Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткое вечернее платье женское
845
772.2 %
67 499
67 499
airware 7988.05 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
737
402.6 %
67 498
67 498
airware 9158.48 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
53
431.8 %
67 421
67 421
airware 127209 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
161
1200 %
67 421
67 421
airware 41876.4 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
67
887.5 %
67 421
67 421
airware 100628 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое для девушек вечернее
262
222.4 %
67 414
67 414
airware 25730.5 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
273
382.9 %
67 387
67 387
airware 24683.9 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
182
1120.6 %
67 214
67 214
airware 36930.8 %
Перегретая
черное вечерние платье женское
71
641.7 %
67 161
67 161
airware 94593 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
63
2050 %
67 143
67 143
airware 106576 %
Перегретая
женское платье вечернее черное
62
492.9 %
67 132
67 132
airware 108277 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 52-54
135
164.4 %
67 118
67 118
airware 49717 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54
303
5000 %
67 118
67 118
airware 22151.2 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на выпускной
126
146.9 %
67 101
67 101
airware 53254.8 %
Перегретая
платье черное мини женское вечернее
57
278 %
67 060
67 060
airware 117649 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
45
105.2 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
вечернее нарядное платье женское на свадьбу
68
473.1 %
67 058
67 058
airware 98614.7 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее на свадьбу
88
181.6 %
67 058
67 058
airware 76202.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу
235
122.8 %
67 058
67 058
airware 28535.3 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
132
244.1 %
67 047
67 047
airware 50793.2 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
119
1537.5 %
67 036
67 036
airware 56332.8 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
55
5550 %
67 029
67 029
airware 121871 %
Перегретая
черное платье женское вечернее
26 470
606.7 %
66 981
66 981
airware 253.04 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
4 325
532.2 %
66 980
66 980
airware 1548.67 %
Перегретая
платье черное женское вечернее
11 098
243.1 %
66 974
66 974
airware 603.48 %
Перегретая
платье женское вечернее черное
4 541
852.3 %
66 973
66 973
airware 1474.85 %
Перегретая
черное вечернее платье женское
2 647
765.4 %
66 969
66 969
airware 2530 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
51
475 %
66 967
66 967
airware 131308 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 865
684.4 %
66 963
66 963
airware 3590.51 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
450 %
66 953
66 953
airware 76083 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 42-44
112
1450 %
66 937
66 937
airware 59765.2 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 151
817.3 %
66 918
66 918
airware 5813.9 %
Перегретая
вечернее платье женское черное
985
487.8 %
66 918
66 918
airware 6793.71 %
Перегретая
платье вечернее женское черное
1 135
709.9 %
66 916
66 916
airware 5895.68 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
90
275 %
66 913
66 913
airware 74347.8 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее
884
538.4 %
66 913
66 913
airware 7569.34 %
Перегретая
черное платье вечернее женское
796
512.8 %
66 903
66 903
airware 8404.9 %
Перегретая
вечернее черное платье женское
772
927.3 %
66 899
66 899
airware 8665.67 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее
383
383 %
66 864
66 864
airware 17458 %
Перегретая
черная платье женская вечернее
86
910 %
66 864
66 864
airware 77748.8 %
Перегретая
чёрное вечернее платье женское
93
466.7 %
66 830
66 830
airware 71860.2 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
301
417.1 %
66 786
66 786
airware 22188 %
Перегретая
вечернее платье черное женское
283
190.1 %
66 759
66 759
airware 23589.8 %
Перегретая
черное женское платье вечернее
260
238.9 %
66 756
66 756
airware 25675.4 %
Перегретая
платье женское вечернее чёрное
221
700 %
66 641
66 641
airware 30154.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на выпускной
37
1283.3 %
66 564
66 564
airware 179903 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее больших размеров
85
800 %
66 497
66 497
airware 78231.8 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее нарядное
221
530.4 %
66 355
66 355
airware 30024.9 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
143
426.3 %
66 336
66 336
airware 46388.8 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
140
873.5 %
66 319
66 319
airware 47370.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon