Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
525
608.5 %
68 635
68 635
airware 13073.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
111
276.5 %
48 737
48 737
airware 43907.2 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
164
215.7 %
91 921
91 921
airware 56049.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
113
306.8 %
55 333
55 333
airware 48967.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 522
281.8 %
127 471
127 471
airware 5054.36 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
151
202.5 %
197 939
197 939
airware 131085 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние красивые
187
317.1 %
7 607
7 607
airware 4067.91 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние
42
650 %
65 558
65 558
airware 156090 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
50
362.5 %
16 849
16 849
airware 33698 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
35
225 %
16 980
16 980
airware 48514.3 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
83
1135.7 %
67 342
67 342
airware 81134.9 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
101
424.1 %
123 990
123 990
airware 122762 %
Перегретая
платья женские вечерние черные
82
432.4 %
66 083
66 083
airware 80589 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
79
188.6 %
109 660
109 660
airware 138810 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
175
274.4 %
197 639
197 639
airware 112937 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные на свадьбу
91
999999 %
68 635
68 635
airware 75423.1 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
71
596.2 %
48 068
48 068
airware 67701.4 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
85
581.2 %
44 512
44 512
airware 52367.1 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
167
292 %
56 787
56 787
airware 34004.2 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 374
304 %
130 214
130 214
airware 9477 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
72
473.5 %
96 081
96 081
airware 133446 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
48
419.2 %
107 719
107 719
airware 224415 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
199
347 %
197 939
197 939
airware 99466.8 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
103
210.9 %
2 728
2 728
airware 2648.54 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
229
240.8 %
40 122
40 122
airware 17520.5 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
378
1940 %
36 017
36 017
airware 9528.31 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 441
593.8 %
66 653
66 653
airware 4625.47 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
169
207.9 %
8 186
8 186
airware 4843.79 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
64
178 %
12 985
12 985
airware 20289.1 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
41
1416.7 %
38 235
38 235
airware 93256.1 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
443
298.9 %
68 111
68 111
airware 15374.9 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена больших размеров
212
226.7 %
16 554
16 554
airware 7808.49 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена
344
1159.7 %
26 987
26 987
airware 7845.06 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
65
300 %
109 477
109 477
airware 168426 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
79
247.5 %
29 501
29 501
airware 37343 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
265.8 %
14 548
14 548
airware 17741.5 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
136
438.6 %
40 247
40 247
airware 29593.4 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
100
193.9 %
22 915
22 915
airware 22915 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
530
371.2 %
121 105
121 105
airware 22850 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
132
314 %
29 569
29 569
airware 22400.8 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 60-62
58
340 %
9 538
9 538
airware 16444.8 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58 нарядные
100
228.6 %
4 338
4 338
airware 4338 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58
87
217.3 %
19 282
19 282
airware 22163.2 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
66
228.4 %
61 700
61 700
airware 93484.9 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
433
307.7 %
88 734
88 734
airware 20492.8 %
Перегретая
платья женские вечерние больших
52
217.7 %
53 949
53 949
airware 103748 %
Перегретая
платья женские вечерние
11 878
366.9 %
214 574
214 574
airware 1806.48 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
42
260 %
127 471
127 471
airware 303502 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon