Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинная платья женская
262
459.4 %
281 040
281 040
airware 107267 %
Перегретая
платья брендовые женские
262
447 %
2 163
2 163
airware 825.57 %
Перегретая
велюровый платья женский длинный
261
240.5 %
794
794
airware 304.21 %
Перегретая
коричневые платья женские вечерние
261
451.5 %
15 189
15 189
airware 5819.54 %
Перегретая
платья обтягивающие женские
260
1494.4 %
26 695
26 695
airware 10267.3 %
Перегретая
блестящие платья женские
260
1131.8 %
12 103
12 103
airware 4655 %
Перегретая
женская платья турция
259
1676.7 %
13 505
13 505
airware 5214.29 %
Перегретая
концертные платья женские
259
311.6 %
486
486
airware 187.64 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
258
238.3 %
50 315
50 315
airware 19501.9 %
Перегретая
замшевые платья женские
257
208.6 %
1 700
1 700
airware 661.48 %
Перегретая
платья с накидкой женские вечерние
257
744.6 %
1 471
1 471
airware 572.37 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
257
249.2 %
120 851
120 851
airware 47023.7 %
Перегретая
утепленные платья женские
256
182.6 %
21 180
21 180
airware 8273.44 %
Перегретая
китайские платья женские
256
594.7 %
78 646
78 646
airware 30721.1 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
255
71.4 %
127 301
127 301
airware 49922 %
Перегретая
платья приталенные женские
255
592.6 %
78 176
78 176
airware 30657.3 %
Перегретая
ремень женский золотой для платья
254
423.5 %
11 713
11 713
airware 4611.42 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров на свадьбу
254
345.3 %
36 247
36 247
airware 14270.5 %
Перегретая
осенние платья женские вязаные
254
188 %
17 976
17 976
airware 7077.16 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные
254
2166.7 %
1 671
1 671
airware 657.87 %
Перегретая
платья женские осенние повседневные
254
157.6 %
162 304
162 304
airware 63899.2 %
Перегретая
платья зима-осень женская
254
306.6 %
250 583
250 583
airware 98654.7 %
Перегретая
женские платья большие размеры
252
554 %
137 094
137 094
airware 54402.4 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
252
357.3 %
10 223
10 223
airware 4056.75 %
Перегретая
вязаные платья женские зимние
252
227.5 %
13 002
13 002
airware 5159.52 %
Перегретая
базовые платья женские длинные
251
262.7 %
49 136
49 136
airware 19576.1 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный кожаный
250
570.8 %
7 341
7 341
airware 2936.4 %
Перегретая
ремень женский широкий для платья черный
249
579.8 %
7 653
7 653
airware 3073.49 %
Перегретая
ремешок женский для платья тонкий
249
286.5 %
27 439
27 439
airware 11019.7 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 62-64
249
365.2 %
11 477
11 477
airware 4609.24 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
247
149.2 %
181
181
airware 73.28 %
Высокая
платья женские больших
247
755.7 %
139 858
139 858
airware 56622.7 %
Перегретая
велюровая платья женская
246
212.9 %
1 575
1 575
airware 640.24 %
Перегретая
женские платья мусульманские
246
773.5 %
7 630
7 630
airware 3101.63 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
246
288.8 %
27 190
27 190
airware 11052.8 %
Перегретая
мусульманские платья зимние женские
246
201.9 %
4 584
4 584
airware 1863.41 %
Перегретая
платья леопардовые женские
246
928.6 %
4 741
4 741
airware 1927.24 %
Перегретая
бархатные платья женские больших размеров
245
272.7 %
951
951
airware 388.16 %
Перегретая
ремень женский для платья бежевый
245
385.6 %
6 229
6 229
airware 2542.45 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные
245
209.1 %
121 973
121 973
airware 49784.9 %
Перегретая
красный пояс для платья женский
245
12300 %
5 519
5 519
airware 2252.65 %
Перегретая
ремень женский коричневый для платья
244
443.5 %
10 969
10 969
airware 4495.49 %
Перегретая
строгие платья женские
244
853.7 %
16 384
16 384
airware 6714.75 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
241
277.4 %
36 698
36 698
airware 15227.4 %
Перегретая
красивые платья женские
240
3.4 %
79 851
79 851
airware 33271.2 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
240
221.4 %
15 973
15 973
airware 6655.42 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
240
189.5 %
131 478
131 478
airware 54782.5 %
Перегретая
женские платья вечерние для свадьбы
240
1450 %
14 845
14 845
airware 6185.42 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
240
56.7 %
127 301
127 301
airware 53042.1 %
Перегретая
ремень женский узкий для платья
239
2705.6 %
19 402
19 402
airware 8117.99 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon