Спрос на зимняя женская кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки замшевые женские натуральные зимние
42
166.7 %
14 962
14 962
airware 35623.8 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские зимние
251
171.3 %
45 911
45 911
airware 18291.2 %
Перегретая
кроссовки женский зимний
282
186.9 %
259 183
259 183
airware 91908.9 %
Перегретая
кроссовки женский зимние
70
750 %
262 171
262 171
airware 374530 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные зимние
90
230 %
90 104
90 104
airware 100116 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе зимние
94
214.9 %
12 251
12 251
airware 13033 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние с мехом
290
447.3 %
5 204
5 204
airware 1794.48 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние натуральная кожа
48
150 %
14 087
14 087
airware 29347.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние высокие
98
803.8 %
27 440
27 440
airware 28000 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние
450
250 %
89 604
89 604
airware 19912 %
Перегретая
кроссовки женские утеплённые зимние
81
230 %
22 289
22 289
airware 27517.3 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные зимние натуральная кожа
136
155.4 %
5 394
5 394
airware 3966.18 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные зимние высокие
201
578.9 %
7 643
7 643
airware 3802.49 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные зимние
1 371
207.9 %
21 202
21 202
airware 1546.46 %
Перегретая
кроссовки женские у2к зимние
98
165.3 %
1 600
1 600
airware 1632.65 %
Перегретая
кроссовки женские треккинговые зимние
50
166.3 %
2 763
2 763
airware 5526 %
Перегретая
кроссовки женские теплые зимние
62
825 %
42 159
42 159
airware 67998.4 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные зимние
155
754.5 %
163 569
163 569
airware 105528 %
Перегретая
кроссовки женские со стразами зимние
48
159.1 %
674
674
airware 1404.17 %
Перегретая
кроссовки женские серые зимние
72
217.4 %
30 741
30 741
airware 42695.8 %
Перегретая
кроссовки женские с мехом зимние натуральные
321
644.4 %
8 294
8 294
airware 2583.8 %
Перегретая
кроссовки женские с мехом зимние
1 348
271.3 %
12 843
12 843
airware 952.74 %
Перегретая
кроссовки женские розовые зимние
60
256.9 %
15 318
15 318
airware 25530 %
Перегретая
кроссовки женские подростковые зимние
50
172 %
49 527
49 527
airware 99054 %
Перегретая
кроссовки женские осенние зимние
57
233.9 %
182 673
182 673
airware 320479 %
Перегретая
кроссовки женские осенне-зимние
36
221.4 %
1 781
1 781
airware 4947.22 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические зимние
67
231.1 %
54 160
54 160
airware 80835.8 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые зимние
101
167.4 %
7 846
7 846
airware 7768.32 %
Перегретая
кроссовки женские натуральные зимние
152
242.4 %
44 807
44 807
airware 29478.3 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные зимние
62
271.4 %
13 798
13 798
airware 22254.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа на платформе зимние
58
188.1 %
8 713
8 713
airware 15022.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа зимние высокие
62
208.3 %
12 722
12 722
airware 20519.3 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа зимние
268
2183.3 %
30 019
30 019
airware 11201.1 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа высокие зимние
48
187.1 %
12 700
12 700
airware 26458.3 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые зимние
106
302.4 %
10 656
10 656
airware 10052.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная зимние
90
2950 %
45 061
45 061
airware 50067.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная замша зимние
221
352.7 %
14 773
14 773
airware 6684.62 %
Перегретая
кроссовки женские найк зимние
91
190 %
45 780
45 780
airware 50307.7 %
Перегретая
кроссовки женские на широкую ногу зимние
149
176.3 %
16 825
16 825
airware 11292 %
Перегретая
кроссовки женские на танкетке зимние
78
186.8 %
1 037
1 037
airware 1329.49 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе зимние с мехом
239
581.1 %
5 157
5 157
airware 2157.74 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе зимние
663
236.8 %
30 016
30 016
airware 4527.3 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой зимние
208
281.1 %
17 245
17 245
airware 8290.86 %
Перегретая
кроссовки женские на меху зимние низкие
165
1319.2 %
4 145
4 145
airware 2512.12 %
Перегретая
кроссовки женские на меху зимние высокие
162
8050 %
6 874
6 874
airware 4243.21 %
Перегретая
кроссовки женские на меху зимние
1 172
197.6 %
15 205
15 205
airware 1297.36 %
Перегретая
кроссовки женские на липучках зимние
95
240 %
1 736
1 736
airware 1827.37 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве зимние
72
203.2 %
66 156
66 156
airware 91883.3 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой платформе зимние
65
194.4 %
19 020
19 020
airware 29261.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon