Спрос на зимняя женская кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние кроссовки из натуральной кожи женские
165
225.5 %
30 011
30 011
airware 18188.5 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские зимние
184
158.9 %
30 010
30 010
airware 16309.8 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные зимние
226
178.4 %
30 010
30 010
airware 13278.8 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа
4 333
204.9 %
30 004
30 004
airware 692.45 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа
2 463
182.1 %
30 004
30 004
airware 1218.19 %
Перегретая
зимние кроссовки женские кожаные натуральные
357
269 %
29 997
29 997
airware 8402.52 %
Перегретая
кроссовки женские зимние яркие
67
165.5 %
29 514
29 514
airware 44050.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские яркие
38
176.7 %
29 246
29 246
airware 76963.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные высокие
39
200 %
29 161
29 161
airware 74771.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные высокие
594
177.7 %
27 670
27 670
airware 4658.25 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие черные
469
169.3 %
27 665
27 665
airware 5898.72 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные высокие
173
150.6 %
27 593
27 593
airware 15949.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные высокие
151
157.9 %
27 570
27 570
airware 18258.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие черные
136
206.3 %
27 567
27 567
airware 20269.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие черные
122
172 %
27 505
27 505
airware 22545.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние высокие
98
803.8 %
27 440
27 440
airware 28000 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие натуральные
322
197 %
24 970
24 970
airware 7754.66 %
Перегретая
кроссовки высокие женские зимние натуральные
48
159.1 %
24 759
24 759
airware 51581.2 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие натуральная
78
186.8 %
24 745
24 745
airware 31724.4 %
Перегретая
зимние кроссовки высокие женские натуральные
84
152.4 %
24 732
24 732
airware 29442.9 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние натуральные
99
303.6 %
24 689
24 689
airware 24938.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие натуральные
101
155.2 %
24 642
24 642
airware 24398 %
Перегретая
кроссовки зимние высокие женские натуральные
280
216.7 %
24 296
24 296
airware 8677.14 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные высокие
446
199.2 %
24 293
24 293
airware 5446.86 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие натуральные
729
168.9 %
24 291
24 291
airware 3332.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные высокие
1 407
171.7 %
24 274
24 274
airware 1725.23 %
Перегретая
кроссовки кеды женские зимние
95
203.2 %
24 049
24 049
airware 25314.7 %
Перегретая
зимние кроссовки кеды женские
82
172.4 %
23 834
23 834
airware 29065.8 %
Перегретая
кеды кроссовки женские зимние
56
193.6 %
23 826
23 826
airware 42546.4 %
Перегретая
кеды кроссовки зимние женские
47
161.9 %
23 795
23 795
airware 50627.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые nike
75
150 %
23 558
23 558
airware 31410.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие белые
63
166.7 %
23 372
23 372
airware 37098.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие зимние
70
7050 %
23 362
23 362
airware 33374.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие белые
467
169.1 %
22 976
22 976
airware 4919.91 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые высокие
1 022
162.2 %
22 969
22 969
airware 2247.46 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние высокие
244
821.4 %
22 927
22 927
airware 9396.31 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие белые
76
287.5 %
22 793
22 793
airware 29990.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые высокие
86
166.2 %
22 786
22 786
airware 26495.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые высокие
103
163.2 %
22 774
22 774
airware 22110.7 %
Перегретая
зимние утепленные кроссовки женские
89
208.9 %
22 693
22 693
airware 25497.8 %
Перегретая
зимние кроссовки утепленные женские
39
158.3 %
22 532
22 532
airware 57774.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские 34 размер
81
182.8 %
22 507
22 507
airware 27786.4 %
Перегретая
зимние кроссовки 34 размер женские
100
152 %
22 503
22 503
airware 22503 %
Перегретая
зимние кроссовки женские 34 размер
134
194.1 %
22 472
22 472
airware 16770.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 34 размер
155
172 %
22 470
22 470
airware 14496.8 %
Перегретая
кроссовки зимние 34 размер женские
164
201.9 %
22 470
22 470
airware 13701.2 %
Перегретая
зимние кроссовки женские утепленные
53
712.5 %
22 468
22 468
airware 42392.5 %
Перегретая
утепленные кроссовки зимние женские
50
166.3 %
22 460
22 460
airware 44920 %
Перегретая
кроссовки женские утеплённые зимние
81
230 %
22 289
22 289
airware 27517.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние вьетнам
45
154.7 %
21 998
21 998
airware 48884.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon