Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские классика офисные
39
537.5 %
31 536
31 536
airware 80861.5 %
Перегретая
пояса женские для платья
93
48.9 %
75 167
75 167
airware 80824.7 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
85
1650 %
68 443
68 443
airware 80521.2 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
115
248.3 %
92 561
92 561
airware 80487.8 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
84
105.6 %
67 227
67 227
airware 80032.1 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
119
153.5 %
95 109
95 109
airware 79923.5 %
Перегретая
платья на корпоратив женские
68
228.9 %
54 224
54 224
airware 79741.2 %
Перегретая
платья женские летние длинные
186
201.4 %
147 948
147 948
airware 79541.9 %
Перегретая
платья женские праздничные черные
62
376.3 %
49 221
49 221
airware 79388.7 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
134
632.6 %
106 304
106 304
airware 79331.3 %
Перегретая
трикотажные платья осень женские
103
417.9 %
81 555
81 555
airware 79179.6 %
Перегретая
ремни женские стильные для платья
105
278.3 %
82 577
82 577
airware 78644.8 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
158
802.4 %
123 745
123 745
airware 78319.6 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
136
157.9 %
106 302
106 302
airware 78163.2 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
женские платья домашние
88
927.8 %
68 637
68 637
airware 77996.6 %
Перегретая
платья женские элегантные
134
432.9 %
104 390
104 390
airware 77903 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
45
223.1 %
34 988
34 988
airware 77751.1 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
105
168 %
81 491
81 491
airware 77610.5 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
79
5.4 %
61 271
61 271
airware 77558.2 %
Перегретая
платья синие женские
64
531.8 %
49 595
49 595
airware 77492.2 %
Перегретая
элегантные вечерние платья женские
122
333.7 %
94 517
94 517
airware 77473 %
Перегретая
короткие платья женские для дома
48
999999 %
37 148
37 148
airware 77391.7 %
Перегретая
платья женские офисные осень
171
350 %
132 021
132 021
airware 77205.3 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
62
298 %
47 845
47 845
airware 77169.4 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
190
401.9 %
146 591
146 591
airware 77153.2 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
58
273.1 %
44 737
44 737
airware 77132.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские длинные
58
675 %
44 733
44 733
airware 77125.9 %
Перегретая
офисные платья женские деловые
193
91.9 %
148 507
148 507
airware 76946.6 %
Перегретая
платья женские на вечер
61
355 %
46 895
46 895
airware 76877 %
Перегретая
женские пояса и ремни для платья
117
665.8 %
89 883
89 883
airware 76823.1 %
Перегретая
платья на каждый день женские
304
5016.7 %
232 921
232 921
airware 76618.8 %
Перегретая
белые платья женские летние
70
13.5 %
53 452
53 452
airware 76360 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные летние
47
22.3 %
35 786
35 786
airware 76140.4 %
Перегретая
праздничные платья женские
177
461.6 %
134 095
134 095
airware 75759.9 %
Перегретая
вечерние платья женские для полных
74
204.2 %
56 028
56 028
airware 75713.5 %
Перегретая
вечернее платья женские
284
778.2 %
214 835
214 835
airware 75646.1 %
Перегретая
платья новогоднее женское
67
156.3 %
50 470
50 470
airware 75328.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров легкие
59
9 %
44 168
44 168
airware 74861 %
Перегретая
платья миди женские вечерние
127
191.1 %
95 011
95 011
airware 74811.8 %
Перегретая
женские нарядные платья на свадьбу
72
255.7 %
53 841
53 841
airware 74779.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
272
250 %
202 894
202 894
airware 74593.4 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
84
52.4 %
62 565
62 565
airware 74482.1 %
Перегретая
платья обтягивающие женские длинные
55
216.7 %
40 806
40 806
airware 74192.7 %
Перегретая
платья осенние женские оверсайз
56
171.7 %
41 513
41 513
airware 74130.4 %
Перегретая
стильные женские платья
210
863 %
155 605
155 605
airware 74097.6 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом свободного кроя
56
5550 %
41 490
41 490
airware 74089.3 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
125
362.5 %
92 609
92 609
airware 74087.2 %
Перегретая
платья для праздника женские
181
1342.9 %
134 095
134 095
airware 74085.6 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
76
287.5 %
55 928
55 928
airware 73589.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon