Спрос на женская больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее больших размеров женское
329
346.4 %
125 614
125 614
airware 38180.6 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
97
1666.7 %
125 614
125 614
airware 129499 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
112
139.8 %
125 614
125 614
airware 112155 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
517
1964.8 %
125 614
125 614
airware 24296.7 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
110
265.7 %
125 614
125 614
airware 114195 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
603
161.6 %
125 614
125 614
airware 20831.5 %
Перегретая
платья женские осенние больших размеров
339
396.1 %
125 614
125 614
airware 37054.3 %
Перегретая
женские платья осенние больших размеров
91
375 %
125 614
125 614
airware 138037 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
556
55.3 %
125 614
125 614
airware 22592.4 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 376
257.1 %
125 614
125 614
airware 9128.92 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
178
135.4 %
125 614
125 614
airware 70569.7 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
3 467
249.6 %
125 614
125 614
airware 3623.13 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
408
105.7 %
125 614
125 614
airware 30787.7 %
Перегретая
осенние женские платья больших размеров
379
1453.7 %
125 614
125 614
airware 33143.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
58
302.2 %
125 614
125 614
airware 216576 %
Перегретая
женские осенние платья больших размеров
364
1506 %
125 614
125 614
airware 34509.3 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
307
213.3 %
125 614
125 614
airware 40916.6 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
162.1 %
125 614
125 614
airware 339497 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
314
548.4 %
125 614
125 614
airware 40004.5 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
204
359.1 %
125 614
125 614
airware 61575.5 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
42
155 %
125 614
125 614
airware 299081 %
Перегретая
платье женские осенние больших размеров
38
190.7 %
125 614
125 614
airware 330563 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
45
30.4 %
125 614
125 614
airware 279142 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
57
122.7 %
125 029
125 029
airware 219349 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная больших размеров
252
307.1 %
125 029
125 029
airware 49614.7 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
51
158.5 %
125 029
125 029
airware 245155 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
138
280 %
125 029
125 029
airware 90600.7 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
102
276.7 %
125 029
125 029
airware 122577 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
67
241.4 %
125 029
125 029
airware 186610 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
40
413.6 %
124 816
124 816
airware 312040 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров
32 922
1715.3 %
124 816
124 816
airware 379.13 %
Перегретая
платье женское праздничные больших размеров
47
1516.7 %
124 816
124 816
airware 265566 %
Перегретая
платье женские больших размеров праздничные
49
540 %
124 683
124 683
airware 254455 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
160.5 %
124 458
124 458
airware 296329 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
217
1135 %
124 053
124 053
airware 57167.3 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
140
155.9 %
124 053
124 053
airware 88609.3 %
Перегретая
футболка женская больших размеров красная
88
181.6 %
124 005
124 005
airware 140915 %
Перегретая
футболка красная женская больших размеров
86
1483.3 %
124 005
124 005
airware 144192 %
Перегретая
футболка женская красная больших размеров
107
579.4 %
124 005
124 005
airware 115893 %
Перегретая
красная футболка женская больших размеров
118
212.2 %
124 005
124 005
airware 105089 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
101
347.1 %
123 956
123 956
airware 122729 %
Перегретая
женское праздничное платье больших размеров
93
122.2 %
123 956
123 956
airware 133286 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
435.7 %
123 956
123 956
airware 182288 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
59
397.1 %
123 956
123 956
airware 210095 %
Перегретая
праздничное женское платье больших размеров
66
775 %
123 956
123 956
airware 187812 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
3 514
428.7 %
123 745
123 745
airware 3521.49 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 047
443.6 %
123 745
123 745
airware 11819 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное
8 854
281.7 %
123 745
123 745
airware 1397.62 %
Перегретая
платье праздничные женские больших размеров
128
287 %
123 745
123 745
airware 96675.8 %
Перегретая
женские праздничные платья больших размеров
173
1131.2 %
123 745
123 745
airware 71528.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon