Спрос на женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женское больших размеров
96
184.1 %
117 035
117 035
airware 121911 %
Перегретая
поясок для платья женский тонкий черный
70
183.3 %
7 648
7 648
airware 10925.7 %
Перегретая
пояс для платья белый женский
116
182 %
9 890
9 890
airware 8525.86 %
Перегретая
муслиновые платья женские
350
181.8 %
2 594
2 594
airware 741.14 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий белый 120 см
60
180.8 %
416
416
airware 693.33 %
Перегретая
ремень женский тонкий белый для платья
60
180.8 %
4 291
4 291
airware 7151.67 %
Перегретая
белый ремень женский для платья
776
180.3 %
8 610
8 610
airware 1109.54 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
221
180.2 %
45 989
45 989
airware 20809.5 %
Перегретая
платья женские шифоновые летние
46
180 %
13 250
13 250
airware 28804.3 %
Перегретая
ремень женский голубой для платья
55
179.2 %
1 502
1 502
airware 2730.91 %
Перегретая
платья футболка женская
268
179.1 %
14 101
14 101
airware 5261.57 %
Перегретая
осенние платья женские мусульманские
178
178.2 %
7 700
7 700
airware 4325.84 %
Перегретая
платья на крещение женские
73
178.1 %
4 316
4 316
airware 5912.33 %
Перегретая
белые платья женские длинные
57
178 %
23 060
23 060
airware 40456.1 %
Перегретая
женские платья шифоновые
57
178 %
16 512
16 512
airware 28968.4 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025 блестящие
75
177.3 %
2 522
2 522
airware 3362.67 %
Перегретая
платья для работы женское
50
177.3 %
43 772
43 772
airware 87544 %
Перегретая
плетеный ремень женский для платья
43
176.3 %
16 002
16 002
airware 37213.9 %
Перегретая
платья спортивные женские трикотажные
45
175 %
6 547
6 547
airware 14548.9 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
72
175 %
30 319
30 319
airware 42109.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров трикотажные
56
174 %
26 915
26 915
airware 48062.5 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
173.4 %
85 578
85 578
airware 59844.8 %
Перегретая
платья женская мусульманская
78
172.9 %
7 027
7 027
airware 9008.97 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
691
172.2 %
127 301
127 301
airware 18422.7 %
Перегретая
джинсовые платья женские
2 209
172.2 %
5 544
5 544
airware 250.97 %
Перегретая
женские платья праздничные
674
171.7 %
134 095
134 095
airware 19895.4 %
Перегретая
мусульманские платья вечерние женские
42
171.1 %
3 547
3 547
airware 8445.24 %
Перегретая
платья выходные женские
44
170 %
1 996
1 996
airware 4536.36 %
Перегретая
платья пляжные женские
101
169.6 %
60 454
60 454
airware 59855.4 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные больших размеров
35
168.8 %
21 716
21 716
airware 62045.7 %
Перегретая
корсет женский для платья
70
168.8 %
3 381
3 381
airware 4830 %
Перегретая
платья мусульманская женская
599
168.6 %
7 338
7 338
airware 1225.04 %
Перегретая
платья розовое женское
39
166.7 %
30 783
30 783
airware 78930.8 %
Перегретая
платья поло женские
209
165.5 %
3 207
3 207
airware 1534.45 %
Перегретая
женские пояса для платья
71
165.2 %
78 370
78 370
airware 110380 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
372
163.8 %
87 346
87 346
airware 23480.1 %
Перегретая
белые платья женские вечерние длинные
47
163.6 %
11 269
11 269
airware 23976.6 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
42
160 %
47 853
47 853
airware 113936 %
Перегретая
однотонные платья женские праздничные
46
159.1 %
27 909
27 909
airware 60671.7 %
Перегретая
пляжные платья женские
878
159 %
62 340
62 340
airware 7100.23 %
Перегретая
платья офисные женские деловые
1 503
159 %
148 507
148 507
airware 9880.7 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
666
158.8 %
128 503
128 503
airware 19294.7 %
Перегретая
платья из кружева женские
33
156.2 %
15 650
15 650
airware 47424.2 %
Перегретая
платья женские джинсовые
99
156.2 %
5 116
5 116
airware 5167.68 %
Перегретая
пояс женский цепочка для платья
37
155.6 %
4 011
4 011
airware 10840.5 %
Перегретая
платья из шифона женские летние
37
155.6 %
13 287
13 287
airware 35910.8 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
235
154.3 %
132 893
132 893
airware 56550.2 %
Перегретая
шифоновые платья женские летние
122
153.3 %
13 816
13 816
airware 11324.6 %
Перегретая
платья с завышенной талией женское
71
152.9 %
8 408
8 408
airware 11842.2 %
Перегретая
ремень женский для платья белый 3 см
87
152.3 %
3 172
3 172
airware 3645.98 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon