Спрос на женские платья вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье праздничное женское вечернее
2 307
229.4 %
133 184
133 184
airware 5773.04 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее молодежное
31
288.5 %
980
980
airware 3161.29 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее длинное
76
342.3 %
59 547
59 547
airware 78351.3 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее
321
289.6 %
47 542
47 542
airware 14810.6 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
111
634.2 %
191 172
191 172
airware 172227 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское
540
393.9 %
130 214
130 214
airware 24113.7 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
48
268.2 %
89 952
89 952
airware 187400 %
Перегретая
платье под грудь женское вечернее
69
231.6 %
6 416
6 416
airware 9298.55 %
Перегретая
платье по фигуре женское вечернее
451
241.1 %
130 702
130 702
airware 28980.5 %
Перегретая
платье плотное женское вечернее
49
213.3 %
3 523
3 523
airware 7189.8 %
Перегретая
платье плиссированное женское вечернее
333
210.9 %
3 626
3 626
airware 1088.89 %
Перегретая
платье плесе женское вечернее
257
314.9 %
26
26
airware 10.12 %
Высокая
платье пиджак черное женское вечернее
55
5550 %
1 022
1 022
airware 1858.18 %
Перегретая
платье пиджак женское черное вечернее
105
184.6 %
1 003
1 003
airware 955.24 %
Перегретая
платье пиджак женское праздничное вечернее
71
211.4 %
1 830
1 830
airware 2577.46 %
Перегретая
платье пиджак женское короткое вечернее
66
211 %
928
928
airware 1406.06 %
Перегретая
платье пиджак женское длинное вечернее
72
154.3 %
1 657
1 657
airware 2301.39 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее черное
145
283.9 %
1 002
1 002
airware 691.03 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее праздничное
1 552
255.3 %
1 778
1 778
airware 114.56 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее красное
49
238.5 %
157
157
airware 320.41 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее короткое
89
208.9 %
946
946
airware 1062.92 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее коричневое
93
331.8 %
310
310
airware 333.33 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее длинное
325
255.7 %
1 632
1 632
airware 502.15 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее больших размеров
347
327.6 %
352
352
airware 101.44 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее белое
173
742 %
445
445
airware 257.23 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее 54
52
207.6 %
1 295
1 295
airware 2490.38 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее
18 777
319.9 %
5 026
5 026
airware 26.77 %
Высокая
платье пиджак женское белое вечернее
101
671.4 %
442
442
airware 437.62 %
Перегретая
платье пиджак длинное женское вечернее
218
219 %
1 655
1 655
airware 759.17 %
Перегретая
платье пиджак вечернее праздничное женское
397
262.3 %
1 801
1 801
airware 453.65 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское праздничное
172
200.9 %
1 830
1 830
airware 1063.95 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское короткое
63
196.5 %
932
932
airware 1479.37 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское длинное
49
213.3 %
1 755
1 755
airware 3581.63 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское больших размеров
82
182.3 %
308
308
airware 375.61 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское
717
220.7 %
5 043
5 043
airware 703.35 %
Перегретая
платье пиджак carolina shop женское осеннее праздничное вечернее
34
156.2 %
4
4
airware 11.76 %
Высокая
платье перья женское вечернее
68
224.4 %
679
679
airware 998.53 %
Перегретая
платье персиковое женское вечернее
170
182.9 %
594
594
airware 349.41 %
Перегретая
платье пачка женское вечернее
207
510 %
312
312
airware 150.72 %
Перегретая
платье пастельных оттенков женское вечернее
66
93.5 %
429
429
airware 650 %
Перегретая
платье пайетки женское вечернее
474
296.9 %
6 894
6 894
airware 1454.43 %
Перегретая
платье пайетками женское вечернее
84
650 %
7 012
7 012
airware 8347.62 %
Перегретая
платье отрезное по талии женское вечернее
45
223.1 %
3 275
3 275
airware 7277.78 %
Перегретая
платье откровенное женское вечернее
93
247.9 %
161
161
airware 173.12 %
Перегретая
платье осень женское вечернее
49
219 %
179 757
179 757
airware 366851 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
351
363.4 %
179 757
179 757
airware 51212.8 %
Перегретая
платье осеннее вечернее женское
147
194.1 %
186 451
186 451
airware 126837 %
Перегретая
платье оригинальное женское вечернее
55
273.5 %
53 469
53 469
airware 97216.4 %
Перегретая
платье оранжевое женское вечернее
200
238.7 %
1 800
1 800
airware 900 %
Перегретая
платье оливковое женское вечернее на свадьбу
90
105.2 %
179
179
airware 198.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon