Спрос на зимние женские утепленные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
джинсы женские утепленные на флисе зимние
705
160.5 %
1 286
1 286
airware 182.41 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные болоньевые
238
217.6 %
432
432
airware 181.51 %
Перегретая
джеггинсы женские утепленные зимние на флисе
217
155.9 %
387
387
airware 178.34 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние классические черные
1 041
156.8 %
1 837
1 837
airware 176.46 %
Перегретая
лосины женские утепленные зимние
4 904
181.8 %
8 616
8 616
airware 175.69 %
Перегретая
лосины утепленные женские зимние
4 947
171.1 %
8 616
8 616
airware 174.17 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние с высокой посадкой на зиму стрейч
479
166 %
827
827
airware 172.65 %
Перегретая
джинсы утепленные женские зимние на флисе
753
188.9 %
1 284
1 284
airware 170.52 %
Перегретая
джинсы утепленные женские зимние на флисе на резинке
219
229.5 %
362
362
airware 165.3 %
Перегретая
джинсы женские прямые утепленные зимние
1 521
182.4 %
2 471
2 471
airware 162.46 %
Перегретая
легинсы утепленные женские зимние
5 710
158.9 %
9 213
9 213
airware 161.35 %
Перегретая
брюки женские утепленные палаццо зимние
1 996
155.1 %
3 131
3 131
airware 156.86 %
Перегретая
джеггинсы зимние женские утепленные
704
206.4 %
1 101
1 101
airware 156.39 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние на резинке
1 310
172.5 %
2 042
2 042
airware 155.88 %
Перегретая
галоши женские утепленные с мехом зимние модные
161
151.9 %
243
243
airware 150.93 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные
6 193
308 %
8 951
8 951
airware 144.53 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние
20 895
167.4 %
29 880
29 880
airware 143 %
Перегретая
джинсы утепленные женские зимние на меху
329
192.4 %
469
469
airware 142.55 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние на флисе
1 254
270.4 %
1 776
1 776
airware 141.63 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные на флисе
958
330.1 %
1 287
1 287
airware 134.34 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние на флисе бананы
137
150.7 %
183
183
airware 133.58 %
Перегретая
леггинсы утепленные женские зимние клеш
167
151.8 %
219
219
airware 131.14 %
Перегретая
бриджи женские зимние утепленные
122
309.6 %
157
157
airware 128.69 %
Перегретая
брюки вельветовые женские утепленные зимние на резинке
947
228 %
1 205
1 205
airware 127.24 %
Перегретая
зимние лосины женские утепленные
6 866
200.7 %
8 618
8 618
airware 125.52 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные
24 430
215.7 %
29 872
29 872
airware 122.28 %
Перегретая
зимние джинсы женские утепленные
7 335
222.1 %
8 952
8 952
airware 122.04 %
Перегретая
утепленные джеггинсы женские зимние
916
184.1 %
1 100
1 100
airware 120.09 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние
7 866
212.2 %
9 199
9 199
airware 116.95 %
Перегретая
джинсы женские бананы утепленные зимние
743
186.8 %
849
849
airware 114.27 %
Перегретая
джеггинсы утепленные женские зимние
968
299.5 %
1 102
1 102
airware 113.84 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние на резинке с высокой посадкой
1 146
193.2 %
1 303
1 303
airware 113.7 %
Перегретая
джеггинсы женские утепленные зимние с высокой посадкой больших размеров
682
150.7 %
723
723
airware 106.01 %
Перегретая
джинсы утепленные женские зимние на флисе на резинке широкие
91
154.6 %
95
95
airware 104.4 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние болоньевые
419
187.4 %
435
435
airware 103.82 %
Перегретая
джинсы женские широкие утепленные зимние
2 390
171.8 %
2 399
2 399
airware 100.38 %
Перегретая
штаны зимние женские утепленные болоньевые
435
232 %
435
435
airware 100 %
Высокая
юбка шорты женские зимние утепленные
279
252.2 %
278
278
airware 99.64 %
Высокая
галоши женские утепленные модные зимние
320
151.3 %
317
317
airware 99.06 %
Высокая
джинсы женские утепленные зимние на флисе прямые на резинке
161
152.5 %
158
158
airware 98.14 %
Высокая
брюки женские стеганые утепленные зимние
349
213.1 %
339
339
airware 97.13 %
Высокая
брюки женские утепленные зимние на резинке больших размеров
1 784
150 %
1 711
1 711
airware 95.91 %
Высокая
джеггинсы женские утепленные зимние с мехом
502
202.6 %
474
474
airware 94.42 %
Высокая
брюки женские утепленные зимние с мехом
2 454
153.9 %
2 239
2 239
airware 91.24 %
Высокая
джинсы женские утепленные зимние на флисе широкие
503
177 %
452
452
airware 89.86 %
Высокая
джинсы женские широкие утепленные зимние на резинке
435
151.6 %
377
377
airware 86.67 %
Высокая
лосины зимние утепленные женские
10 211
215.2 %
8 620
8 620
airware 84.42 %
Высокая
джинсы зимние женские утепленные на флисе
1 653
293.4 %
1 289
1 289
airware 77.98 %
Высокая
джеггинсы женские утепленные зимние с высокой посадкой
1 307
210.2 %
1 006
1 006
airware 76.97 %
Высокая
джинсы утепленные женские зимние
12 650
190.3 %
8 954
8 954
airware 70.78 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon