Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские чёрные платья
62
1190 %
104 406
104 406
airware 168397 %
Перегретая
платья женское черное
57
297.8 %
104 274
104 274
airware 182937 %
Перегретая
платья черный женский
56
230 %
104 259
104 259
airware 186177 %
Перегретая
чёрные платья женские
96
1116.7 %
104 212
104 212
airware 108554 %
Перегретая
черные платья женские
1 112
2762.2 %
103 914
103 914
airware 9344.78 %
Перегретая
платья черные женские
875
833.8 %
103 884
103 884
airware 11872.5 %
Перегретая
платья женские черные
430
561.9 %
103 785
103 785
airware 24136 %
Перегретая
женские черные платья
70
354.3 %
103 752
103 752
airware 148217 %
Перегретая
платья черное женское
216
195.5 %
103 473
103 473
airware 47904.2 %
Перегретая
черная платья женская
184
441.5 %
103 327
103 327
airware 56156 %
Перегретая
черное платья женские
151
205.7 %
103 125
103 125
airware 68294.7 %
Перегретая
платья женские черное
136
333.3 %
103 076
103 076
airware 75791.2 %
Перегретая
элегантные платья женские
578
1206 %
102 885
102 885
airware 17800.2 %
Перегретая
декор для платья женского
216
3650 %
102 692
102 692
airware 47542.6 %
Перегретая
элегантные женские платья
54
1130 %
102 548
102 548
airware 189904 %
Перегретая
платья на зиму женское больших размеров
176
329.4 %
102 490
102 490
airware 58233 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
383
816 %
102 490
102 490
airware 26759.8 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
178
346.7 %
102 490
102 490
airware 57578.6 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
51
281.8 %
102 490
102 490
airware 200961 %
Перегретая
женские платья зимние больших размеров
135
154.7 %
102 490
102 490
airware 75918.5 %
Перегретая
зимние женские платья больших размеров
291
1768.8 %
102 490
102 490
airware 35219.9 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
749
363.4 %
102 490
102 490
airware 13683.6 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
151
744.7 %
102 490
102 490
airware 67874.2 %
Перегретая
женские зимние платья больших размеров
252
239.5 %
102 490
102 490
airware 40670.6 %
Перегретая
платья элегантные женские
191
757.4 %
102 402
102 402
airware 53613.6 %
Перегретая
женские элегантные платья
157
398.9 %
102 215
102 215
airware 65105.1 %
Перегретая
платья женские короткое
82
228.3 %
102 021
102 021
airware 124416 %
Перегретая
женские короткие платья
89
999999 %
101 898
101 898
airware 114492 %
Перегретая
короткие женские платья
97
390.9 %
101 825
101 825
airware 104974 %
Перегретая
платья нарядные женские миди
80
158.1 %
101 689
101 689
airware 127111 %
Перегретая
короткие платья женские
1 839
1113 %
101 612
101 612
airware 5525.39 %
Перегретая
платья женские короткие
849
347.9 %
101 562
101 562
airware 11962.5 %
Перегретая
платья короткие женские
814
1042.7 %
101 562
101 562
airware 12476.9 %
Перегретая
платья женские размер 52-54
57
171.3 %
101 127
101 127
airware 177416 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
105
244.4 %
101 127
101 127
airware 96311.4 %
Перегретая
женские платья короткие
149
530.6 %
101 064
101 064
airware 67828.2 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
129
289.5 %
100 664
100 664
airware 78034.1 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
259
152.8 %
99 063
99 063
airware 38248.3 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные длинные
129
154.9 %
99 063
99 063
airware 76793 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
157
342.5 %
99 063
99 063
airware 63097.5 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
67
496.7 %
99 063
99 063
airware 147855 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные длинные
207
189.9 %
99 063
99 063
airware 47856.5 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
199
153.6 %
97 175
97 175
airware 48831.7 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
платья на маленький рост женское
103
2110 %
96 800
96 800
airware 93980.6 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 46
74
1530 %
95 920
95 920
airware 129622 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние больших размеров
162
598 %
95 607
95 607
airware 59016.7 %
Перегретая
вечерние платья женские миди
40
716.7 %
94 965
94 965
airware 237412 %
Перегретая
вечерние платья миди женские
38
583.3 %
94 945
94 945
airware 249855 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
292
962.5 %
94 865
94 865
airware 32488 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon