Спрос на женское верхняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
colin's верхняя одежда женская
156
1610 %
235
235
airware 150.64 %
Перегретая
clasna женская верхняя одежда
378
456.5 %
164
164
airware 43.39 %
Высокая
calvin klein женское верхняя одежда
59
295.8 %
182
182
airware 308.47 %
Перегретая
calvin klein верхняя одежда женская
103
289.5 %
182
182
airware 176.7 %
Перегретая
bershka верхняя одежда женская
75
585.7 %
161
161
airware 214.67 %
Перегретая
benetton женское одежда верхняя
220
457.4 %
242
242
airware 110 %
Перегретая
benetton женское верхняя одежда
89
290.5 %
240
240
airware 269.66 %
Перегретая
benetton женская одежда верхняя
65
320.8 %
238
238
airware 366.15 %
Перегретая
benetton верхняя одежда женская
127
4183.3 %
240
240
airware 188.98 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
98
162.6 %
1 130
1 130
airware 1153.06 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда
982
1277.5 %
830
830
airware 84.52 %
Высокая
befree женская верхняя одежда
314
384 %
872
872
airware 277.71 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская осень
124
319.6 %
880
880
airware 709.68 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская
3 819
619.2 %
824
824
airware 21.58 %
Высокая
baon женская верхняя одежда
56
186.6 %
876
876
airware 1564.29 %
Перегретая
baon верхняя одежда женская
185
262.6 %
870
870
airware 470.27 %
Перегретая
avalon женская одежда верхняя
63
2150 %
564
564
airware 895.24 %
Перегретая
avalon женская верхняя одежда демисезон
80
255.1 %
448
448
airware 560 %
Перегретая
avalon женская верхняя одежда
1 177
310.4 %
562
562
airware 47.75 %
Высокая
albana женская верхняя одежда
1 135
159.1 %
147
147
airware 12.95 %
Высокая
adidas верхняя одежда женская
115
330.5 %
3 212
3 212
airware 2793.04 %
Перегретая
12storeez одежда женская верхняя
666
346 %
37
37
airware 5.56 %
Повышенная

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon