Спрос на зимние женские утепленные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские джинсы зимние утепленные
329
276.9 %
8 946
8 946
airware 2719.15 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные широкие
112
278.6 %
5 414
5 414
airware 4833.93 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные коричневые
76
280.3 %
3 804
3 804
airware 5005.26 %
Перегретая
ботинки зимние женские утепленные
67
281 %
44 974
44 974
airware 67125.4 %
Перегретая
колготки женские утепленные зимние
449
281.4 %
9 157
9 157
airware 2039.42 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные бананы
75
284.4 %
844
844
airware 1125.33 %
Перегретая
брюки женские утепленные на флисе зимние
563
284.6 %
4 652
4 652
airware 826.29 %
Перегретая
утепленные штаны женские зимние на резинке спортивные
115
284.7 %
5 926
5 926
airware 5153.04 %
Перегретая
брюки зимние женские классические утепленные
245
285.6 %
4 040
4 040
airware 1648.98 %
Перегретая
колготки женские зимние утепленные
1 302
285.9 %
9 130
9 130
airware 701.23 %
Перегретая
панталоны женские утепленные зимние
48
290 %
189
189
airware 393.75 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные на флисе
1 653
293.4 %
1 289
1 289
airware 77.98 %
Высокая
утепленные джинсы женские зимние
47
297.4 %
8 983
8 983
airware 19112.8 %
Перегретая
джеггинсы утепленные женские зимние
968
299.5 %
1 102
1 102
airware 113.84 %
Перегретая
легенды зимние утепленные женские
325
300 %
177
177
airware 54.46 %
Высокая
брюки женские зимние на резинке утепленные
60
300 %
9 272
9 272
airware 15453.3 %
Перегретая
зимние утепленные брюки женские
143
300.9 %
29 663
29 663
airware 20743.4 %
Перегретая
зимние лосины женские утепленные больших размеров
141
301.8 %
2 743
2 743
airware 1945.39 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные больших размеров
123
306.2 %
2 379
2 379
airware 1934.15 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные
6 193
308 %
8 951
8 951
airware 144.53 %
Перегретая
бриджи женские зимние утепленные
122
309.6 %
157
157
airware 128.69 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные на флисе
2 190
310.1 %
4 674
4 674
airware 213.42 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные клеш
42
312.5 %
680
680
airware 1619.05 %
Перегретая
легинсы зимние женские утепленные
273
320.3 %
9 188
9 188
airware 3365.57 %
Перегретая
лосины зимние утепленные женские светлые
66
325 %
275
275
airware 416.67 %
Перегретая
зимние джинсы женские утепленные прямые
88
325 %
2 526
2 526
airware 2870.45 %
Перегретая
лосины женские зимние утепленные в рубчик
169
327 %
1 697
1 697
airware 1004.14 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные на флисе
958
330.1 %
1 287
1 287
airware 134.34 %
Перегретая
штаны женские зимние утепленные с начесом
141
332 %
5 572
5 572
airware 3951.77 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные багги
87
340 %
415
415
airware 477.01 %
Перегретая
штаны спортивные женские зимние утепленные
659
344.2 %
10 037
10 037
airware 1523.07 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные на резинке
534
345 %
9 519
9 519
airware 1782.58 %
Перегретая
утепленные лосины женские зимние на флисе
276
356.7 %
1 771
1 771
airware 641.67 %
Перегретая
утепленные джоггеры женские зимние
122
362.8 %
4 056
4 056
airware 3324.59 %
Перегретая
штаны женские утепленные зимние
394
365.2 %
29 819
29 819
airware 7568.27 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные на резинке
937
367.6 %
9 530
9 530
airware 1017.08 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные на меху
210
368.2 %
466
466
airware 221.9 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные на резинке больших размеров
194
373.3 %
699
699
airware 360.31 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние клеш
48
392.9 %
237
237
airware 493.75 %
Перегретая
брюки женские с начесом утепленные зимние
175
393.1 %
5 530
5 530
airware 3160 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные
6 944
398.4 %
29 878
29 878
airware 430.27 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные на флисе
206
405.2 %
4 623
4 623
airware 2244.17 %
Перегретая
штаны утепленные женские болоньевые зимние
92
433.3 %
433
433
airware 470.65 %
Перегретая
леггинсы женские утепленные зимние
935
439.6 %
9 196
9 196
airware 983.53 %
Перегретая
юбки зимние женские утепленные
297
440.8 %
7 073
7 073
airware 2381.48 %
Перегретая
спортивные штаны зимние женские утепленные
689
443.7 %
10 034
10 034
airware 1456.31 %
Перегретая
перчатки утепленные женские зимние
104
450 %
37 066
37 066
airware 35640.4 %
Перегретая
утепленные штаны женские зимние на флисе
228
450 %
4 626
4 626
airware 2028.95 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные офисные
42
470 %
3 583
3 583
airware 8530.95 %
Перегретая
утепленные штаны женские зимние болоньевые
110
508.3 %
430
430
airware 390.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon