Спрос на вечерний платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье халат вечернее
299
660.2 %
5 821
5 821
airware 1946.82 %
Перегретая
платье хаки женское вечернее
476
85.2 %
4 437
4 437
airware 932.14 %
Перегретая
платье хаки вечернее
191
87.4 %
2 645
2 645
airware 1384.82 %
Перегретая
платье футляр черное вечернее
166
222.9 %
3 422
3 422
airware 2061.45 %
Перегретая
платье футляр праздничное вечернее
53
246.3 %
9 519
9 519
airware 17960.4 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
46
510 %
20 788
20 788
airware 45191.3 %
Перегретая
платье футляр мини вечернее
76
342.3 %
615
615
airware 809.21 %
Перегретая
платье футляр миди вечернее
112
288.3 %
6 893
6 893
airware 6154.46 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
59
318.2 %
6 081
6 081
airware 10306.8 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
57
568.2 %
12 336
12 336
airware 21642.1 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
109
380.3 %
2 366
2 366
airware 2170.64 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное больших размеров
119
220 %
481
481
airware 404.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
479
298.2 %
5 155
5 155
airware 1076.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее мини
39
293.8 %
1 632
1 632
airware 4184.62 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
177
326.6 %
2 955
2 955
airware 1669.49 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
49
198.5 %
694
694
airware 1416.33 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
166
250 %
1 537
1 537
airware 925.9 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
96
434 %
12 149
12 149
airware 12655.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
202
454 %
2 296
2 296
airware 1136.63 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 106
413.2 %
20 492
20 492
airware 335.6 %
Перегретая
платье футляр длинное вечернее
95
265.9 %
1 809
1 809
airware 1904.21 %
Перегретая
платье футляр вечернее черное
136
191.7 %
4 119
4 119
airware 3028.68 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное нарядное
103
785.7 %
1 594
1 594
airware 1547.57 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное миди
48
419.2 %
234
234
airware 487.5 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное до колена
151
838.2 %
439
439
airware 290.73 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное больших размеров
54
725 %
384
384
airware 711.11 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное
851
783.6 %
9 291
9 291
airware 1091.77 %
Перегретая
платье футляр вечернее мини
77
246.2 %
1 194
1 194
airware 1550.65 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди женское
43
1025 %
7 543
7 543
airware 17541.9 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди
138
870 %
2 964
2 964
airware 2147.83 %
Перегретая
платье футляр вечернее короткое
90
241.5 %
1 019
1 019
airware 1132.22 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское праздничное
70
341.7 %
8 249
8 249
airware 11784.3 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское больших размеров
41
422.7 %
2 621
2 621
airware 6392.68 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
305
519.2 %
20 480
20 480
airware 6714.75 %
Перегретая
платье футляр вечернее длинное
107
1478.6 %
1 812
1 812
airware 1693.46 %
Перегретая
платье футляр вечернее больших размеров
349
2542.9 %
2 149
2 149
airware 615.76 %
Перегретая
платье футляр вечернее белое
53
391.7 %
496
496
airware 935.85 %
Перегретая
платье футляр вечернее
5 330
932.5 %
20 739
20 739
airware 389.1 %
Перегретая
платье футляр атласное вечернее
42
312.5 %
175
175
airware 416.67 %
Перегретая
платье футболка вечернее
63
302 %
41 109
41 109
airware 65252.4 %
Перегретая
платье фуксия женское вечернее нарядное
76
208.3 %
914
914
airware 1202.63 %
Перегретая
платье фуксия женское вечернее
686
722.5 %
2 222
2 222
airware 323.91 %
Перегретая
платье фуксия вечернее
119
11950 %
2 078
2 078
airware 1746.22 %
Перегретая
платье фисташковое женское вечернее
338
92 %
989
989
airware 292.6 %
Перегретая
платье фисташковое вечернее
47
96.9 %
285
285
airware 606.38 %
Перегретая
платье фиолетовое женское вечернее
516
1042.3 %
3 976
3 976
airware 770.54 %
Перегретая
платье фиолетовое вечернее
147
1180.8 %
2 770
2 770
airware 1884.35 %
Перегретая
платье утягивающее женское вечернее
210
405.9 %
3 437
3 437
airware 1636.67 %
Перегретая
платье утягивающее вечернее
152
231 %
3 751
3 751
airware 2467.76 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
78
1250 %
125 022
125 022
airware 160285 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon