Спрос на женское верхняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя женская демисезонная одежда
47
245.8 %
111 239
111 239
airware 236679 %
Перегретая
geox женская верхняя одежда ветровка
47
106.7 %
74
74
airware 157.45 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда
47
243.8 %
278 543
278 543
airware 592645 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя модная
46
157 %
74 219
74 219
airware 161346 %
Перегретая
marc o'polo верхняя одежда женская
45
425 %
240
240
airware 533.33 %
Перегретая
koton женская верхняя одежда
45
245.7 %
1 294
1 294
airware 2875.56 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень удлиненная
45
999999 %
82 338
82 338
airware 182973 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя короткая
45
157.1 %
73 713
73 713
airware 163807 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень турция
45
314.7 %
4 200
4 200
airware 9333.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская холодная осень
44
183.3 %
74 992
74 992
airware 170436 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская 46-48р.
44
219.2 %
79 743
79 743
airware 181234 %
Перегретая
glenfield женский верхняя одежда
43
288.9 %
144
144
airware 334.88 %
Перегретая
баон женская верхняя одежда
43
188.7 %
886
886
airware 2060.47 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
43
98.3 %
9 816
9 816
airware 22827.9 %
Перегретая
син одежда женская верхняя
42
575 %
233
233
airware 554.76 %
Перегретая
верхняя одежда женская весна 2025
42
22.4 %
128 579
128 579
airware 306140 %
Перегретая
lacoste верхняя одежда женская
42
2050 %
326
326
airware 776.19 %
Перегретая
zarina женская одежда верхняя
42
4250 %
782
782
airware 1861.9 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
42
575 %
9 514
9 514
airware 22652.4 %
Перегретая
geox женская верхняя одежда жилет
41
391.7 %
37
37
airware 90.24 %
Высокая
одежда зимняя верхняя женская
41
186.7 %
52
52
airware 126.83 %
Перегретая
верхняя одежда женская большие размеры
37
296.7 %
143 813
143 813
airware 388684 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon