 204
2 204
airware 1160 %
Перегретая
костюм женский классический шерсть
118
640 %
2 203
2 203
airware 1866.95 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой и пиджаком
348
73 %
2 200
2 200
airware 632.18 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой и пиджаком
333
232.2 %
2 200
2 200
airware 660.66 %
Перегретая
костюм с шерстью женский классический
94
166 %
2 197
2 197
airware 2337.23 %
Перегретая
костюм классический шерсть женский
86
276.3 %
2 193
2 193
airware 2550 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный больших размеров
96
43.2 %
2 178
2 178
airware 2268.75 %
Перегретая
брючный костюм женский классический офисный больших размеров
79
39.8 %
2 155
2 155
airware 2727.85 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний классический
42
177.3 %
2 128
2 128
airware 5066.67 %
Перегретая
костюм двойка женский с юбкой классический
85
215.6 %
2 078
2 078
airware 2444.71 %
Перегретая
синий брючный костюм женский классический
107
193.2 %
2 058
2 058
airware 1923.36 %
Перегретая
костюм женский синий классический брючный
38
61.8 %
2 051
2 051
airware 5397.37 %
Перегретая
костюм женский двойка с юбкой классический
53
999999 %
2 026
2 026
airware 3822.64 %
Перегретая
брючный костюм женский синий классический
66
28.6 %
2 011
2 011
airware 3046.97 %
Перегретая
синий костюм женский брючный классический
64
98.8 %
2 007
2 007
airware 3135.94 %
Перегретая
костюм женский голубой классический
61
1270 %
1 991
1 991
airware 3263.93 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой теплый
52
194.4 %
1 971
1 971
airware 3790.38 %
Перегретая
костюм с прямыми брюками женский классический
159
261.8 %
1 970
1 970
airware 1238.99 %
Перегретая
теплый костюм женский классический с юбкой
74
175.4 %
1 957
1 957
airware 2644.59 %
Перегретая
костюм теплый женский классический с юбкой
71
156 %
1 951
1 951
airware 2747.89 %
Перегретая
костюм двойка женский классический с жилеткой
73
82.7 %
1 950
1 950
airware 2671.23 %
Перегретая
костюм голубой женский классический
229
139.3 %
1 935
1 935
airware 844.98 %
Перегретая
брючный костюм женский классический деловой больших размеров
81
18.1 %
1 926
1 926
airware 2377.78 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками больших
50
150 %
1 921
1 921
airware 3842 %
Перегретая
коричневый костюм женский классический с брюками
102
734.6 %
1 921
1 921
airware 1883.33 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками палаццо больших размеров
97
520.6 %
1 912
1 912
airware 1971.13 %
Перегретая
костюм женский классический тройка осень
66
184.7 %
1 897
1 897
airware 2874.24 %
Перегретая
костюм классический голубой женский
35
533.3 %
1 885
1 885
airware 5385.71 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с брюками
88
101.7 %
1 880
1 880
airware 2136.36 %
Перегретая
костюм женский классический голубой
56
97.4 %
1 869
1 869
airware 3337.5 %
Перегретая
костюм классический женский голубой
49
163 %
1 852
1 852
airware 3779.59 %
Перегретая
костюм женский брючный классический коричневый
67
620 %
1 818
1 818
airware 2713.43 %
Перегретая
костюм женский с брюками деловой классический
39
437.5 %
1 798
1 798
airware 4610.26 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon