Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплая верхняя одежда женская осень 2025
59
165.7 %
62 171
62 171
airware 105375 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда на зиму
59
165.7 %
103 770
103 770
airware 175881 %
Перегретая
верхняя женская одежда зимняя
59
260.7 %
49
49
airware 83.05 %
Высокая
верхняя одежда женская love republic
58
273.1 %
160
160
airware 275.86 %
Перегретая
утепленная верхняя одежда женская
58
577.3 %
186 861
186 861
airware 322174 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
58
78.9 %
70 283
70 283
airware 121178 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
58
291.7 %
40 080
40 080
airware 69103.4 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя короткая
58
161.5 %
61 976
61 976
airware 106855 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
57
185.7 %
13 088
13 088
airware 22961.4 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя -30
57
155.6 %
15 739
15 739
airware 27612.3 %
Перегретая
еврозима женская верхняя одежда
57
150 %
174 517
174 517
airware 306170 %
Перегретая
немецкая верхняя одежда женская
56
186.6 %
1 548
1 548
airware 2764.29 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
56
1916.7 %
301 904
301 904
airware 539114 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская зима
56
159.8 %
64 243
64 243
airware 114720 %
Перегретая
koton женская верхняя одежда
55
216.7 %
1 358
1 358
airware 2469.09 %
Перегретая
верхняя одежда женская длинная
55
550 %
216 759
216 759
airware 394107 %
Перегретая
glenfield женский верхняя одежда
54
242.9 %
148
148
airware 274.07 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
53
156 %
114 148
114 148
airware 215374 %
Перегретая
s.oliver женский верхняя одежда
53
165.2 %
605
605
airware 1141.51 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская 2025
53
1716.7 %
120 136
120 136
airware 226672 %
Перегретая
одежда зимняя верхняя женская
53
226.7 %
144 410
144 410
airware 272472 %
Перегретая
calvin klein женское верхняя одежда
52
916.7 %
186
186
airware 357.69 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя с капюшоном
52
163 %
118 447
118 447
airware 227783 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
52
627.8 %
126 644
126 644
airware 243546 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима 2025
52
165.6 %
93 811
93 811
airware 180406 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда шуба
52
150 %
2 890
2 890
airware 5557.69 %
Перегретая
верхняя одежда женское весна-осень
52
5150 %
113 383
113 383
airware 218044 %
Перегретая
верхняя одежда длинная женская
52
207.6 %
217 108
217 108
airware 417515 %
Перегретая
верхняя одежда женская модная
51
333.3 %
209 079
209 079
airware 409959 %
Перегретая
верхняя женская одежда zolla
51
165.9 %
685
685
airware 1343.14 %
Перегретая
одежда из альпаки женская верхняя
50
1716.7 %
2 242
2 242
airware 4484 %
Перегретая
одежда верхняя зима женская
50
166.3 %
144 410
144 410
airware 288820 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
50
575 %
120 136
120 136
airware 240272 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших
50
192.9 %
90 506
90 506
airware 181012 %
Перегретая
lc waikiki женская одежда верхняя
49
169.5 %
1 084
1 084
airware 2212.24 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
49
540 %
4 510
4 510
airware 9204.08 %
Перегретая
женская верхняя демисезонная одежда
48
370 %
113 231
113 231
airware 235898 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
48
850 %
105 771
105 771
airware 220356 %
Перегретая
верхняя женская одежда на зиму
48
215.5 %
152 415
152 415
airware 317531 %
Перегретая
o'stin одежда женская верхняя
47
150 %
498
498
airware 1059.57 %
Перегретая
lacoste женская верхняя одежда
47
245.8 %
372
372
airware 791.49 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская 46-48р.
47
263.6 %
72 085
72 085
airware 153372 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда
45
186.8 %
284 643
284 643
airware 632540 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда больших размеров
45
264.3 %
64 110
64 110
airware 142467 %
Перегретая
верхняя женская одежда снежная королева
45
286.8 %
1 570
1 570
airware 3488.89 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
45
4550 %
120 136
120 136
airware 266969 %
Перегретая
sela верхняя женская одежда
44
578.6 %
370
370
airware 840.91 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
44
119.2 %
114 148
114 148
airware 259427 %
Перегретая
син одежда женская верхняя
43
408.3 %
238
238
airware 553.49 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
43
308.3 %
301 904
301 904
airware 702102 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon