Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осенние нарядное
62
376.3 %
179 799
179 799
airware 289998 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
137
457.4 %
179 799
179 799
airware 131240 %
Перегретая
платье женское 42-44
129
566 %
178 921
178 921
airware 138698 %
Перегретая
нарядное осеннее платье женское
247
268.6 %
177 500
177 500
airware 71862.3 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
97
1666.7 %
177 500
177 500
airware 182990 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 408
611 %
177 500
177 500
airware 12606.5 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
142
2316.7 %
177 500
177 500
airware 125000 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
563
211.8 %
177 500
177 500
airware 31527.5 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
222
1283.3 %
177 500
177 500
airware 79955 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
88
830 %
177 500
177 500
airware 201705 %
Перегретая
платье женское нарядное осеннее
166
2321.4 %
177 500
177 500
airware 106928 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
706
628.7 %
177 500
177 500
airware 25141.6 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
145
607.7 %
177 500
177 500
airware 122414 %
Перегретая
платье нарядное осеннее женское
518
454.7 %
177 500
177 500
airware 34266.4 %
Перегретая
платье осеннее женское нарядное
437
396.8 %
177 500
177 500
airware 40617.9 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 728
219.1 %
177 500
177 500
airware 10272 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
650
161.1 %
177 500
177 500
airware 27307.7 %
Перегретая
осеннее нарядное платье женское
206
453.9 %
177 500
177 500
airware 86165 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
400 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
224
365.5 %
177 500
177 500
airware 79241.1 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
119
60.2 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
101
489.1 %
177 500
177 500
airware 175743 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее
589
168.3 %
177 500
177 500
airware 30135.8 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
367
206.6 %
177 500
177 500
airware 48365.1 %
Перегретая
платье женское осеннее нарядное
159
833.3 %
177 500
177 500
airware 111635 %
Перегретая
платье женское нарядное осень
159
259.2 %
177 500
177 500
airware 111635 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
121
258.6 %
177 500
177 500
airware 146694 %
Перегретая
платье женское 50 размер
950
632.8 %
176 432
176 432
airware 18571.8 %
Перегретая
платье 50 размер женское
895
878.7 %
176 417
176 417
airware 19711.4 %
Перегретая
платье легкое женское
771
1118.2 %
175 805
175 805
airware 22802.2 %
Перегретая
легкое платье женское
564
3267.6 %
175 805
175 805
airware 31171.1 %
Перегретая
платье женское легкое
825
391.2 %
175 805
175 805
airware 21309.7 %
Перегретая
легкое женское платье
80
4050 %
174 746
174 746
airware 218432 %
Перегретая
платье лёгкое женское
49
1275 %
174 746
174 746
airware 356624 %
Перегретая
лёгкое платье женское
63
1210 %
174 746
174 746
airware 277375 %
Перегретая
платье на подкладке женское
84
492.1 %
174 522
174 522
airware 207764 %
Перегретая
платье женское удлиненное
298
3775 %
174 305
174 305
airware 58491.6 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50
41
322.7 %
174 178
174 178
airware 424824 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
54
175 %
174 146
174 146
airware 322493 %
Перегретая
платье с одним рукавом вечернее женское
226
734.8 %
174 146
174 146
airware 77055.8 %
Перегретая
платье женское вечернее с одним рукавом
36
500 %
174 146
174 146
airware 483739 %
Перегретая
платье на подкладе женское
44
325 %
173 802
173 802
airware 395005 %
Перегретая
платье по фигуре женское
2 727
789.1 %
173 113
173 113
airware 6348.11 %
Перегретая
платье женское по фигуре
786
3692.9 %
173 113
173 113
airware 22024.6 %
Перегретая
платье с рукавами женское праздничное
96
259.7 %
172 938
172 938
airware 180144 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавами
345
235.1 %
172 938
172 938
airware 50127 %
Перегретая
платье с рукавом женское праздничное
96
419.2 %
172 938
172 938
airware 180144 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
57
568.2 %
172 629
172 629
airware 302858 %
Перегретая
платье праздничное женское с рукавами
38
900 %
172 341
172 341
airware 453529 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавом
67
1066.7 %
171 219
171 219
airware 255551 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon