Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на новый год вечернее женское
66
190.4 %
43 228
43 228
airware 65497 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами черное
59
1425 %
38 597
38 597
airware 65418.6 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное женское
45
331.2 %
29 187
29 187
airware 64860 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
76
244.9 %
49 201
49 201
airware 64738.2 %
Перегретая
платье с одним рукавом вечернее женское
274
410.5 %
177 248
177 248
airware 64689.1 %
Перегретая
платье женское вечернее 58 размер
65
332.4 %
41 467
41 467
airware 63795.4 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
62
1290 %
39 421
39 421
airware 63582.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
165
270 %
104 677
104 677
airware 63440.6 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
291
296.4 %
184 406
184 406
airware 63369.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 52
153
970 %
96 856
96 856
airware 63304.6 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое
80
8050 %
50 516
50 516
airware 63145 %
Перегретая
вечернее платье длинное женское на торжество
102
91.7 %
64 030
64 030
airware 62774.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное больших размеров
152
350 %
95 405
95 405
airware 62766.4 %
Перегретая
платье вечернее летнее женское
323
144.6 %
202 117
202 117
airware 62574.9 %
Перегретая
платье торжественное женское вечернее
159
686 %
99 351
99 351
airware 62484.9 %
Перегретая
платьев женское вечернее
350
239.2 %
218 593
218 593
airware 62455.1 %
Перегретая
прямое вечернее платье женское
81
238.4 %
50 511
50 511
airware 62359.3 %
Перегретая
платье вечернее женское яркое
63
420.6 %
39 065
39 065
airware 62007.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное больших размеров
98
400 %
60 594
60 594
airware 61830.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
68
322 %
41 786
41 786
airware 61450 %
Перегретая
платье вечернее женское 54 размер
94
544.7 %
57 542
57 542
airware 61214.9 %
Перегретая
платье вечернее женское черное праздничное
66
364.3 %
40 274
40 274
airware 61021.2 %
Перегретая
платье женское вечерне
360
571.7 %
218 593
218 593
airware 60720.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное облегающее
61
1575 %
37 001
37 001
airware 60657.4 %
Перегретая
синие вечернее платье женское
39
250 %
23 585
23 585
airware 60474.4 %
Перегретая
платье яркое вечернее женское
65
6550 %
39 065
39 065
airware 60100 %
Перегретая
зеленое женское платье вечернее
35
533.3 %
20 960
20 960
airware 59885.7 %
Перегретая
платье женское вечернее зимнее
273
261.6 %
163 473
163 473
airware 59880.2 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на свадьбу
61
124.3 %
36 522
36 522
airware 59872.1 %
Перегретая
платье женское вечернее с коротким рукавом
109
329.5 %
65 179
65 179
airware 59797.2 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 42-44
112
1450 %
66 937
66 937
airware 59765.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное нарядное
187
742.6 %
111 707
111 707
airware 59736.4 %
Перегретая
платье вечернее черное женское длинное
49
125 %
29 179
29 179
airware 59549 %
Перегретая
вечернее платье женское 52-54 размер
115
421 %
68 354
68 354
airware 59438.3 %
Перегретая
платье женское вечернее 56
96
735.7 %
56 412
56 412
airware 58762.5 %
Перегретая
платье женское вечернее xs
36
350 %
21 069
21 069
airware 58525 %
Перегретая
платье женское xs вечернее
36
500 %
21 069
21 069
airware 58525 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 50 размер
94
326.5 %
54 717
54 717
airware 58209.6 %
Перегретая
платье женское вечернее миди черное
35
633.3 %
20 324
20 324
airware 58068.6 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
68
290 %
39 421
39 421
airware 57972.1 %
Перегретая
платье вечернее женское летнее
349
127.2 %
202 117
202 117
airware 57913.2 %
Перегретая
платье новогоднее вечернее женское
72
159.1 %
41 671
41 671
airware 57876.4 %
Перегретая
платье синие вечернее женское
41
1316.7 %
23 601
23 601
airware 57563.4 %
Перегретая
маленькое платье женское вечернее
96
273.3 %
55 198
55 198
airware 57497.9 %
Перегретая
платье с рукавами женское вечернее
323
314.8 %
184 958
184 958
airware 57262.5 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее больших размеров
64
286.8 %
36 522
36 522
airware 57065.6 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
37
790 %
20 963
20 963
airware 56656.8 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее миди
130
210.5 %
73 645
73 645
airware 56650 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное мини
63
253.2 %
35 606
35 606
airware 56517.5 %
Перегретая
вечернее платье черное женское на торжество
67
174.1 %
37 813
37 813
airware 56437.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon