Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вязаное осень женское
230
5.6 %
19 278
19 278
airware 8381.74 %
Перегретая
платье винтажное женское осень
230
311.4 %
7 238
7 238
airware 3146.96 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
229
652.6 %
125 807
125 807
airware 54937.6 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
247.4 %
9 396
9 396
airware 4103.06 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
229
181.3 %
78 958
78 958
airware 34479.5 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
229
192.2 %
91 357
91 357
airware 39893.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
228
3850 %
24 368
24 368
airware 10687.7 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
228
144.9 %
746
746
airware 327.19 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
228
263.1 %
23 863
23 863
airware 10466.2 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
227
1285.3 %
180 371
180 371
airware 79458.6 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
226
221.2 %
91 357
91 357
airware 40423.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
225
199 %
72 015
72 015
airware 32006.7 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
225
327.8 %
10 677
10 677
airware 4745.33 %
Перегретая
платье женское осень zarina
225
211.9 %
871
871
airware 387.11 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
224
323.2 %
5 292
5 292
airware 2362.5 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
443 %
78 949
78 949
airware 35245.1 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
224
365.5 %
177 500
177 500
airware 79241.1 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
223
264.4 %
78 949
78 949
airware 35403.1 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
223
225.3 %
3 053
3 053
airware 1369.06 %
Перегретая
женское платье лапша осень
223
382.8 %
17 388
17 388
airware 7797.31 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
222
1283.3 %
177 500
177 500
airware 79955 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
222
308.1 %
86 773
86 773
airware 39086.9 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
222
136.6 %
8 037
8 037
airware 3620.27 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
221
188.1 %
7 923
7 923
airware 3585.07 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
221
2812.5 %
43 931
43 931
airware 19878.3 %
Перегретая
платье женское поло осень
221
184.8 %
2 715
2 715
airware 1228.51 %
Перегретая
платье женское осень джинсовое
221
295.6 %
4 502
4 502
airware 2037.1 %
Перегретая
платье женское осень красивое
221
222.7 %
75 476
75 476
airware 34152 %
Перегретая
платье шерстяное женское осень
220
315.1 %
8 597
8 597
airware 3907.73 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
220
251.4 %
126 278
126 278
airware 57399.1 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
219
221.1 %
19 021
19 021
airware 8685.39 %
Перегретая
платья zarina женские осень
218
170.4 %
871
871
airware 399.54 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
218
1503.3 %
36 774
36 774
airware 16868.8 %
Перегретая
платье вязаное короткое женское осень
216
155.9 %
2 533
2 533
airware 1172.69 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
216
180.9 %
39 811
39 811
airware 18431 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
214
152.9 %
3 159
3 159
airware 1476.17 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
213
180.7 %
78 961
78 961
airware 37070.9 %
Перегретая
платье лапша женское осень с разрезом
213
254.8 %
4 524
4 524
airware 2123.94 %
Перегретая
платье женская осень 2025
213
279 %
126 278
126 278
airware 59285.4 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
211
251 %
2 710
2 710
airware 1284.36 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
211
1456.7 %
79 364
79 364
airware 37613.3 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
210
151.9 %
97 827
97 827
airware 46584.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое вязаное
210
151.9 %
1 775
1 775
airware 845.24 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
209
240 %
92 703
92 703
airware 44355.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
208
421.4 %
14 377
14 377
airware 6912.02 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень беларусь
206
453.9 %
2 984
2 984
airware 1448.54 %
Перегретая
платье женское осень замшевое
206
208.5 %
1 562
1 562
airware 758.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon