Спрос на женские платья вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
праздничное платье женское вечернее для свадьбы
133
441.2 %
69 163
69 163
airware 52002.3 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
141
228.5 %
73 028
73 028
airware 51792.9 %
Перегретая
вечернее платье с открытыми плечами женское
40
183.3 %
20 714
20 714
airware 51785 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее больших размеров
70
1350 %
36 247
36 247
airware 51781.4 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное больших размеров
75
585.7 %
38 816
38 816
airware 51754.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное больших размеров
192
496.5 %
99 077
99 077
airware 51602.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу осень
72
168 %
37 108
37 108
airware 51538.9 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское вечернее
86
318.8 %
44 323
44 323
airware 51538.4 %
Перегретая
платье вечернее летнее женское
381
94.9 %
195 579
195 579
airware 51333.1 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее короткое
74
281.2 %
37 985
37 985
airware 51331.1 %
Перегретая
вечернее платье женское 2025
220
404.8 %
112 772
112 772
airware 51260 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу длинное
83
234.4 %
42 511
42 511
airware 51218.1 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
351
363.4 %
179 757
179 757
airware 51212.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 52
184
403.8 %
93 856
93 856
airware 51008.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 длинное
72
604.5 %
36 694
36 694
airware 50963.9 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
355
746.1 %
179 757
179 757
airware 50635.8 %
Перегретая
платье беж женское вечернее
38
1316.7 %
19 229
19 229
airware 50602.6 %
Перегретая
платье 56 размера женское вечернее
115
2925 %
57 997
57 997
airware 50432.2 %
Перегретая
платье женское вечернее элегантное
188
1094.4 %
94 517
94 517
airware 50275 %
Перегретая
платье вечернее женское летнее
390
21.3 %
195 579
195 579
airware 50148.5 %
Перегретая
вечернее праздничное платье женское
260
916.7 %
130 214
130 214
airware 50082.3 %
Перегретая
платье вечернее прямое женское
78
507.1 %
38 895
38 895
airware 49865.4 %
Перегретая
платье женское xs вечернее
45
216.7 %
22 327
22 327
airware 49615.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52
166
187.1 %
82 017
82 017
airware 49407.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное больших размеров
202
375.8 %
99 077
99 077
airware 49048 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
134
720 %
65 712
65 712
airware 49038.8 %
Перегретая
вечернее платье женское коктейльное
141
370.5 %
68 981
68 981
airware 48922.7 %
Перегретая
платье вечернее женское для беременных
114
650 %
55 679
55 679
airware 48841.2 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 52-54размер
134
213.4 %
65 383
65 383
airware 48793.3 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее
267
460.8 %
130 214
130 214
airware 48769.3 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее длинное
101
227.2 %
49 210
49 210
airware 48722.8 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
38
592.9 %
18 514
18 514
airware 48721.1 %
Перегретая
яркое платье женское вечернее
83
1235.7 %
40 432
40 432
airware 48713.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нежное
72
770 %
35 045
35 045
airware 48673.6 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров длинное
42
283.3 %
20 365
20 365
airware 48488.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее больших размеров длинное
123
201.9 %
59 547
59 547
airware 48412.2 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров женские
192
458.5 %
92 873
92 873
airware 48371.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество с длинным рукавом
72
282.3 %
34 808
34 808
airware 48344.4 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на свадьбу
75
418.8 %
36 247
36 247
airware 48329.3 %
Перегретая
платье летнее вечернее женское
405
60.7 %
195 579
195 579
airware 48291.1 %
Перегретая
платье женское вечернее в обтяжку
87
313.6 %
41 759
41 759
airware 47998.9 %
Перегретая
платье женское вечернее на невысокий рост
45
223.1 %
21 581
21 581
airware 47957.8 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее больших размеров
63
400 %
30 140
30 140
airware 47841.3 %
Перегретая
вечернее платье на корпоратив женское
127
171 %
60 635
60 635
airware 47744.1 %
Перегретая
платье женское оригинальное вечернее
112
250 %
53 413
53 413
airware 47690.2 %
Перегретая
платье 52 размер женское вечернее
202
330.6 %
96 247
96 247
airware 47647 %
Перегретая
платье вечернее 52 размер женское
202
438.5 %
96 247
96 247
airware 47647 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое
82
481.6 %
38 978
38 978
airware 47534.1 %
Перегретая
платье миди вечернее праздничное женское
158
203.4 %
74 735
74 735
airware 47300.6 %
Перегретая
вечернее платье женское до колена
56
750 %
26 214
26 214
airware 46810.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon