Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее деловое платье
61
304.2 %
115 217
115 217
airware 188880 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 42-44
81
263.2 %
114 773
114 773
airware 141695 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 46-48
97
931.8 %
114 701
114 701
airware 118248 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48
678
368.3 %
114 701
114 701
airware 16917.6 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное
426
1902.2 %
114 547
114 547
airware 26889 %
Перегретая
платье нарядное вечернее короткое
41
2100 %
114 172
114 172
airware 278468 %
Перегретая
платья вечерние короткие нарядные
78
925 %
114 172
114 172
airware 146374 %
Перегретая
платье вечернее офисное
151
993.8 %
114 016
114 016
airware 75507.3 %
Перегретая
платье офисное вечернее
92
488.1 %
114 016
114 016
airware 123930 %
Перегретая
красивое нарядное вечернее платье
51
184.2 %
113 515
113 515
airware 222578 %
Перегретая
вечернее платье короткое праздничное
621
255 %
112 988
112 988
airware 18194.5 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное
603
347 %
112 988
112 988
airware 18737.6 %
Перегретая
короткое платье вечернее праздничное
181
427.1 %
112 988
112 988
airware 62424.3 %
Перегретая
платья вечерние праздничные короткие
311
388 %
112 988
112 988
airware 36330.6 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное
1 255
509.7 %
112 988
112 988
airware 9003.03 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое
1 242
465.4 %
112 988
112 988
airware 9097.26 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное длинное
138
331.6 %
112 962
112 962
airware 81856.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное нарядное
181
955 %
112 962
112 962
airware 62409.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное длинное
161
537.9 %
112 962
112 962
airware 70162.7 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее длинное
97
192.6 %
112 962
112 962
airware 116456 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное длинное
130
256.3 %
112 962
112 962
airware 86893.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее длинное
615
204.1 %
112 962
112 962
airware 18367.8 %
Перегретая
платье праздничное вечернее короткое
81
350 %
112 714
112 714
airware 139153 %
Перегретая
платья вечерние короткие праздничные
84
750 %
112 714
112 714
airware 134183 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное 42-44
223
907.7 %
112 391
112 391
airware 50399.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное 46-48
449
1846 %
111 728
111 728
airware 24883.7 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
вечерние платья женские 2025
55
373.5 %
111 460
111 460
airware 202655 %
Перегретая
платье вечернее длинное для девушки
45
230 %
111 258
111 258
airware 247240 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
47
311.5 %
111 214
111 214
airware 236626 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
47
1225 %
111 201
111 201
airware 236598 %
Перегретая
платье для девушки вечернее длинное
44
294.4 %
111 195
111 195
airware 252716 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
48
215.5 %
111 166
111 166
airware 231596 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
49
376.7 %
111 122
111 122
airware 226780 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее длинное
78
286.4 %
111 038
111 038
airware 142356 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее длинное
85
262.5 %
111 038
111 038
airware 130633 %
Перегретая
длинное женское платье вечернее
39
210 %
111 021
111 021
airware 284669 %
Перегретая
платье женское вечернее длиное
84
361.1 %
110 421
110 421
airware 131454 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
81
274 %
110 300
110 300
airware 136173 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025
197
327.5 %
110 296
110 296
airware 55987.8 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025
126
302 %
110 296
110 296
airware 87536.5 %
Перегретая
вечернее платье женское 2025
209
703.1 %
110 296
110 296
airware 52773.2 %
Перегретая
платье вечернее коктейльное праздничное
69
542.9 %
110 153
110 153
airware 159642 %
Перегретая
платье женское вечернее коктейльное
178
791.7 %
110 153
110 153
airware 61883.7 %
Перегретая
длинное платье вечернее женское
72
180.9 %
109 798
109 798
airware 152497 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
79
188.6 %
109 660
109 660
airware 138810 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
273.3 %
109 530
109 530
airware 163478 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
65
300 %
109 477
109 477
airware 168426 %
Перегретая
вечернее женское платье длинное
64
583.3 %
109 462
109 462
airware 171034 %
Перегретая
вечерние длинное платье женское
61
219.4 %
109 451
109 451
airware 179428 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon